基于信息化和物联网的智慧交通处理方法及调度设备技术

本申请是关于基于信息化和物联网的智慧交通处理方法及调度设备。在应用本申请所提供的基于信息化和物联网的智慧交通处理方法时，能够从当前街区的每个车辆对应的车载控制器中获取当前导航路径并生成当前街区的行驶路径网络。进而根据确定出的行驶路径网络的路径交点确定当前街区的拥挤系数，并在所述拥挤系数超过设定值时生成每条当前导航路径的优先级。这样，可以按照优先级对每条当前导航路径进行调整并下发给对应的车载控制器，然后返回基于当前街区中的每个当前导航路径确定当前街区的行驶路径网络的步骤。如此，能够实现对当前街区的持续不间断交通调度，避免调度不到位带来的交通拥挤。

【技术实现步骤摘要】
基于信息化和物联网的智慧交通处理方法及调度设备
本申请涉及智慧城市
，尤其涉及基于信息化和物联网的智慧交通处理方法及调度设备。
技术介绍
智慧城市（SmartCities）是基于信息技术所构建的信息化城市。智慧城市通过将城市各行各业的系统和服务打通，从而实现城市资源的高效运用、城市管理的便捷优化以及城市生活的品质提升。随着物联网通信的发展，万物互联技术与智慧城市的结合能够进一步提升智慧城市的信息化程度。虽然智慧城市能够解决许多传统城市的痛点问题，但是在改善交通拥挤方面，智慧城市仍然存在交通调度不到位的现象。
技术实现思路
本申请提供基于信息化和物联网的智慧交通处理方法及调度设备，以改善智慧城市存在的交通调度不到位的现象。根据本公开的第一个方面，提供一种基于信息化和物联网的智慧交通处理方法，应用于调度设备，所述方法包括：从当前街区的每个车辆对应的车载控制器中获取所述车载控制器基于与所述车载控制器通信的终端设备发送的目的地信息生成的当前导航路径；基于当前街区中的每条当前导航路径确定当前街区的行驶路径网络；其中，所述行驶路径网络根据每条当前导航路径以及当前街区对应的每个街道的车道数量以及每个街道的红绿灯数量得到；确定所述行驶路径网络中的路径交点；其中，所述路径交点用于表征车辆在根据其对应的当前导航路径进行行驶时存在错车行为；根据所述路径交点确定当前街区的拥挤系数；在所述拥挤系数超过设定值时，按照当前导航路径对应的目的地生成每条当前导航路径的优先级；其中，所述拥挤系数用于表征当前街区的车辆按照当前导航路径行驶到目的地的期望时刻以及根据行驶路径网络行驶到目的地的实际时刻之间的差值的加权和；按照所述优先级对所述行驶路径网络中的每条当前导航路径进行调整并将调整后的每条当前导航路径下发给对应的车载控制器，然后返回基于当前街区中的每个当前导航路径确定当前街区的行驶路径网络的步骤。可选地，所述按照当前导航路径对应的目的地生成每条当前导航路径的优先级，包括：确定每条当前导航路径对应的目的地的关键词信息；提取所述关键词信息的特征向量；将特征向量输入预先训练完毕的卷积神经网络进行识别得到用于表征所述关键词信息的紧急程度概率；根据紧急程度概率由高到低的顺序将关键词信息进行排序并按照排序序列生成每条当前导航路径的优先级。可选地，所述提取所述关键词信息的特征向量，包括：确定所述关键词信息的类别信息和特征参数；根据所述类别信息确定所述关键词信息对应的第一语义和第二语义；对所述第一语义和第二语义下的特征参数进行调整；根据完成调整的第一语义下的第一特征参数以及完成调整的第二语义下的第二特征参数确定所述关键词信息的特征向量。可选地，所述按照所述优先级对所述行驶路径网络中的每条当前导航路径进行调整，包括：按照优先级由高到低的顺序先后为每个当前导航路径重新进行路径规划；其中，优先级越高的当前导航路径在经过路径规划后对应的期望时刻与实际时刻的差值越小。可选地，所述基于当前街区中的每个当前导航路径确定当前街区的行驶路径网络，包括：将当前街区对应的街道拓扑列出，得到当前街区对应的街道拓扑图；其中，所述街道拓扑图中包括多条线段以及用于连接所述线段的节点，所述线段用于表征所述街道，所述节点用于表征互通的街道的路口，每条线段设置有用于表征该线段对应的街道的车道数量的第一权重系数以及用于表征该线段对应的街道的路口的红绿灯数量的第二权重系数；将每条当前导航路径映射至所述街道拓扑图中得到每条当前导航路径对应的映射路径；针对所述街道拓扑图中的每条线段，确定落入所述线段的映射路径是否为多条；若与所述线段对应的节点相交的映射路径为多条，根据所述线段对应的车道数量以及红绿灯数量确定落入所述线段的多条映射路径相对于所述线段的饱和系数；其中，所述饱和系数用于表征线段对应的街道对车辆的容纳情况；建立所述饱和系数与所述街道拓扑图中对应的线段之间的对应关系；基于所述对应关系以及包含了所述映射路径的街道拓扑图得到所述行驶路径网络。