电网带负荷测试方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种电网带负荷测试方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取对电网各采样点连续采样得到的相电压数据；根据相电压数据进行模型训练，得到频率预测模型；对目标采样点采集得到相电压相位值，以及在异步相电流采样时刻的相电流；根据相电压相位值和频率预测模型计算得到目标采样点在异步相电流采样时刻的相电压频率值；根据相电压频率值和在异步相电流采样时刻的相电流，计算得到目标采样点在异步相电流采样时刻的负荷角度。通过相电压频率预测实现利用不同时刻测量的相电压与相电流计算负荷角度，简化测试步骤，在带负荷测试过程中不用重复进行电压测试线接线工作，极大提高了工作效率。极大提高了工作效率。极大提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
电网带负荷测试方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及电力电网
，特别是涉及一种电网带负荷测试方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]电力系统作为关系到国家安全和国民经济命脉的重要基础设施，时刻需要满足正常环境下的可靠运行。在电力系统当中，电压、电流二次回路接线的正确性决定了保护、测控、安自等装置能否正确运行，进而保证电网能否安全稳定运行。
[0003]传统的电力系统带负荷测试方法，广泛采用外置电流钳+电压连接线的形式，通过电流、电压在同一个表中同步采样完成相位以及幅值的计算，该方法要求在测量电流时必须连接电压测试线才能实现相位差的计算，测试过程均须重复进行电压测试线接线及钳表接线工作，耗时费力，存在测试效率低的缺点。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述问题，提供一种可提高电网带负荷测试效率的电网带负荷测试方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种电网带负荷测试方法，包括：
[0006]获取对电网各采样点连续采样得到的相电压数据；
[0007]根据所述相电压数据进行模型训练，得到频率预测模型；
[0008]对目标采样点采集得到相电压相位值，以及在异步相电流采样时刻的相电流；
[0009]根据所述相电压相位值和所述频率预测模型计算得到所述目标采样点在异步相电流采样时刻的相电压频率值；
[0010]根据所述相电压频率值和在异步相电流采样时刻的相电流，计算得到所述目标采样点在异步相电流采样时刻的负荷角度。
[0011]在其中一个实施例中，所述获取对电网各采样点连续采样得到的相电压数据，包括：利用高稳晶振对电网各采样点进行连续采样，获取设定时长内的相电压得到相电压数据。
[0012]在其中一个实施例中，所述频率预测模型为ARMA模型；所述根据所述相电压数据进行模型训练，得到频率预测模型，包括：
[0013]根据采样时间将相电压数据分为训练数据和检验数据；
[0014]根据所述训练数据进行模型训练，得到训练后的ARMA模型；
[0015]根据所述检验数据对所述训练后的ARMA模型进行分析，检测是否符合测量要求；若是，则ARMA模型完成；若否，则返回所述获取对电网各采样点连续采样得到的相电压数据的步骤。
[0016]在其中一个实施例中，所述根据所述训练数据进行模型训练，得到训练后的ARMA模型，包括：
[0017]对所述训练数据按额定频率计算每个周波的频率值，得到频率序列；
[0018]根据所述频率序列确定ARMA模型参数；
[0019]根据所述ARMA模型参数和所述频率序列进行训练，得到训练结果数据；
[0020]计算训练结果数据与所述频率序列的方差，并判断所述方差是否符合预设条件；若是，则得到训练后的ARMA模型；若否，则返回根据所述频率序列确定ARMA模型参数的步骤。
[0021]在其中一个实施例中，所述根据所述频率序列确定ARMA模型参数，包括：对所述频率序列进行自相关图和偏自相关图分析，得到阶数作为ARMA模型参数。
[0022]在其中一个实施例中，所述对所述训练数据按额定频率计算每个周波的频率值，得到频率序列之后，所述根据所述频率序列确定ARMA模型参数之前，还包括：
[0023]对所述频率序列进行单位根检验，判断所述频率序列是否稳定；若是，则进行所述根据所述频率序列确定ARMA模型参数的步骤；若否，则输出电网频率不稳定的提示信息。
[0024]在其中一个实施例中，所述根据所述相电压频率值和在异步相电流采样时刻的相电流，计算得到所述目标采样点在异步相电流采样时刻的负荷角度之后，还包括：
[0025]在获取到所述目标采样点在异步相电流采样时刻的相电压频率测量值后，根据所述相电压频率测量值对所述频率预测模型进行验证，在验证不通过时输出模型失效提示信息。
