一种自适应出题方法、设备及存储介质技术

本申请是关于一种自适应出题方法、设备和存储介质。所述方法包括：以接收目标用户发送的出题指令为触发，获得所述目标用户的能力模型；所述能力模型用于表征所述目标用户对知识点的知识点掌握程度值以及知识点对应的能力类型的能力掌握程度值；确定所述能力模型中知识点掌握程度值符合第一条件的知识点；确定该知识点对应的能力掌握程度值符合第二条件的能力类型；根据该知识点以及所述能力类型确定题目类型；依据所述题目类型生成至少包括所述知识点的习题。本申请实施例可以根据目标用户对知识点的实时掌握情况来针对性的生成最适合该用户的习题，大大提高了学习效率，且降低出题成本，节约优质教师资源。节约优质教师资源。节约优质教师资源。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应出题方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及自适应出题方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在由教师主导的教学体系中，复习题目质量的高低非常依赖教师的教学能力，这使得优质教师的稀缺成为了教学的瓶颈。
[0003]以英语复习题为例，在一对多教学中，教师给所有学生出无差别的复习题，每个学生并无法针对自己薄弱的知识点以及该知识点对应的能力类型(如听、说、读、写或自然拼读)进行针对性复习，学习效率低。
[0004]在一对一教学中，教师需要根据每个学生的学习进度以及知识点的掌握程度定制不同题型、不同知识点的复习题，出题成本高。

技术实现思路

[0005]为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种自适应出题方法、设备及存储介质。
[0006]一种自适应出题方法，包括：以接收目标用户发送的出题指令为触发，获得所述目标用户的能力模型；所述能力模型用于表征所述目标用户对知识点的知识点掌握程度值以及知识点对应的能力类型的能力掌握程度值；确定所述能力模型中知识点掌握程度值符合第一条件的知识点；确定该知识点对应的能力掌握程度值符合第二条件的能力类型；根据该知识点以及所述能力类型确定题目类型；依据所述题目类型生成至少包括所述知识点的习题。
[0007]上述方法中，所述出题指令包括知识点选取范围；以及获取所述目标用户的能力模型中符合所述知识点选取范围的知识点的知识点掌握程度值以及能力掌握程度值。
[0008]上述方法中，所述确定所述能力模型中所述知识点掌握程度值符合第一条件的知识点的步骤包括：确定所述能力模型中知识点所对应的知识点掌握程度值；查找所述知识点掌握程度值不大于第一门限值的知识点。
[0009]上述方法中，所述确定该知识点对应的能力掌握程度值符合第二条件的能力类型包括：确定该知识点的能力模型中能力掌握程度值；获取所述能力掌握程度值不大于第二门限值的能力类型。
[0010]上述方法中，所述根据该知识点以及所述能力类型确定题目类型的步骤包括：获得所述习题知识点的知识点类型；根据预置的对应关系，确定与所述知识点类型以及所述能力类型具有对应关系的题目类型作为待选；选定其中一种题目类型。
[0011]上述方法中，所述根据预置的对应关系，确定与所述知识点类型以及所述能力类型具有对应关系的题目类型作为待选的步骤包括：获取所述目标用户已完成题目的题目类型；根据预置的对应关系，在目标用户已完成的题目类型中，确定与所述知识点类型以及所
述能力类型具有对应关系的题目类型作为待选。
[0012]上述方法中，所述依据所述题目类型生成至少包括所述知识点的习题的步骤包括：在预置的数据库中获取与所述知识点类型相同的知识点作为候选知识点；确定所述题目类型的生成规则，根据生成规则获取所述知识点对应的题目元素，以及所述候选知识点对应的题目元素；按照所述生成规则生成包含所述题目元素的习题。
[0013]本申请所述方法还包括：更新所述能力模型中的知识点掌握程度值和/或能力掌握程度值。
[0014]本专利技术还提供一种自适应出题设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行上述的方法。
[0015]本申请还提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行上述的方法。
[0016]本申请实施例可以根据目标用户对知识点的实时掌握情况来针对性的生成最适合该用户的习题，大大提高了学习效率，且降低出题成本，节约优质教师资源。
[0017]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0018]通过结合附图对本申请示例性实施方式进行更详细的描述，本申请的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本申请示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
[0019]图1是本申请实施例示出的一种自适应出题方法的流程示意图。
[0020]图2是本申请实施例示出的单词连线题的示意图。
[0021]图3是本申请实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面将参照附图更详细地描述本申请的优选实施方式。虽然附图中显示了本申请的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本申请更加透彻和完整，并且能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0023]在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0024]应当理解，尽管在本申请可能采用术语“第一”、“第二”、“第三”等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0025]本申请实施例主要应用在教学的相关场景中。相关技术中，复习题的出题策略由教师的知识体系、教学经验与教学理念决定。在一对多教学中，教师根据知识体系判断各知识点间的前后顺序关系；根据教学经验，对每个知识点的难度、学习规律、遗忘规律的进行判断；根据教学理念选择复习题的出题策略。复习题出题结果则由教师的知识体系、教学经验与教学理念共同决定。无法针对每一个学生进行针对性的出题，学习效率低。在一对一教学中，教师在选择复习题时将学生的学习能力、学习进度、薄弱知识等个体信息同时纳入复习题出题策略。虽然可以提高学习效率，但是增大了出题成本。由于教学资源的紧缺也无法满足所有学生的需求。可以看出，相关技术中，学习效率低，出题成本高。
[0026]针对上述问题，本申请实施例提供一种自适应出题方法，可以针对每个人对知识点的薄弱环节进行自适应的出题，能够提高学习效率，降低出题成本。
[0027]以下结合附图详细描述本申请实施例的技术方案。
[0028]图1是本申请实施例示出的一种自适应出题方法的流程示意图。
[0029]参见图1，本申请实施例提供的一种自适应出题方法，包括：
[0030]S100、以接收目标用户发送的出题指令为触发，获得所述目标用户对应的能力模型；所述能力模型用于表征所述目标用户当前时刻对知识点的知识点掌握程度值以及知识点对应的各个能力类型的能力掌握程度值；
[0031]本申请实施例中，用户侧的终端与服务端本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应出题方法，其特征在于，包括：以接收目标用户发送的出题指令为触发，获得所述目标用户的能力模型；所述能力模型用于表征所述目标用户对知识点的知识点掌握程度值以及知识点对应的能力类型的能力掌握程度值；确定所述能力模型中知识点掌握程度值符合第一条件的知识点；确定该知识点对应的能力掌握程度值符合第二条件的能力类型；根据该知识点以及所述能力类型确定题目类型；依据所述题目类型生成至少包括所述知识点的习题。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出题指令包括知识点选取范围；以及获取所述目标用户的能力模型中符合所述知识点选取范围的知识点的知识点掌握程度值以及能力掌握程度值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述能力模型中所述知识点掌握程度值符合第一条件的知识点的步骤包括：确定所述能力模型中知识点所对应的知识点掌握程度值；查找所述知识点掌握程度值不大于第一门限值的知识点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该知识点对应的能力掌握程度值符合第二条件的能力类型包括：确定该知识点的能力模型中能力掌握程度值；获取所述能力掌握程度值不大于第二门限值的能力类型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该知识点以及所述能力类型确定题目类型的步骤包括：获得所述习题知识点的知识点类型；根据预置的对应关系，确定与所述知识...

【专利技术属性】
技术研发人员：于薇，张洁茹，赵薇，王亮，柳景明，郭常圳，
申请(专利权)人：北京猿力未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：