基于区块链的借贷风险的预测方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于区块链的借贷风险的预测方法和装置，应用于区块链系统中的核心节点，该方法包括：接收请求节点发起的借贷请求；在区块链系统中识别出请求节点的每一个相关节点；获取预设时间段内请求节点和请求节点的每一个相关节点的历史金融数据；并根据获取的历史金融数据确定借贷请求的每一种备选借贷决策的权重值；其中，备选借贷决策的权重值表示针对借贷请求执行备选借贷决策后的预期收益；若权重值最大的备选借贷决策为，批准借贷请求，则生成借贷请求对应的借贷计划，并通过区块链系统执行借贷计划。本申请在评估借贷风险时，根据参与借贷的双方以及其他相关节点的信息确定备选借贷决策的权重值，从而提供更准确的评估结果。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的借贷风险的预测方法和装置
本专利技术涉及区块链
，特别涉及一种基于区块链的借贷风险的预测方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，越来越多的企业开始应用包括区块链技术在内的多种互联网技术辅助评估贷款风险。但是，现有贷款风险评估技术的中心在于利用区块链解决借贷方和贷款方的数据的安全性和可信度方面的问题，其分析的信息一般仅涉及借贷方和贷款方双方的信息。但是在实际的金融活动中，借贷风险不仅仅和参与借贷的双方有关，也和其他参与借贷的双方有金融往来的用户有关，因此，现有的这种仅根据参与借贷的双方的信息来评估借贷风险的技术，其评估结果的准确度较低。
技术实现思路
基于上述现有技术的缺点，本申请实施例提供一种基于区块链的借贷风险的预测方法和装置，以提供一种更准确的借贷风险评估方案。根据本申请的第一方面，公开了一种基于区块链的借贷风险的预测方法，应用于区块链系统中的核心节点，其中，包括三种备选借贷决策：第一备选借贷决策为批准所述借贷请求，第二备选借贷决策为拒绝所述借贷请求，以及第三备选借贷决策为拒绝所述借贷请求并且所述核心节点的竞争节点批准所述借贷请求；所述预测方法包括：接收请求节点发起的借贷请求；其中，所述请求节点指代所述区块链系统中的任意一个供应商节点；在所述区块链系统中识别出所述请求节点的每一个相关节点；获取预设时间段内所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点的历史金融数据；利用预定金融建模算法计算所述历史金融数据，得到多项归一化决策指标；针对每一种备选借贷决策，对选取的多项影响所述备选借贷决策的所述归一化决策指标进行加权计算，得到所述备选借贷决策的权重值P；其中，所述备选借贷决策的权重值表示所述核心节点针对所述借贷请求执行所述备选借贷决策后的预期收益；当所述第二备选借贷决策的权重值P2最大时，获取所述核心节点的每一个竞争节点对应的竞争权重值Q，所述竞争权重值表示对应的所述竞争节点针对所述借贷请求执行所述第一备选借贷请求后的预期收益情况；其中，所述竞争权重值通过以下方法计算：将所述历史金融数据及竞争节点的历史借贷数据输入第一网络模型，获得第一风险系数m，其中，0<m<1；将权重值历史数据输入第二网络模型，获得第二风险系数n，所述权重值历史数据包括参与加权计算的归一化决策指标及其对应的权重值，其中，0<n<1；计算竞争权重值Q为m*n；若至少一个目标竞争节点对应的竞争权重值大于设定阈值，则更新第三备选借贷决策对应的权重值；根据所述备选借贷决策的权重值处理所述借贷请求。在另外的一些实施例中，所述在所述区块链系统中识别出所述请求节点的每一个相关节点，包括：在所述区块链系统中，识别出每一个和所述请求节点属于同一供应链的供应商节点，除所述核心节点以外的每一个具有针对所述请求节点的借贷权限的节点，以及每一个和所述请求节点之间存在金融交易的借贷连接节点。在另外的一些实施例中，所述获取预设时间段内所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点的历史金融数据，包括：从所述区块链系统的区块链中，读取所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点在预设时间段内上传的所有金融决策数据，现金流数据和财务数据。在另外的一些实施例中，所述根据每一种所述备选借贷决策的权重值处理所述借贷请求，包括：若权重值最大的备选借贷决策为所述第一备选借贷决策时，根据所述第一备选借贷决策的权重值和所述借贷请求的请求借贷额度，确定实际借贷额度，还款期限和借贷利率；将所述实际借贷额度，所述还款期限和所述借贷利率确定为所述借贷请求对应的借贷计划，并通过所述区块链系统执行所述借贷计划。在另外的一些实施例中，所述通过所述区块链系统执行所述借贷计划，包括：创建所述借贷请求对应的智能合约，并在所述借贷请求对应的智能合约中记录所述实际借贷额度，所述还款期限和所述借贷利率；将所述借贷请求对应的智能合约发布至所述区块链系统，并触发所述供应商节点执行所述借贷请求对应的智能合约。根据本申请的第二方面，公开了一种基于区块链的借贷风险的预测装置，应用于区块链系统中的核心节点，所述预测装置包括：接收单元，用于接收请求节点发起的借贷请求；其中，所述请求节点指代所述区块链系统中的任意一个供应商节点；识别单元，用于在所述区块链系统中识别出所述请求节点的每一个相关节点；获取单元，用于获取预设时间段内所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点的历史金融数据；第一计算单元，用于采用预定金融建模算法计算所述历史金融数据，得到多项归一化决策指标；第二计算单元，针对每一种备选借贷决策，对选取的多项影响所述备选借贷决策的所述归一化决策指标进行加权计算，得到所述备选借贷决策的权重值P；其中，所述备选借贷决策的权重值表示所述核心节点针对所述借贷请求执行所述备选借贷决策后的预期收益；第三计算单元，用于当所述第二备选借贷决策的权重值最大时，获取所述核心节点的每一个竞争节点对应的竞争权重值，所述竞争权重值表示对应的所述竞争节点针对所述借贷请求执行所述第一备选借贷请求后的预期收益情况；其中，所述竞争权重值通过以下方法计算：将所述历史金融数据及竞争节点的历史借贷数据输入第一网络模型，获得第一风险系数m，其中，0<m<1；将权重值历史数据输入第二网络模型，获得第二风险系数n，所述权重值历史数据包括参与加权计算的归一化决策指标及其对应的权重值，其中，0<n<1；计算竞争权重值为m*n；更新单元，用于当至少一个目标竞争节点对应的竞争权重值大于设定阈值时，更新第三备选借贷决策对应的权重值；以及处理单元，根据所述备选借贷决策的权重值处理所述借贷请求。在另外的一些实施例中，所述识别单元在所述区块链系统中识别出所述请求节点的每一个相关节点时，具体用于：在所述区块链系统中，识别出每一个和所述请求节点属于同一供应链的供应商节点，除所述核心节点以外的每一个具有针对所述请求节点的借贷权限的节点，以及每一个和所述请求节点之间存在金融交易的借贷连接节点。在另外的一些实施例中，所述获取单元获取预设时间段内所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点的历史金融数据时，具体用于：从所述区块链系统的区块链中，读取所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点在预设时间段内上传的所有金融决策数据，现金流数据和财务数据。在另外的一些实施例中，所述处理单元根据每一种所述备选借贷决策的权重值处理所述借贷请求时，具体用于：若权重值最大的备选借贷决策为所述第一备选借贷决策时，根据所述第一备选借贷决策的权重值和所述借贷请求的请求借贷额度，确定实际借贷额度，还款期限和借贷利率；将所述实际借贷额度，所述还款期限和所述借贷利率确定为所述借贷请求对应的借贷计划，并通过所述区块链系统执行所述借贷计划。在另外的一些实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的借贷风险的预测方法，应用于区块链系统中的核心节点，其中，包括三种备选借贷决策：第一备选借贷决策为批准所述借贷请求，第二备选借贷决策为拒绝所述借贷请求，以及第三备选借贷决策为拒绝所述借贷请求并且所述核心节点的竞争节点批准所述借贷请求；其特征在于，所述预测方法包括：/n接收请求节点发起的借贷请求；其中，所述请求节点指代所述区块链系统中的任意一个供应商节点；/n在所述区块链系统中识别出所述请求节点的每一个相关节点；/n获取预设时间段内所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点的历史金融数据；/n利用预定金融建模算法计算所述历史金融数据，得到多项归一化决策指标；/n针对每一种备选借贷决策，对选取的多项影响所述备选借贷决策的所述归一化决策指标进行加权计算，得到所述备选借贷决策的权重值P；其中，所述备选借贷决策的权重值表示所述核心节点针对所述借贷请求执行所述备选借贷决策后的预期收益；/n当所述第二备选借贷决策的权重值P

