一种基于大数据的水质监测分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的水质监测分析系统，包括采集单元、数据库、识别整合单元、质量分析单元、判定单元、评分单元和智能设备；所述采集单元用于采集所需监测水流相关的检测信息，所述检测信息包括水质信息和影像信息，并将其一同传输至识别整合单元；所述数据库内存储有记录信息，识别整合单元从数据库内获取记录信息，并将其与水质信息和影像信息进行识别整合操作，本发明专利技术通过分析单元的设置，对识别整合的相关数据进行数据分析，从而分析出水质的酸碱度和浑浊度，并依据分析单元中的分析数据，在影像信息中对识别数据进行标记，增加数据分析的准确性，增加数据的说服力度，节省分析所消耗的时间，提高工作效率。提高工作效率。提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的水质监测分析系统


[0001]本专利技术涉及水质分析
，具体为一种基于大数据的水质监测分析系统。

技术介绍

[0002]系统分析被看作是系统工程的一个重要程序和核心组成部分，以及系统理论的一项应用。在系统开发生命周期中，系统分析阶段先于系统设计，是系统开发前期不可或缺的工作。系统分析大量借用数学模型、数学分析、计算机模拟等定量分析方法，试图在具有不确定约束或边界条件的情况下，对系统要素进行综合分析、描述，得出较为准确或合理的结论。
[0003]目前，人们对于系统分析的应用已经十分广泛，其中，也涉及到对水质的分析，但是，目前对水质的分析均需要人为的去采集水质的样品，然后，通过检查设备对样品进行分析，较为耗费时间，且分析的结果容易出现偏差，导致结果不准确，为此，我们提出一种基于大数据的水质监测分析系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的水质监测分析系统，通过识别整合单元的设置，快速对采集的相关数据进行识别和标记，避免人为识别出现识别错误，从而节省识别数据所消耗的时间，通过分析单元的设置，对识别整合的相关数据进行数据分析，从而分析出水质的酸碱度和浑浊度，并在影像信息中对识别数据进行标记，节省分析所消耗的时间，提高工作效率，通过判定单元的设置，对分析单元所得出的结果进行水质质量判断，评分单元对不同河道内的水质进行优质排序，节省人为判定和评分所消耗的时间，提高工作效率。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的水质监测分析系统，包括采集单元、数据库、识别整合单元、质量分析单元、判定单元、评分单元和智能设备；
[0006]所述采集单元用于采集所需监测水流相关的检测信息，所述检测信息包括水质信息和影像信息，并将其一同传输至识别整合单元；
[0007]所述数据库内存储有记录信息，识别整合单元从数据库内获取记录信息，并将其与水质信息和影像信息进行识别整合操作，得到河流影像信息、河道影像信息、河道名数据、生物影像信息、生物名数据、漂浮影像信息、漂浮物名数据、PH数据、浑浊度数据和影像信息，并将其一同传输至质量分析单元；
[0008]所述质量分析单元用于对河流影像信息、河道影像信息、河道名数据、生物影像信息、生物名数据、漂浮影像信息、漂浮物名数据、PH数据、浑浊度数据和影像信息一同进行质量分析操作，得到酸信号、中信号、碱信号、浑浊信号、清晰信号和监测影像，并将其一同传输至判定单元；
[0009]所述数据库内还存储有与河道名数据对应的规格数据以及河道影像对应的部位数据，所述部位数据包括河道与地面接触的顶部、河道离地面最远的底部以及河道底部的
宽度，所述规格数据包括河道的记录长度、记录宽度和记录高度，所述判定单元从数据库内获取规格数据和部位数据，并将其与酸信号、中信号、碱信号、浑浊信号、清晰信号和监测影像一同进行判定操作，得到生物危险信号、生物安全信号、漂浮危险信号、漂浮安全信号、酸信号、中信号、碱信号、浑浊信号和清晰信号，并将其传输至评分单元；
[0010]所述评分单元用于对生物危险信号、生物安全信号、漂浮危险信号、漂浮安全信号、酸信号、中信号、碱信号、浑浊信号和清晰信号进行评分操作，得到水质排序数据，并将其传输至智能设备；
[0011]所述智能设备接收并显示水质异常信号、水质安全信号和水质排序数据。
[0012]作为本专利技术的进一步改进技术：识别整合操作的具体操作过程为：