可选地，所述确定所述行驶路径网络中的路径交点，包括：判断所述行驶路径网络中的第一映射路径和第二映射路径是否相交；在所述第一映射路径和所述第二映射路径相交时，确定所述第一映射路径和所述第二映射路径之间存在路径交点；在所述第一映射路径和所述第二映射路径不相交时，确定所述第一映射路径和所述第二映射路径是否落入同一线段；若落入，判断所述第一映射路径和所述第二映射路径所落入的线段的饱和系数是否大于设定系数，若是，则确定所述第一映射路径和所述第二映射路径之间存在路径交点，若否，则确定所述第一映射路径和所述第二映射路径之间不存在路径交点；若未落入，则确定所述第一映射路径和所述第二映射路径之间不存在路径交点；将确定出的所述第一映射路径和所述第二映射路径之间的路径交点确定为所述行驶路径网络中的路径交点。可选地，所述根据所述路径交点确定当前街区的拥挤系数，包括：确定所述行驶路径网络中的每个路径交点与所述行驶路径网络中的其他路径交点之间的相对位置；根据每个路径交点对应的多个相对位置确定每个路径交点对应的每条当前导航路径的拥堵损耗；其中，所述拥堵损耗用于表征每条当前导航路径对应的车辆在该车辆对应的路径交点处进行错车时的时间损耗；确定每个当前导航路径对应的车辆按照所述车辆对应的当前导航路径行驶到目的地的期望时刻；以每条当前导航路径对应的时间损耗为基准，确定每条当前导航路径对应的车辆按照行驶路径网络行驶到目的地的实际时刻；确定每条当前导航路径对应的期望时刻与实际时刻的差值；统计每个路径交点对应的差值的时差平均值，并按照每个路径交点在所述行驶路径网络中的交点位置对每个路径交点对应的时差平均值进行加权得到目标平均值；根据每个路径交点对应的目标平均值确定当前街区的拥挤系数。根据本公开的第二个方面，提供一种调度设备，包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与调度设备中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述的方法。根据本公开的第三个方面，提供一种应用于计算机的可读存储介质，所述可读存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在调度设备的内存中运行时实现上述的方法。应用本申请实施例基于信息化和物联网的智慧交通处理方法及调度设备时，能够从当前街区的每个车辆对应的车载控制器中获取当前导航路径并生成当前街区的行驶路径网络。进而根据确定出的行驶路径网络的路径交点确定当前街区的拥挤系数，并在所述拥挤系数超过设定值时生成每条当前导航路径的优先级。这样，可以按照优先级对每条当前导航路径进行调整并下发给对应的车载控制器，然后返回基于当前街区中的每个当前导航路径确定当前街区的行驶路径网络的步骤。如此，能够实现对当前街区的持本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于信息化和物联网的智慧交通处理方法，其特征在于，应用于调度设备，所述方法包括：/n从当前街区的每个车辆对应的车载控制器中获取所述车载控制器基于与所述车载控制器通信的终端设备发送的目的地信息生成的当前导航路径；/n基于当前街区中的每条当前导航路径确定当前街区的行驶路径网络；其中，所述行驶路径网络根据每条当前导航路径以及当前街区对应的每个街道的车道数量以及每个街道的红绿灯数量得到；/n确定所述行驶路径网络中的路径交点；其中，所述路径交点用于表征车辆在根据其对应的当前导航路径进行行驶时存在错车行为；/n根据所述路径交点确定当前街区的拥挤系数；在所述拥挤系数超过设定值时，按