一种火电机组数据获取方法、系统及数据处理方法技术方案

本发明专利技术公开了一种火电机组数据获取方法及系统，首先选取火电机组的多个参数变量，获取火电机组的各个参数变量的数据，对获得数据统计分析，根据分析结果从多个参数变量中选取出相关度满足预设要求的预设数量个目标参数变量，进一步获取火电机组的各个目标参数变量的数据，将获得数据建成数据集。本发明专利技术通过对机组各个参数变量的数据统计分析以分析各个参数变量之间的相关度，根据相关度从中选取出目标参数变量，进而使用目标参数变量的数据建成火电机组的数据集，与现有技术由人工根据经验选取的方法相比，能够更准确地选取出火电机组的参数变量以获得火电机组数据。本发明专利技术还公开一种火电机组数据处理方法。开一种火电机组数据处理方法。开一种火电机组数据处理方法。

【技术实现步骤摘要】
一种火电机组数据获取方法、系统及数据处理方法


[0001]本专利技术涉及数据统计与分析
，特别是涉及一种火电机组数据获取方法及系统。本专利技术还涉及一种火电机组数据处理方法。

技术介绍

[0002]在为火电站机组构建模型时，需要根据不同的火电站机组、不同的燃烧炉型或者不同的应用需求，选取火电站机组的若干参数变量以及获取参数变量的相应数据以进行统计与分析。现有技术中，由人工依据经验选取，然而这无法较精确地选取到准确的参数变量种类以及参数变量数量，降低了为火电站机组构建模型的效率和准确性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种火电机组数据获取方法及系统，能够更准确地选取出火电站机组的参数变量数据。本专利技术还提供一种火电机组数据处理方法。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种火电机组数据获取方法，包括：
[0006]选取火电机组的多个参数变量；
[0007]获取火电机组的各个所述参数变量的数据，对获得数据统计分析，根据分析结果从多个所述参数变量中选取出相关度满足预设要求的预设数量个目标参数变量；
[0008]获取火电机组的各个所述目标参数变量的数据，将获得数据建成数据集。
[0009]优选的，根据分析结果从多个所述参数变量中选取出相关度满足预设要求的预设数量个目标参数变量包括：根据以下公式选取：
[0010]目标为：
[0011]其中，β0表示初始的回归系数，β
j
表示第j参数变量的回归系数，x
ij
表示第j参数变量对应的向量，s≥0表示调节参数，Y1＝Xβ1，X表示由各个参数变量对应的向量构成的矩阵，p表示p个参数变量，n表示n个参数变量。
[0012]优选的，获取火电机组的各个所述目标参数变量的数据，将获得数据建成数据集包括：获取火电机组的各个所述目标参数变量的数据，对获得数据进行聚类分析，将聚类得到的数据建成数据集。
[0013]优选的，对获得数据进行聚类分析使用的目标函数包括误差平方和准则函数，表示为：
[0014]其中，Y为n
×
d矩阵，n表示样本数量，d表示特征数量，A表示权向量，b
i
表示任意给定的大于零的常数。
[0015]优选的，对获得数据进行聚类分析包括：
[0016]获取火电机组的各个所述目标参数变量的数据，将获得数据划分为多个分区；
[0017]对于每一分区内数据，按照距离最小原则划分类别；
[0018]对于每一分区，根据本分区包含的数据数量，按照预设规则确定本分区的聚类中心的数量，并进入下一次迭代；
[0019]在第一次迭代之后的每一次迭代中，对于每一分区，当本分区的聚类中心相对于本分区上一次迭代的聚类中心的变化满足要求时停止迭代。
[0020]优选的，可使用的距离函数包括：
[0021]欧式距离：
[0022]或者闵氏距离：
[0023]或者曼哈顿距离：d(x
i
,x
j
)＝|x
i1-x
j1
|+|x
i2-x
j2
|+
…
+|x
ir-x
jr
|；
[0024]其中，(x
i1
,
…
,x
ir
)、(x
j1
,
…
,x
jr
)分别表示两个不同点的坐标。
[0025]优选的，对获得数据统计分析之前还包括：对获取的火电机组的各个所述参数变量的数据进行标准化处理。
[0026]优选的，标准化处理方法包括：x
′
＝(x-minA)/(maxA-minA)；
[0027]其中，x表示属性A的初始数据，x
′
表示属性A经处理后的数据，minA、maxA分别表示属性A的最小值和最大值。