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的借贷风险的预测方法，应用于区块链系统中的核心节点，其中，包括三种备选借贷决策：第一备选借贷决策为批准所述借贷请求，第二备选借贷决策为拒绝所述借贷请求，以及第三备选借贷决策为拒绝所述借贷请求并且所述核心节点的竞争节点批准所述借贷请求；其特征在于，所述预测方法包括：
接收请求节点发起的借贷请求；其中，所述请求节点指代所述区块链系统中的任意一个供应商节点；
在所述区块链系统中识别出所述请求节点的每一个相关节点；
获取预设时间段内所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点的历史金融数据；
利用预定金融建模算法计算所述历史金融数据，得到多项归一化决策指标；
针对每一种备选借贷决策，对选取的多项影响所述备选借贷决策的所述归一化决策指标进行加权计算，得到所述备选借贷决策的权重值P；其中，所述备选借贷决策的权重值表示所述核心节点针对所述借贷请求执行所述备选借贷决策后的预期收益；
当所述第二备选借贷决策的权重值P2最大时，获取所述核心节点的每一个竞争节点对应的竞争权重值Q，所述竞争权重值表示对应的所述竞争节点针对所述借贷请求执行所述第一备选借贷请求后的预期收益情况；其中，所述竞争权重值通过以下方法计算：
将所述历史金融数据及竞争节点的历史借贷数据输入第一网络模型，获得第一风险系数m，其中，0<m<1；
将权重值历史数据输入第二网络模型，获得第二风险系数n，所述权重值历史数据包括参与加权计算的归一化决策指标及其对应的权重值，其中，0<n<1；
计算竞争权重值Q为m*n；
若至少一个目标竞争节点对应的竞争权重值大于设定阈值，则更新第三备选借贷决策对应的权重值；
根据所述备选借贷决策的权重值处理所述借贷请求。


