报销单生成方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供了一种报销单生成方法、电子设备和计算机可读存储介质，报销单生成方法包括：设置记事类型数据库，记事类型数据库包括记事类型；获取票据信息；获取候选记事类型；根据票据信息，获取票据的特征信息；将特征信息映射到记事类型；将记事类型与候选记事类型进行语义对齐；根据经过语义对齐后的记事类型，生成报销单。本发明专利技术能够通过设置记事类型，将原始的各种票据生成报销单，提高报账的效率，减少人工操作，降低时间成本以及人工成本，避免了人工填写出错的情况。

【技术实现步骤摘要】
报销单生成方法、电子设备和计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机的
，具体而言，涉及报销单生成方法、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
员工在因公出差、采购、办公过程中，产生大量发票和票据，需要逐张分类、筛选，并根据企业规章制度，录入报销系统。现有的填制报销单过程繁冗复杂，每张票据均须录入对应的报销类型中，效率低下，时间成本高，且人工填写极易出错。
技术实现思路
本专利技术旨在解决上述技术问题的至少之一。为此，本专利技术的第一目的在于提供一种报销单生成方法。本专利技术的第二目的在于提供一种电子设备。本专利技术的第三目的在于提供一种计算机可读存储介质。为实现本专利技术的第一目的，本专利技术的实施例提供了一种报销单生成方法，包括：设置记事类型数据库，记事类型数据库包括记事类型；获取票据信息；获取候选记事类型；根据票据信息，获取票据的特征信息；将特征信息映射到记事类型；将记事类型与候选记事类型进行语义对齐；根据经过语义对齐后的记事类型，生成报销单。报账是将工作中因出差、接待等事务过程中发生的各种票据，整理、填报并送入财务部门审核的过程。不同的报销单，填充的字段区别很大，所以将不同的报销单分门别类，记为“记事类型”，通过记事类型，将原始的各种票据生成报销单，可提高报账的效率，减少人工操作，降低时间成本以及人工成本，避免了人工填写出错的情况。另外，本专利技术上述实施例提供的技术方案还可以具有如下附加技术特征：上述技术方案中，根据票据信息，获取票据的特征信息，包括：抽取票据各个字段的信息，得到票据信息；去除票据信息中的用户个人信息；根据票据的类型，确定票据的特征维度；根据票据的特征维度，确定票据的特征信息。去除票据信息中心的用户个人信息，进行脱敏处理，对用户的个人隐私进行保护的同时，减少了方法的复杂程度，节约时间成本针对不同种类的票据，确定不同的特征维度，提高票据的特征信息映射到记事类型的准确率。上述任一技术方案中，执行将特征信息映射到记事类型之前，报账方法还包括：构建通用模型、子模型、语义模型；构建语义数据库和规则数据库，语义数据库包括业务数据语义和通用数据语义，规则数据库包括语义与记事类型的对应关系；采用语义数据库，对语义模型进行无监督训练；采用规则数据库，对通用模型和子模型进行有监督训练。本实施例采用了有监督方法和无监督方法相结合的办法，有效到达计算机理解业务数据，达到了根据票据生成记事类型，生成报销单，进而实现自动报账的效果。上述任一技术方案中，将特征信息映射到记事类型，包括：采用语义模型，对特征信息进行语义理解，得到特征信息对应的语义；将特征信息对应的语义输入至通用模型和子模型，通过规则匹配，获取记事类型。针对获取得到的特征信息，输入至语义模型，进行语义理解，能够得到特征信息对应的语义，再语义输入至通用模型和子模型，映射得到语义对应的记事类型。通过语义模型对特征信息进行了充分的解读，再通过通用模型和子模型，匹配记事类型数据库中的记事类型，准确率高。上述任一技术方案中，采用语义模型，对特征信息进行语义理解，得到特征信息对应的语义，包括：采用语义模型，计算特征信息的词向量、短语向量和句子向量，通过向量相似度计算，得到特征信息对应的语义。语义模型的目的是理解词语和句子，得到词向量之后，可进一步计算短语和句子的语义向量，最终通过相似度计算，达到语义匹配。上述任一技术方案中，采用规则数据库，对通用模型和子模型进行有监督训练，包括：采用规则数据库，基于数据分类算法和规则分发加权算法，分别对通用模型和子模型进行有监督训练。基于数据分类算法和规则分发加权算法，采用规则数据库每个大类数据、所有数据分别对通用模型和子模型进行有监督训练，即细分到每个票据类型又兼顾通用。上述任一技术方案中，无监督训练包括：针对语义数据库，通用数据语义采用通用语义向量，业务数据语义采用业务语义向量，对语义模型进行无监督训练。无监督训练中，通用语义采用语义词向量，业务数据不分词，数据颗粒度采用大粒度，通过上述方式，可以使得语义模型识别更加准确。上述任一技术方案中，报销单生成方法还包括：将特征信息对应的语义，与经过语义对齐后的记事类型存入规则数据库；当经过语义对齐后的记事类型不满足要求，设定特征信息对应的记事类型，存入规则数据库；采用规则数据库训练通用模型和子模型。用户可对结果进行人工干预，人工干预结果将反馈给通用模型和子模型，进行进一步机器学习的分析和处理，优化通用模型和子模型。为实现本专利技术的第二目的，本专利技术的实施例提供了一种电子设备，包括存储器，存储有计算机程序；处理器，执行计算机程序；其中，处理器在执行计算机程序时，实现如本专利技术任一实施例的报销单生成方法的步骤。本专利技术实施例提供的电子设备实现如本专利技术任一实施例的报销单生成方法的步骤，因而其具有如本专利技术任一实施例的报销单生成方法的全部有益效果，在此不再赘述。为实现本专利技术的第三目的，本专利技术的实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被执行时，实现上述任一实施例的报销单生成方法的步骤。本专利技术实施例提供的计算机可读存储介质实现如本专利技术任一实施例的报销单生成方法的步骤，因而其具有如本专利技术任一实施例的报销单生成方法的全部有益效果，在此不再赘述。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术一个实施例的报销单生成方法流程图；图2为本专利技术一个实施例的获取票据的特征信息；图3为本专利技术一个实施例的语义模型、通用模型、子模型训练方法流程图；图4为本专利技术一个实施例的将特征信息映射到记事类型；图5为本专利技术一个实施例的获取特征信息对应的语义方法流程图；图6为本专利技术一个实施例的有监督训练方法流程图；图7为本专利技术一个实施例的无监督训练方法流程图；图8为本专利技术一个实施例的采用反馈记事类型进行模型训练方法流程图；图9为本专利技术一个实施例的电子设备结构示意图；图10为本专利技术一个实施例的生成报销单流程图；图11为本专利技术一个实施例的生成报销单举例示意图；图12为本专利技术一个实施例的票据的信息举例示意图；图13为本专利技术一个实施例的记事的信息举例示意图；图14为本专利技术一个实施例的报销单的信息举例示意图；图15为本专利技术一个实施例的大连增值税电子普通发票示意图；图16为本专利技术一个实施例的机票示意图；图17为本专利技术一个实施例的北京增值税普通发票示意图；图18为本专利技术一个实施例的大连增值税普通发票示意图；图19为本专利技术一个实施例的票据生成明细的方案设计示意图；图20为本专利技术一个实施例的数据预处理过程示意图；图21为本专利技术一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种报销单生成方法，其特征在于，包括：/n设置记事类型数据库，所述记事类型数据库包括记事类型；/n获取票据信息；/n获取候选记事类型；/n根据所述票据信息，获取票据的特征信息；/n将所述特征信息映射到所述记事类型；/n将所述记事类型与所述候选记事类型进行语义对齐；/n根据经过所述语义对齐后的记事类型，生成报销单。/n