[0013]K1：获取记录信息，将其内记录的河流影像标定为河流影像信息，并将河流影像信息标记为LYi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的河道影像标定为河道影像信息，并将河道影像信息标记为DYi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的河道影像的名称标定为河道名数据，并将河道名数据标记为HMi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的河流内生物影像标定为生物影像信息，并将生物影像信息标记为SYi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的生物名称标定为生物名数据，并将生物名数据标记为SMi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的河流内的漂浮物标定为漂浮影像信息，并将漂浮影像信息标记为PYi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的漂浮物名称标定为漂浮物名数据，并将漂浮物名数据标记为PMi，i＝1,2,3......n1；
[0014]K2：获取水质信息，将其内水质的清晰程度的影像标定为浑浊度数据，并将浑浊度数据标记为HZi，i＝1,2,3......n1，将其内水质的浑浊度数据对应的影像标定为浑浊影像数据，并将浑浊影像数据标记为ZYi，i＝1,2,3......n1；
[0015]K3：获取影像信息，并将其标记为YXi，i＝1,2,3......n1；
[0016]K4：提取上述K1、K2和K3中的河流影像信息、河道影像信息、河道名数据、生物影像信息、生物名数据、漂浮影像信息、漂浮物名数据、PH数据、浑浊度数据和影像信息。
[0017]作为本专利技术的进一步改进技术：质量分析操作的具体操作过程为：
[0018]H1：获取影像信息和河道影像信息，并对其进行快速匹配，具体为：当DYi＝YXi时，则判定影像信息中存在河道影像，提取对应的河道名数据，并在该影像信息中标定出河道影像，当DYi≠YXi时，则判定影像信息中不存在河道影像，并不在该影像中进行河道影像标定，其中，DYi＝YXi表示为影像信息与河道影像信息的匹配结果一致，DYi≠YXi表示为影像信息与河道影像信息的匹配结果不一致；
[0019]H2：获取影像信息和河流影像信息，并对其进行快速匹配，具体为：当LYi＝YXi时，则判定影像信息中存在河流影像，并在该影像信息中标定出河流影像，当LYi≠YXi时，则判定影像信息中不存在河流影像，并不在该影像中进行河流影像标定，其中，LYi＝YXi表示为影像信息与河流影像信息的匹配结果一致，LYi≠YXi表示为影像信息与河流影像信息的匹配结果不一致；
[0020]H3：获取影像信息和生物影像信息，并对其进行快速匹配，具体为：当SYi＝YXi时，则判定影像信息中存在生物影像，提取对应的生物名数据，并在该影像信息中标定出生物影像，当SYi≠YXi时，则判定影像信息中不存在生物影像，并不在该影像中进行生物影像标定，其中，SYi＝YXi表示为影像信息与生物影像信息的匹配结果一致，SYi≠YXi表示为影像
信息与生物影像信息的匹配结果不一致；
[0021]H4：获取影像信息和漂浮影像信息，并对其进行快速匹配，具体为：当PYi＝YXi时，则判定影像信息中存在漂浮影像，提取对应的漂浮名数据，并在该影像信息中标定出漂浮影像，当PYi≠YXi时，则判定影像信息中不存在漂浮影像，并不在该影像中进行漂浮影像标定，其中，PYi＝YXi表示为影像信息与漂浮影像信息的匹配结果一致，PYi≠YXi表示为影像信息与漂浮影像信息的匹配结果不一致；
[0022]H5：依据上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的水质监测分析系统，其特征在于，包括采集单元、数据库、识别整合单元、质量分析单元、判定单元、评分单元和智能设备；所述采集单元用于采集所需监测水流相关的检测信息，所述检测信息包括水质信息和影像信息，并将其一同传输至识别整合单元；所述数据库内存储有记录信息，识别整合单元从数据库内获取记录信息，并将其与水质信息和影像信息进行识别整合操作，得到河流影像信息、河道影像信息、河道名数据、生物影像信息、生物名数据、漂浮影像信息、漂浮物名数据、PH数据、浑浊度数据和影像信息，并将其一同传输至质量分析单元；所述质量分析单元用于对河流影像信息、河道影像信息、河道名数据、生物影像信息、生物名数据、漂浮影像信息、漂浮物名数据、PH数据、浑浊度数据和影像信息一同进行质量分析操作，得到酸信号、中信号、碱信号、浑浊信号、清晰信号和监测影像，并将其一同传输至判定