[0028]一种火电机组数据获取系统，用于执行以上所述的火电机组数据获取方法。
[0029]一种火电机组数据处理方法，对数据集的数据进行处理，所述数据集为采用以上所述的火电机组数据获取方法获得。
[0030]由上述技术方案可知，本专利技术所提供的一种火电机组数据获取方法及系统，首先选取火电机组的多个参数变量，获取火电机组的各个参数变量的数据，对获得数据统计分析，根据分析结果从多个参数变量中选取出相关度满足预设要求的预设数量个目标参数变量，进一步获取火电机组的各个目标参数变量的数据，将获得数据建成数据集。
[0031]本专利技术的火电机组数据获取方法及系统，通过对机组各个参数变量的数据统计分析以分析各个参数变量之间的相关度，根据相关度从中选取出目标参数变量，进而使用目标参数变量的数据建成火电机组的数据集，与现有技术由人工根据经验选取的方法相比，能够更准确地选取出火电机组的参数变量以获得火电机组数据。
[0032]本专利技术提供的一种火电机组数据处理方法，能够达到上述有益效果。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术实施例提供的一种火电机组数据获取方法的流程图；
[0035]图2为本专利技术实施例中对获得数据聚类分析的方法流程图。
具体实施方式
[0036]为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0037]请参考图1，图1为本专利技术实施例提供的一种火电机组数据获取方法的流程图，由图可知，所述火电机组数据获取方法包括以下步骤：
[0038]S10：选取火电机组的多个参数变量。
[0039]在实际应用中，对于火力发电机组，可以根据现场经验或者相关资料分析得到所需的火电机组的多个参数变量，确定所选取参数变量的数量。可选的，火电机组的参数变量可以是但不限于过量空气系数、二次风分配、一次风煤粉气流初温、燃烧器摆角、煤粉分配、煤粉细度或者煤质等。
[0040]S11：获取火电机组的各个所述参数变量的数据，对获得数据统计分析，根据分析结果从多个所述参数变量中选取出相关度满足预设要求的预设数量个目标参数变量。
[0041]根据选取确定的多个参数变量，可以从火电机组的历史数据中获取数据，可以获取火电机组不同工况时的各个参数变量的数据。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火电机组数据获取方法，其特征在于，包括：选取火电机组的多个参数变量；获取火电机组的各个所述参数变量的数据，对获得数据统计分析，根据分析结果从多个所述参数变量中选取出相关度满足预设要求的预设数量个目标参数变量；获取火电机组的各个所述目标参数变量的数据，将获得数据建成数据集。2.根据权利要求1所述的火电机组数据获取方法，其特征在于，根据分析结果从多个所述参数变量中选取出相关度满足预设要求的预设数量个目标参数变量包括：根据以下公式选取：目标为：其中，β0表示初始的回归系数，β
j
表示第j参数变量的回归系数，x
ij
表示第j参数变量对应的向量，s≥0表示调节参数，Y1＝Xβ1，X表示由各个参数变量对应的向量构成的矩阵，p表示p个参数变量，n表示n个参数变量。3.根据权利要求1所述的火电机组数据获取方法，其特征在于，获取火电机组的各个所述目标参数变量的数据，将获得数据建成数据集包括：获取火电机组的各个所述目标参数变量的数据，对获得数据进行聚类分析，将聚类得到的数据建成数据集。4.根据权利要求3所述的火电机组数据获取方法，其特征在于，对获得数据进行聚类分析使用的目标函数包括误差平方和准则函数，表示为：其中，Y为n
×
d矩阵，n表示样本数量，d表示特征数量，A表示权向量，b
i
表示任意给定的大于零的常数。5.根据权利要求3所述的火电机组数据获取方法，其特征在于，对获得数据进行聚类分析包括：获取火电机组的各个所述目标参数变量的数据，将获得数据划分为多个分区；对于每一分区内数据，按照距离最小原则划分类别；对于每一分区，根据本分区包含的数据数量，按照预设规则确定本分区的聚类中心的数量，并进入...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁俊，尹昕，曾骥敏，田鹏路，张少男，李志超，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：