茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，其中，检测装置采用形状传感器、色泽传感器、气味传感器、温度传感器、湿度传感器、红外光谱仪，分别检测茶叶的形状、色泽、气味、温度、湿度和近红外光谱信息，增加了茶叶检测装置的种类，一定程度上提高了茶叶质量检测的精确度；并通过数据预处理装置进行放大、滤波和模数转换预处理后再发送至数据处理装置，使得数据的处理效率提高；并且，设置有相应的语音报警装置和灯光报警装置，当数据处理装置将各个检测装置检测的实时数据与数据存储装置存储的茶叶标准数据进行比较且不匹配时，通过语音和灯光的双重报警，使得工作人员可以及时发现具体情况并做出反应。

【技术实现步骤摘要】
茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置
本技术属于质量检测
，具体涉及茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置。
技术介绍
茶叶的生产加工具有很强的季节性，但是茶叶的消费却在时间上有常年性，空间上则有全球性特点。茶叶对人类身体有重要作用。茶叶拥有抗辐射、抗癌、降压降血脂、预防糠尿病、肥胖、利尿等作用，天天喝茶有利于身体健康，因此，对茶叶质量等级初步分类具有非常重要的作用。对于茶叶质量的检测，有很多种方法，目前主要依靠品茶师人工完成，而人工完成每个人的标准不同，就会或多会少出现一点误差，并且每次都要人工来检测既费时又费力，带来了很大的不方便。中国专利CN204154670U公开了一种电子鼻系统，该系统中的气敏传感器阵列包含2～4个常温气敏传感器，电子电路以低功耗单片机为核心，通过简易电子鼻系统直接获取茶叶气味信息，然后将产生信号传给单片机进行信息处理，最后鉴别茶叶质量。该方法只是通过茶叶的气味来鉴别茶叶质量，不具有一般性，然而，茶叶质量还受其它因素影响，因此，不具备准确性。现有授权的技术专利(申请号为CN201720434415.9，名称为一种茶叶质量等级初步分类检测系统)，用于对待检测茶叶与国标等级分类茶叶进行比较分类，该系统包括电源模块、单片机模块、比较模块、显示模块、形状传感器、色泽传感器和气味传感器，单片机模块分别与形状传感器、色泽传感器、气味传感器和比较模块连接，比较模块与显示模块连接，形状传感器、色泽传感器和气味传感器分别用于收集待检测茶叶的形状、色泽和气味信息并将信息发送到单片机模块，单片机模块处理后并将信息发送到比较模块，比较模块将处理后的茶叶的形状、色泽和气味信息与国标等级分类茶叶的信息进行比较分类，并将比较分类结果发送到显示模块，本技术对茶叶的分类准确。但是，上述方案中，对于茶叶的检测装置过少，导致质量检测存在较低精确度的问题；并且，检测装置的输出信号直接传输至数据处理模块，没有经过数据预处理，使得数据的处理效率偏低；并且，没有配置茶叶因为某个检测属性异常的报警装置，工作人员无法及时做出反应。
技术实现思路
本技术目的在于提供茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，用于解决上述现有技术中存在的技术问题之一，如：现有技术中，对于茶叶的检测装置过少，导致质量检测存在较低精确度的问题；并且，检测装置的输出信号直接传输至数据处理模块，没有经过数据预处理，使得数据的处理效率偏低；并且，没有配置茶叶因为某个检测属性异常的报警装置，工作人员无法及时做出反应。为实现上述目的，本技术的技术方案是：茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，包括形状传感器、色泽传感器、气味传感器、温度传感器、湿度传感器、红外光谱仪、第一数据预处理装置、第二数据预处理装置、第三数据预处理装置、第四数据预处理装置、第五数据预处理装置、第六数据预处理装置、数据处理装置、数据存储装置、数据显示装置、语音报警装置和灯光报警装置；所述数据处理装置分别与所述数据存储装置、数据显示装置、语音报警装置和灯光报警装置连接；所述形状传感器通过所述第一数据预处理装置与所述数据处理装置连接；所述色泽传感器通过所述第二数据预处理装置与所述数据处理装置连接；所述气味传感器通过所述第三数据预处理装置与所述数据处理装置连接；所述温度传感器通过所述第四数据预处理装置与所述数据处理装置连接；所述湿度传感器通过所述第五数据预处理装置与所述数据处理装置连接；所述红外光谱仪通过所述第六数据预处理装置与所述数据处理装置连接。进一步的，所述温度传感器、湿度传感器、形状传感器、色泽传感器以及气味传感器分别采用AD590温度传感器、湿敏电阻、TCD132D图像传感器、TCS230传感器以及气敏传感器阵列。进一步的，所述红外光谱仪采用傅里叶型红外光谱仪。进一步的，所述数据显示装置采用LCD12864液晶显示屏。进一步的，所述数据存储装置采用M24C02-RMN6TPEEPROM存储器。进一步的，所述第一数据预处理装置包括第一信号放大器、第一信号滤波器和第一模数转换器，所述第二数据预处理装置包括第二信号放大器、第二信号滤波器和第二模数转换器，所述第三数据预处理装置包括第三信号放大器、第三信号滤波器和第三模数转换器，所述第四数据预处理装置包括第四信号放大器、第四信号滤波器和第四模数转换器，所述第五数据预处理装置包括第五信号放大器、第五信号滤波器和第五模数转换器，所述第六数据预处理装置包括第六信号放大器、第六信号滤波器和第六模数转换器。进一步的，所述语音报警装置包括形状语音报警装置、色泽语音报警装置、气味语音报警装置、温度语音报警装置、湿度语音报警装置、红外光谱语音报警装置。进一步的，所述灯光报警装置包括对应形状的红色LED，对应色泽的橙色LED，对应气味的黄色LED，对应温度的绿色LED，对应湿度的青色LED，对应红外光谱的蓝色LED。进一步的，还包括无线通信装置，所述无线通信装置与所述数据处理装置连接。进一步的，还包括电源模块，所述电源模块用于给所述智能检测分类装置供电。与现有技术相比，本技术所具有的有益效果为：本方案的一个创新点在于，检测装置采用形状传感器、色泽传感器、气味传感器、温度传感器、湿度传感器、红外光谱仪，分别检测茶叶的形状、色泽、气味、温度、湿度和近红外光谱信息，增加了茶叶检测装置的种类，一定程度上提高了茶叶质量检测的精确度；并通过数据预处理装置进行放大、滤波和模数转换预处理后再发送至数据处理装置，使得数据的处理效率提高；并且，设置有相应的语音报警装置和灯光报警装置，当数据处理装置将形状传感器、色泽传感器、气味传感器、温度传感器、湿度传感器、红外光谱仪检测的实时数据与数据存储装置存储的茶叶标准数据进行比较且不匹配时，通过语音和灯光的双重报警，使得工作人员可以及时发现具体情况并做出反应。附图说明图1是本技术具体实施方式的结构示意图。图2是本技术具体实施方式的语音报警装置示意图。图3是本技术具体实施方式的灯光报警装置示意图。具体实施方式下面结合本技术的附图1-3，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。实施例：现有技术中，对于茶叶的检测装置过少，导致质量检测存在较低精确度的问题；并且，检测装置的输出信号直接传输至数据处理模块，没有经过数据预处理，使得数据的处理效率偏低；并且，没有配置茶叶因为某个检测属性异常的报警装置，工作人员无法及时做出反应。因此，提出一种茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，包括形状传感器、色泽传感器、气味传感器、温度传感器、湿度传感器、红外光谱仪、第一数据预处理装置、第二数据预处理装本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，其特征在于，包括形状传感器、色泽传感器、气味传感器、温度传感器、湿度传感器、红外光谱仪、第一数据预处理装置、第二数据预处理装置、第三数据预处理装置、第四数据预处理装置、第五数据预处理装置、第六数据预处理装置、数据处理装置、数据存储装置、数据显示装置、语音报警装置和灯光报警装置；/n所述数据处理装置分别与所述数据存储装置、数据显示装置、语音报警装置和灯光报警装置连接；/n所述形状传感器通过所述第一数据预处理装置与所述数据处理装置连接；/n所述色泽传感器通过所述第二数据预处理装置与所述数据处理装置连接；/n所述气味传感器通过所述第三数据预处理装置与所述数据处理装置连接；/n所述温度传感器通过所述第四数据预处理装置与所述数据处理装置连接；/n所述湿度传感器通过所述第五数据预处理装置与所述数据处理装置连接；/n所述红外光谱仪通过所述第六数据预处理装置与所述数据处理装置连接。/n

