【技术实现步骤摘要】
一种基于企业信息的信贷额度计算方法、系统和设备
本专利技术涉及互联网金融信贷
，尤其涉及一种基于企业信息的信贷额度计算方法、系统和设备。
技术介绍
金融产品的授信额度测算，大多为各银行内部基于其自有的量化模型实现。而额度测算所依赖的数据，大多为人工线下实地调研后获取的。但线下核验也存在着背调时间周期长、人工成本高，导致用户成单转化率低等问题亟待优化。当前的授信额度测算主要依赖的数据有人行征信报告、各类负面事件的比对、银行风控人员电话和实地背调的结果等，具体的计算公式与分层策略通常由银行掌握，从而存在以下缺点：1、周期长，用户等不起，可能造成用户流失等。2、线下人员需求量大，成本较高。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于企业信息的信贷额度计算方法、系统和设备。一种基于企业信息的信贷额度计算方法，所述方法包括：根据用户登录信息，判断用户是否注册认证；当所述用户未注册认证时，获取用户选择的目标企业的工商相关信息，所述工商相关信息包括目标注册资本和目标企业所属行业的目标门类；...
【技术保护点】
1.一种基于企业信息的信贷额度计算方法，其特征在于，包括：/n根据用户登录信息，判断用户是否注册认证；/n当所述用户未注册认证时，获取用户选择的目标企业的工商相关信息，所述工商相关信息包括目标注册资本和目标企业所属行业的目标门类；/n根据预设的行业门类修正值表，获取所述目标门类对应的目标门类修正值；/n根据所述目标注册资本和所述目标门类修正值，计算所述目标企业的预估信贷额度；/n当所述用户已经注册认证，则获取用户认证的目标企业，基于用户对目标企业的税局数据授权，获取所述目标企业的税局数据，所述税局数据至少包括税务数据和发票数据中的一种；/n根据所述税局数据，获取所述目标企业...
【技术特征摘要】
1.一种基于企业信息的信贷额度计算方法，其特征在于，包括：
根据用户登录信息，判断用户是否注册认证；
当所述用户未注册认证时，获取用户选择的目标企业的工商相关信息，所述工商相关信息包括目标注册资本和目标企业所属行业的目标门类；
根据预设的行业门类修正值表，获取所述目标门类对应的目标门类修正值；
根据所述目标注册资本和所述目标门类修正值，计算所述目标企业的预估信贷额度；
当所述用户已经注册认证，则获取用户认证的目标企业，基于用户对目标企业的税局数据授权，获取所述目标企业的税局数据，所述税局数据至少包括税务数据和发票数据中的一种；
根据所述税局数据，获取所述目标企业近12月的有效增值税开票总额、近12个月平均单张有效增值税发票金额和近12个月增值税应税销售收入总额作为计算指标，并分别用X1、X2和X3表示；
当所述税局数据中包括发票数据时，则根据所述计算指标X1、X2，计算所述目标企业的预估信贷额度；
当所述税局数据中有且仅有税务数据时，则根据所述计算指标X3，计算所述目标企业的预估信贷额度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述用户未注册时，获取用户选择的目标企业的工商相关信息，所述工商相关信息包括目标注册资本和目标企业所属行业的目标门类之后，还包括：
若无法获取所述目标注册资本，则将所述目标注册资本定义为预设值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述税局数据，获取所述目标企业近12月的有效增值税开票总额、近12个月平均单张有效增值税发票金额和近12个月增值税应税销售收入总额作为计算指标，并分别用X1、X2和X3表示之后，还包括：
当所述计算指标获取失败，则使用用户未注册认证时的方法，计算所述目标企业的预估信贷额度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述税局数据，获取所述目标企业近12月的有效增值税开票总额、近12个月平均单张有效增值税发票金额和近12个月增值税应税销售收入总额作为计算指标，并分别用X1、X2和X3表示之后，还包括：
当所述计算指标中任一项的数值小于或定于0时，则使用用户未注册认证时的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘德彬，黄远江，孙世通，邓雪荣，罗杰，严絜，
申请(专利权)人：重庆誉存大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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