一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户生词本中的生词；基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；其中，所述情景文章包含所述生词。本公开实施例的技术方案，实现了基于生词自动生成包含所述生词的情景文章，进而提高用户学习生词效率的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质
本公开实施例涉及计算机
，尤其涉及一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，很多电子学习产品都具有生词汇总功能，例如将用户练习过程中选错的字词、写错的字词、用户主动查询的字词等统一汇总到生词本，供用户反复查阅，以达到记忆的效果。基于生词本对每个生词进行单独机械式记忆的学习方式效果差，效率低。
技术实现思路
本公开实施例提供一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质，以实现基于生词自动生成包含所述生词的情景文章，进而提高用户学习生词的效率。第一方面，本公开实施例提供了一种文章生成方法，该方法包括：获取用户生词本中的生词；基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；其中，所述情景文章包含所述生词。第二方面，本公开实施例还提供了一种文章生成装置，该装置包括：获取模块，用于获取用户生词本中的生词；生成模块，用于基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；其中，所述情景文章包含所述生词。第三方面，本公开实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的文章生成方法。第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的文章生成方法。本公开实施例的技术方案，通过获取用户生词本中的生词；基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；其中，所述情景文章包含所述生词技术手段，实现了基于用户的生词自动生成包含所述生词的情景文章的目的，进而实现了使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生成进行学习，改善了学习效果，提高了学习效率。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1为本公开实施例一所提供的一种文章生成方法流程示意图；图2为本公开实施例二所提供的一种文章生成方法流程示意图；图3为本公开实施例三所提供的一种文章生成装置结构示意图；图4为本公开实施例四所提供的一种电子设备结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。实施例一图1为本公开实施例一所提供的一种文章生成方法流程示意图，本实施例公开的技术方案可适用于电子学习机产品，具体是基于用户的生词生成包含所述生词的情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习、记忆。该方法可以由文章生成装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，并集成于终端设备，例如学习机。如图1所示，本实施例的方法包括：步骤110、获取用户生词本中的生词。其中，所述生词本为专门用于汇总用户生词的功能单元。每个生词本与唯一的用户对应。可以理解的是，由于每个用户的知识面以及文化程度不同，故每个用户生词本中的生词也不尽相同。当用户通过电子学习产品(例如学习机)学习时，当用户主动触发目标字词的查询操作时，系统自动将所述目标字词添加到当前用户的生词本中，将所述目标字词确定为当前用户的生字词。当用户通过电子学习产品进行测试时，系统自动将用户选错或者答错的字词添加至用户生词本。例如，用户在进行汉字选择测试时，将“太阳”的“阳”错误地选成了“洋”，此时系统则将所述“阳”和“洋”均添加至用户生词本。进一步的，所述生词还可以是英文单词或者短语。示例性的，获取用户生词本中的生词，包括：基于与用户的交互，获取用户从所述生词本中选择的目标生词；例如，可通过语音或者屏幕显示的方式提示用户“你想基于哪个生词生成情景文章”，当用户接到该提示后，从生词本中选择目标生词。或者通过设置统一的触发入口，当用户通过预设的触发入口从生词本中选择生词时，将用户选择的生词确定为目标生词，例如用户通过点击“情景文章生成”菜单进入生词本的选择页面，将用户从该页面选择的生词确定为所述目标生词。进一步的，还可以按照设定频率从用户生词本中直接获取生词，可以是将生词本中的所有生词确定为目标生词，还可以是将设定数量的生词确定为目标生词，例如按照生词被添加至生词本的时间选择设定数量的目标生词，所述目标生词指用于生成情景文章的生词。步骤120、基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习，其中，所述情景文章包含所述生词。其中，所述情景文章指具有语境的文章，通过将所述生词融合到具有语境的文章中，可使用户在特定语境下对所述生词进行学习、理解，以实现帮助用户记忆所述生词的目的。基于所述生词生成情景文章具体可以通过一定的算法确定包含所述生词的情景文章。例如预先收集、整理或者生成包含高频生词的文章，将大量的已有文章存储至素材库，并针对每篇文章提炼关键词，所述关键词包括文章中所包含的高频生词，当然文章中的每个词均可被提炼出来作为当前文章的关键词。当接到基于生词生成情景文章的触发指令时，将当前生词与素材库中各文章的关键词进行匹配，若素材库中包括包含当前生词的文章，则将该文章确定为所述情景文章。若素材库中不存在包含当前生词的文章，则可基于机器学习技术自动生成包含当前生词的语句，将该语句作为所述情景文章，其实质是基于当前生词进行造句。具体的，可以分年级、分学科统计教科书上需要学生掌握的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文章生成方法，其特征在于，包括：/n获取用户生词本中的生词；/n基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；/n其中，所述情景文章包含所述生词。/n

【技术特征摘要】
1.一种文章生成方法，其特征在于，包括：
获取用户生词本中的生词；
基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；
其中，所述情景文章包含所述生词。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述生词生成情景文章，包括：
将所述生词与设定素材库中各文章的情景关键词进行匹配；
将匹配度达到第一阈值的文章确定为包含所述生词的情景文章。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述生词生成情景文章，还包括：
若设定素材库中不存在匹配度达到第一阈值的文章，确定所述设定素材库中是否存在匹配度达到第二阈值的文章；
若所述设定素材库中存在匹配度达到第二阈值的文章，则基于所述生词对匹配度达到第二阈值的文章进行改写；
将改写后的文章确定为包含所述生词的情景文章；
其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述生词生成情景文章，还包括：
若所述设定素材库中不存在匹配度达到第二阈值的文章，则基于机器学习技术针对所述生词生成包含所述生词的语句；
将所述语句确定为所述情景文章。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述生词对匹配度达到第二阈值的文章进行改写，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11