2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述在所述区块链系统中识别出所述请求节点的每一个相关节点，包括：
在所述区块链系统中，识别出每一个和所述请求节点属于同一供应链的供应商节点，除所述核心节点以外的每一个具有针对所述请求节点的借贷权限的节点，以及每一个和所述请求节点之间存在金融交易的借贷连接节点。


3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述获取预设时间段内所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点的历史金融数据，包括：
从所述区块链系统的区块链中，读取所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点在预设时间段内上传的所有金融决策数据，现金流数据和财务数据。


4.根据权利要求1至3任意一项所述的预测方法，其特征在于，所述根据每一种所述备选借贷决策的权重值处理所述借贷请求，包括：
若权重值最大的备选借贷决策为所述第一备选借贷决策时，根据所述第一备选借贷决策的权重值和所述借贷请求的请求借贷额度，确定实际借贷额度，还款期限和借贷利率；
将所述实际借贷额度，所述还款期限和所述借贷利率确定为所述借贷请求对应的借贷计划，并通过所述区块链系统执行所述借贷计划。


5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，所述通过所述区块链系统执行所述借贷计划，包括：
创建所述借贷请求对应的智能合约，并在所述借贷请求对应的智能合约中记录所述实际借贷额度，所述还款期限和所述借贷利率；
将所述借贷请求对应的智能合约发布至所述区块链系统，并触发所述供应商节点执行所述借贷请求对应的智能合约...

【专利技术属性】
技术研发人员：王栋，玄佳兴，石欣，吴小虎，王合建，杨珂，陈帅，薛真，王俊生，
申请(专利权)人：国网电子商务有限公司，国网区块链科技北京有限公司，国网雄安金融科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11