[0026]一种电网带负荷测试装置，包括：
[0027]数据获取模块，用于获取对电网各采样点连续采样得到的相电压数据；
[0028]模型训练模块，用于根据所述相电压数据进行模型训练，得到频率预测模型；
[0029]参数采集模块，用于对目标采样点采集得到相电压相位值，以及在异步相电流采样时刻的相电流；
[0030]频率计算模块，用于根据所述相电压相位值和所述频率预测模型计算得到所述目标采样点在异步相电流采样时刻的相电压频率值；
[0031]负荷计算模块，用于根据所述相电压频率值和在异步相电流采样时刻的相电流，计算得到所述目标采样点在异步相电流采样时刻的负荷角度。
[0032]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0033]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0034]上述电网带负荷测试方法、装置、计算机设备和存储介质，利用对电网各采样点连续采样得到的相电压数据进行训练得到的频率预测模型，结合对目标采样点采集得到相电压相位值进行频率预测，得到目标采样点在异步相电流采样时刻的相电压频率值，进而根据预测的相电压频率值和在异步相电流采样时刻的相电流，计算得到目标采样点在异步相电流采样时刻的负荷角度。通过相电压频率预测实现利用不同时刻测量的相电压与相电流计算负荷角度，简化测试步骤，在带负荷测试过程中不用重复进行电压测试线接线工作，极大提高了工作效率。
附图说明
[0035]图1为一实施例中电网带负荷测试方法的流程图；
[0036]图2为一实施例中根据相电压数据进行模型训练，得到频率预测模型的流程图；
[0037]图3为一实施例中根据训练数据进行模型训练，得到训练后的ARMA模型的流程图；
[0038]图4为另一实施例中根据训练数据进行模型训练，得到训练后的ARMA模型的流程图；
[0039]图5为另一实施例中电网带负荷测试方法的流程图；
[0040]图6为一实施例中电网带负荷测试装置的结构框图；
[0041]图7为一实施例中计算机设备的内部结构图；
[0042]图8为一实施例中基于机器学习的频率预测在电网带负荷测试中应用方法的原理示意图。
具体实施方式
[0043]为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使本申请的公开内容更加透彻全面。
[0044]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
[0045]在一个实施例中，本申请提供了一种电网带负荷测试方法，适用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网带负荷测试方法，其特征在于，包括：获取对电网各采样点连续采样得到的相电压数据；根据所述相电压数据进行模型训练，得到频率预测模型；对目标采样点采集得到相电压相位值，以及在异步相电流采样时刻的相电流；根据所述相电压相位值和所述频率预测模型计算得到所述目标采样点在异步相电流采样时刻的相电压频率值；根据所述相电压频率值和在异步相电流采样时刻的相电流，计算得到所述目标采样点在异步相电流采样时刻的负荷角度。2.根据权利要求1所述的电网带负荷测试方法，其特征在于，所述获取对电网各采样点连续采样得到的相电压数据，包括：利用高稳晶振对电网各采样点进行连续采样，获取设定时长内的相电压得到相电压数据。3.根据权利要求1所述的电网带负荷测试方法，其特征在于，所述频率预测模型为ARMA模型；所述根据所述相电压数据进行模型训练，得到频率预测模型，包括：根据采样时间将相电压数据分为训练数据和检验数据；根据所述训练数据进行模型训练，得到训练后的ARMA模型；根据所述检验数据对所述训练后的ARMA模型进行分析，检测是否符合测量要求；若是，则ARMA模型完成；若否，则返回所述获取对电网各采样点连续采样得到的相电压数据的步骤。4.根据权利要求3所述的电网带负荷测试方法，其特征在于，所述根据所述训练数据进行模型训练，得到训练后的ARMA模型，包括：对所述训练数据按额定频率计算每个周波的频率值，得到频率序列；根据所述频率序列确定ARMA模型参数；根据所述ARMA模型参数和所述频率序列进行训练，得到训练结果数据；计算训练结果数据与所述频率序列的方差，并判断所述方差是否符合预设条件；若是，则得到训练后的ARMA模型；若否，则返回根据所述频率序列确定ARMA模型参数的步骤。5.根据权利要求4所述的电网带负荷测试方法，其特征在于，所述根据所述频率序列确定ARMA模型参数，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯宗建，王其林，张金瑜，郑润蓝，张瑞，张文，张旭，李洋，张德本，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：