单元；所述数据库内还存储有与河道名数据对应的规格数据以及河道影像对应的部位数据，所述部位数据包括河道与地面接触的顶部、河道离地面最远的底部以及河道底部的宽度，所述规格数据包括河道的记录长度、记录宽度和记录高度，所述判定单元从数据库内获取规格数据和部位数据，并将其与酸信号、中信号、碱信号、浑浊信号、清晰信号和监测影像一同进行判定操作，得到生物危险信号、生物安全信号、漂浮危险信号、漂浮安全信号、酸信号、中信号、碱信号、浑浊信号和清晰信号，并将其传输至评分单元；所述评分单元用于对生物危险信号、生物安全信号、漂浮危险信号、漂浮安全信号、酸信号、中信号、碱信号、浑浊信号和清晰信号进行评分操作，得到水质排序数据，并将其传输至智能设备；所述智能设备接收并显示水质异常信号、水质安全信号和水质排序数据。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水质监测分析系统，其特征在于，识别整合操作的具体操作过程为：K1：获取记录信息，将其内记录的河流影像标定为河流影像信息，并将河流影像信息标记为LYi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的河道影像标定为河道影像信息，并将河道影像信息标记为DYi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的河道影像的名称标定为河道名数据，并将河道名数据标记为HMi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的河流内生物影像标定为生物影像信息，并将生物影像信息标记为SYi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的生物名称标定为生物名数据，并将生物名数据标记为SMi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的河流内的漂浮物标定为漂浮影像信息，并将漂浮影像信息标记为PYi，i＝1,2,3......n1，将其内记录的漂浮物名称标定为漂浮物名数据，并将漂浮物名数据标记为PMi，i＝1,2,3......n1；K2：获取水质信息，将其内水质的清晰程度的影像标定为浑浊度数据，并将浑浊度数据标记为HZi，i＝1,2,3......n1，将其内水质的浑浊度数据对应的影像标定为浑浊影像数据，并将浑浊影像数据标记为ZYi，i＝1,2,3......n1；K3：获取影像信息，并将其标记为YXi，i＝1,2,3......n1；K4：提取上述K1、K2和K3中的河流影像信息、河道影像信息、河道名数据、生物影像信息、生物名数据、漂浮影像信息、漂浮物名数据、PH数据、浑浊度数据和影像信息。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水质监测分析系统，其特征在于，质量分析
操作的具体操作过程为：H1：获取影像信息和河道影像信息，并对其进行快速匹配，具体为：当DYi＝YXi时，则判定影像信息中存在河道影像，提取对应的河道名数据，并在该影像信息中标定出河道影像，当DYi≠YXi时，则判定影像信息中不存在河道影像，并不在该影像中进行河道影像标定，其中，DYi＝YXi表示为影像信息与河道影像信息的匹配结果一致，DYi≠YXi表示为影像信息与河道影像信息的匹配结果不一致；H2：获取影像信息和河流影像信息，并对其进行快速匹配，具体为：当LYi＝YXi时，则判定影像信息中存在河流影像，并在该影像信息中标定出河流影像，当LYi≠YXi时，则判定影像信息中不存在河流影像，并不在该影像中进行河流影像标定，其中，LYi＝YXi表示为影像信息与河流影像信息的匹配结果一致，LYi≠YXi表示为影像信息与河流影像信息的匹配结果不一致；H3：获取影像信息和生物影像信息，并对其进行快速匹配，具体为：当SYi＝YXi时，则判定影像信息中存在生物影像，提取对应的生物名数据，并在该影像信息中标定出生物影像，当SYi≠YXi时，则判定影像信息中不存在生物影像，并不在该影像中进行生物影像标定，其中，SYi＝YXi表示为影像信息与生物影像信息的匹配结果一致，SYi≠YXi表示为影像信息与生物影像信息的匹配结果不一致；H4：获取影像信息和漂浮影像信息，并对其进行快速匹配，具体为：当PYi＝YXi时，则判定影...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱忠宝，张超群，
申请(专利权)人：安徽一一水务环境有限公司，
类型：发明
国别省市：