【技术特征摘要】
1.一种报销单生成方法，其特征在于，包括：
设置记事类型数据库，所述记事类型数据库包括记事类型；
获取票据信息；
获取候选记事类型；
根据所述票据信息，获取票据的特征信息；
将所述特征信息映射到所述记事类型；
将所述记事类型与所述候选记事类型进行语义对齐；
根据经过所述语义对齐后的记事类型，生成报销单。


2.根据权利要求1所述的报销单生成方法，其特征在于，所述根据所述票据信息，获取票据的特征信息，包括：
抽取所述票据各个字段的信息，得到所述票据信息；
去除所述票据信息中的用户个人信息；
根据所述票据的类型，确定所述票据的特征维度；
根据所述票据的特征维度，确定所述票据的特征信息。


3.根据权利要求1所述的报销单生成方法，其特征在于，执行将所述特征信息映射到所述记事类型之前，所述报销单生成方法，还包括：
构建通用模型、子模型、语义模型；
构建语义数据库和规则数据库，所述语义数据库包括业务数据语义和通用数据语义，所述规则数据库包括语义与所述记事类型的对应关系；
采用所述语义数据库，对所述语义模型进行无监督训练；
采用所述规则数据库，对所述通用模型和所述子模型进行有监督训练。


4.根据权利要求3所述的报销单生成方法，其特征在于，所述将所述特征信息映射到所述记事类型，包括：
采用所述语义模型，对所述特征信息进行语义理解，得到所述特征信息对应的语义；
将所述特征信息对应的语义输入至所述通用模型和所述子模型，通过规则匹配，获取所述记事类型。


5.根据权利要求4所述的报销单生成方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛会萍，吕建伟，王伊雯，于洪洲，曹雪，
申请(专利权)人：用友网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11