照当前导航路径对应的目的地生成每条当前导航路径的优先级；其中，所述拥挤系数用于表征当前街区的车辆按照当前导航路径行驶到目的地的期望时刻以及根据行驶路径网络行驶到目的地的实际时刻之间的差值的加权和；其中，优先级用于表征当前导航路径对应的紧急程度；/n按照所述优先级对所述行驶路径网络中的每条当前导航路径进行调整并将调整后的每条当前导航路径下发给对应的车载控制器，然后返回基于当前街区中的每个当前导航路径确定当前街区的行驶路径网络的步骤；其中，对每条当前路径进行调整用于减少行驶路径网络中的路径交点，车载控制器用于根据调整后的当前导航路径进行行驶路径的调整或者提示驾驶员进行行驶路径的调整。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于信息化和物联网的智慧交通处理方法，其特征在于，应用于调度设备，所述方法包括：
从当前街区的每个车辆对应的车载控制器中获取所述车载控制器基于与所述车载控制器通信的终端设备发送的目的地信息生成的当前导航路径；
基于当前街区中的每条当前导航路径确定当前街区的行驶路径网络；其中，所述行驶路径网络根据每条当前导航路径以及当前街区对应的每个街道的车道数量以及每个街道的红绿灯数量得到；
确定所述行驶路径网络中的路径交点；其中，所述路径交点用于表征车辆在根据其对应的当前导航路径进行行驶时存在错车行为；
根据所述路径交点确定当前街区的拥挤系数；在所述拥挤系数超过设定值时，按照当前导航路径对应的目的地生成每条当前导航路径的优先级；其中，所述拥挤系数用于表征当前街区的车辆按照当前导航路径行驶到目的地的期望时刻以及根据行驶路径网络行驶到目的地的实际时刻之间的差值的加权和；其中，优先级用于表征当前导航路径对应的紧急程度；
按照所述优先级对所述行驶路径网络中的每条当前导航路径进行调整并将调整后的每条当前导航路径下发给对应的车载控制器，然后返回基于当前街区中的每个当前导航路径确定当前街区的行驶路径网络的步骤；其中，对每条当前路径进行调整用于减少行驶路径网络中的路径交点，车载控制器用于根据调整后的当前导航路径进行行驶路径的调整或者提示驾驶员进行行驶路径的调整。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照当前导航路径对应的目的地生成每条当前导航路径的优先级，包括：
确定每条当前导航路径对应的目的地的关键词信息；
提取所述关键词信息的特征向量；
将特征向量输入预先训练完毕的卷积神经网络进行识别得到用于表征所述关键词信息的紧急程度概率；
根据紧急程度概率由高到低的顺序将关键词信息进行排序并按照排序序列生成每条当前导航路径的优先级。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述关键词信息的特征向量，包括：
确定所述关键词信息的类别信息和特征参数；
根据所述类别信息确定所述关键词信息对应的第一语义和第二语义；
对所述第一语义和第二语义下的特征参数进行调整；
根据完成调整的第一语义下的第一特征参数以及完成调整的第二语义下的第二特征参数确定所述关键词信息的特征向量。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述优先级对所述行驶路径网络中的每条当前导航路径进行调整，包括：
按照优先级由高到低的顺序先后为每个当前导航路径重新进行路径规划；其中，优先级越高的当前导航路径在经过路径规划后对应的期望时刻与实际时刻的差值越小。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前街区中的每个当前导航路径确定当前街区的行驶路径网络，包括：
将当前街区对应的街道拓扑列出，得到当前街区对应的街道拓扑图；其中，所述街道拓扑图中包括多条线段以及用于连接所述线段的节点，所述线段用于表征所述街道，所述节点用于表征互通的街道的路口，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张根兵，
申请(专利权)人：张根兵，
类型：发明
国别省市：福建;35