【技术特征摘要】
1.茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，其特征在于，包括形状传感器、色泽传感器、气味传感器、温度传感器、湿度传感器、红外光谱仪、第一数据预处理装置、第二数据预处理装置、第三数据预处理装置、第四数据预处理装置、第五数据预处理装置、第六数据预处理装置、数据处理装置、数据存储装置、数据显示装置、语音报警装置和灯光报警装置；
所述数据处理装置分别与所述数据存储装置、数据显示装置、语音报警装置和灯光报警装置连接；
所述形状传感器通过所述第一数据预处理装置与所述数据处理装置连接；
所述色泽传感器通过所述第二数据预处理装置与所述数据处理装置连接；
所述气味传感器通过所述第三数据预处理装置与所述数据处理装置连接；
所述温度传感器通过所述第四数据预处理装置与所述数据处理装置连接；
所述湿度传感器通过所述第五数据预处理装置与所述数据处理装置连接；
所述红外光谱仪通过所述第六数据预处理装置与所述数据处理装置连接。


2.如权利要求1所述的茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，其特征在于，所述温度传感器、湿度传感器、形状传感器、色泽传感器以及气味传感器分别采用AD590温度传感器、湿敏电阻、TCD132D图像传感器、TCS230传感器以及气敏传感器阵列。


3.如权利要求1所述的茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，其特征在于，所述红外光谱仪采用傅里叶型红外光谱仪。


4.如权利要求1所述的茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，其特征在于，所述数据显示装置采用LCD12864液晶显示屏。


5.如权利要求1所述的茶叶质量等级分类用的智能检测分类装置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱美强，
申请(专利权)人：筠连县美强茶业有限公司，
类型：新型
国别省市：四川;51