结合RPA和AI的简历筛选方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种结合RPA和AI的简历筛选方法、装置、设备及存储介质。涉及RPA和AI技术领域，该方法包括：获取简历文本；基于所述简历文本，确定所述简历文本是否为候选简历；在所述简历文本为候选简历时，根据所述简历文本对应的职位，生成通知信息发送到对应面试官的终端设备。本申请能够自动获取和筛选简历，并将通知信息自动发送到面试官的终端设备上，以便面试官获知筛选结果，提高简历的筛选效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
结合RPA和AI的简历筛选方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种结合RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)和AI(Artificia lIntelligence，人工智能)的简历筛选方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
[0003]人工智能(Artificia lIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理(Natura lLanguage Processing，简称NLP)、光学字符识别(Optica lCharacter R本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合RPA和AI的简历筛选方法，其特征在于，包括：获取简历文本；基于所述简历文本，确定所述简历文本是否为候选简历；在所述简历文本为候选简历时，根据所述简历文本对应的职位，生成通知信息发送到对应面试官的终端设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述简历文本，确定所述简历文本是否为候选简历，包括：从所述简历文本中提取求职者的求职职位和目标文本，其中，所述目标文本为表征所述求职者职业能力的文本；通过自然语言处理NLP识别所述目标文本与所述求职职位的相关度；根据所述目标文本与所述求职职位的相关度，确定所述简历文本是否为候选简历。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，识别所述目标文本与所述求职职位的相关度，包括：将所述目标文本输入分类模型，得到所述目标文本属于第一类别的分值；将所述分值确定为所述目标文本与所述求职职位的相关度，其中，所述第一类别为所述求职职位对应的类别，所述分类模型的每个类别分别对应一个职位。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个简历样本，其中，每个简历样本对应于一个标注信息，所述标注信息表征与该简历样本相匹配的职位；将预设的多个职位作为所述分类模型的分类类别，根据所述多个简历样本及其相应的标注信息，对所述分类模型进行训练，得到训练后的分类模型；将所述目标文本输入分类模型，得到所述目标文本属于第一类别的分值，包括：将所述目标文本输入训练后的分类模型，得到所述目标文本属于所述第一类别的分值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述目标文本输入所述分类模型，得到所述目标文本属于各个类别的分值；将所有类别中分值满足预设条件的类别确定为第二类别；将所述第二类别对应的职位作为所述简历文本的推荐职位，添加到所述简历文本中。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标文本与所述求职职位的相关度，确定所述简历文本是否为候选简历，包括：在所述目标文本与所述求职职位的相关度大于第一预设阈值时，确定所述简历文本为候选简历。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标文本与所述求职职位信息的相关度，确定所述简历文本是否为候选简历，包括：根据所述简历文本，确定各预设评分项对应的评分；将所述目标文本与所述求职职位的相关度，以及各预设评...

【专利技术属性】
技术研发人员：张青，张曦，胡一川，汪冠春，
申请(专利权)人：北京奔影网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：