一种数据管控的方法及系统技术方案

本说明书实施例公开了一种数据管控方法，所述方法包括：基于一条或多条第一源数据，确定一条或多条第二源数据；对于所述一条或多条第二源数据中的每一条，基于所述第二源数据确定一个或多个数据标签；基于所述一个或多个数据标签确定一个或多个提取器；基于所述第二源数据，通过所述一个或多个提取器获取一个或多个数据特征；基于部分或全部所述一个或多个数据特征，确定所述第二源数据的管控信息；所述管控信息用于对所述第二源数据的访问进行管控。控。控。

【技术实现步骤摘要】
一种数据管控的方法及系统


[0001]本说明书实施例涉及数据处理领域，特别涉及一种数据管控的方法及系统。

技术介绍

[0002]数据是一个企业或组织的核心资产，保护重要数据不被非授权访问、篡改和泄露是企业应该具备的能力。特别是在现今信息化和互联网的时代，对数据安全管控尤为重要。
[0003]然而，对于复杂海量的数据，因为类型和内容都很丰富，如何提高管控的效率和准确度是亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例的一个方面提供一种数据管控方法，所述方法包括：基于一条或多条第一源数据，确定一条或多条第二源数据；对于所述一条或多条第二源数据中的每一条，基于所述第二源数据确定一个或多个数据标签；基于所述一个或多个数据标签确定一个或多个提取器；基于所述第二源数据，通过所述一个或多个提取器获取一个或多个数据特征；基于部分或全部所述一个或多个数据特征，确定所述第二源数据的管控信息；所述管控信息用于对所述第二源数据的访问进行管控。
[0005]本说明书实施例的一个方面提供一种数据管控系统，所述系统包括：源数据确定模块，用于基于一条或多条第一源数据，确定一条或多条第二源数据；管控信息确定模块，用于对于所述一条或多条第二源数据中的每一条，基于所述第二源数据确定一个或多个数据标签；基于所述一个或多个数据标签确定一个或多个提取器；基于所述第二源数据，通过所述一个或多个提取器获取一个或多个数据特征；基于部分或全部所述一个或多个数据特征，确定所述第二源数据的管控信息；所述管控信息用于对所述第二源数据的访问进行管控。
[0006]本说明书实施例的一个方面提供一种数据管控装置，所述装置包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储指令，其特征在于，所述处理器用于执行所述指令，实现如前任一项所述的数据管控方法对应的操作。
[0007]本说明书实施例的一个方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，实现如前任一项所述的数据管控方法对应的操作。
附图说明
[0008]本说明书将以示例性实施例的方式进一步描述，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0009]图1是根据本说明书的一些实施例所示的数据管控系统的应用场景示意图；
[0010]图2是根据本说明书一些实施例所示的处理设备的模块图；
[0011]图3是根据本说明书一些实施例所示的数据管控的方法的示例性流程图；
[0012]图4是根据本说明书一些实施例所示的数据管控的示例性示意图；
[0013]图5是根据本说明书一些实施例所示的数据管控的另一示例性示意图；
[0014]图6是根据本说明书一些实施例所示的基于指纹提取器和数据指纹特征确定第二源数据的管控信息的示例性流程图；
[0015]图7是根据本说明书一些实施例所示的获取一个或多个数据特征的示例性流程图。
具体实施方式
[0016]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0017]应当理解，本说明书中所使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0018]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0019]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0020]图1是根据本说明书的一些实施例所示的数据管控系统的应用场景示意图。
[0021]数据管控系统可以应用于各个需要对数据进行管控，以实现数据保护的场景。例如，金融领域、医疗领域、共享平台等。在一些实施例中，数据管控系统可以提取数据的数据特征，并根据数据特征，确定数据的管控信息，以实现对数据的管控。特别的，对于需要管控海量大数据的领域或平台而言，数据管控系统可以根据数据的特征，确定数据特征提取的方式，以保证数据特征提取的准确率，进一步保证数据管控的正确性。在一些情况下，数据管控系统还可以对数据进行过滤，筛除不需要管控的数据，提高数据管控的效率。
[0022]如图1所示，数据管控系统100的应用场景可以包括服务器110、网络120、应用端130以及存储设备140。服务器110可以包括处理设备112。
[0023]服务器110可以用于处理与数据处理相关的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器110可以通过网络120访问储存于应用端130和/或存储设备140中的信息和/或资料。例如，服务器110可以通过网络120获取存储设备140中包括的第一源数据和/或第二源数据。又例如，服务器110可以通过网络120接收应用端130发起的对数据的请求(如，查询、修改、复制、转发等请求)。在一些实施例中，服务器110可以直接与应用端130和/或存储设备140
连接以访问存储于其中的信息和/或资料。服务器110可以是独立的服务器或者服务器组。该服务器组可以是集中式的或者分布式的(如：服务器110可以是分布系统)。在一些实施例中，服务器110可以是本地的或者远程的。在一些实施例中，服务器110可在云平台上执行。例如，该云平台可包括私有云、公共云、混合云、社区云、分散式云、内部云等或其任意组合。
[0024]在一些实施例中，服务器110可以包括处理设备112。处理设备112可以处理数据和/或信息以执行一个或多个本申请中描述的功能。例如，处理设备112可以根据第一源数据确定第二源数据。又例如，处理设备112可以根据第二源数据确定数据标签。又例如，处理设备112可以确定提取第二源数据的数据特征的提取器。又例如，处理设备112可以根据提取的数据特征确定第二源数据的管控信息。在一些实施例中，处理设备112可包括一个或多个子处理设备(例如，单芯处理设备或多核多芯处理设备)。仅仅作为示例，处理设备112可包括中央处理器(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令处理器(ASIP)、图形处理器(GPU)、物理处理器(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据管控方法，其特征在于，包括：基于一条或多条第一源数据，确定一条或多条第二源数据；对于所述一条或多条第二源数据中的每一条，基于所述第二源数据确定一个或多个数据标签；基于所述一个或多个数据标签确定一个或多个提取器；基于所述第二源数据，通过所述一个或多个提取器获取一个或多个数据特征；基于部分或全部所述一个或多个数据特征，确定所述第二源数据的管控信息；所述管控信息用于对所述第二源数据的访问进行管控。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述一条或多条第一源数据，确定一条或多条第二源数据包括：获取过滤器链，所述过滤器链包含一个或多个过滤器；基于所述过滤器链，对所述一条或多条第一源数据进行过滤，确定所述一条或多条第二源数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述过滤器链包含多个过滤器时，所述获取过滤器链，包括：基于所述一条或多条第一源数据，确定所述多个过滤器，以及所述多个过滤器之间的排列顺序；基于所述排列顺序和所述多个过滤器，确定所述过滤器链。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个提取器包括数据指纹提取器，所述一个或多个数据特征包括数据指纹特征，所述基于部分或全部所述一个或多个数据特征，确定所述第二源数据的管控信息包括：基于所述数据指纹特征与一个或多个预设数据指纹特征的相似度，确定目标预设数据指纹特征；基于所述目标预设数据指纹特征，确定所述第二源数据的所述管控信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据指纹特征通过Sim Hash算法对所述第二源数据处理得到。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据指纹特征与一个或多个预设数据指纹特征的相似度，确定目标预设数据指纹特征，包括：将所述数据指纹特征分为多段，得到多段子数据指纹特征；将所述一个或多个预...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨小龙，钱业斐，韩冲，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：