一种无线资源管理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:27038189 阅读:67 留言:0更新日期:2021-01-12 11:21
一种无线资源管理方法,包括:基于射频指纹,生成小区的小区特征区间,并构建小区特征区间内的终端模型;根据该小区的小区特征区间内的终端模型的跳变情况,确定该小区对应的移动性特征。本申请实现识别小区对应的移动性特征,以支持无线资源的智能化、精细化管理。

【技术实现步骤摘要】
一种无线资源管理方法及装置
本申请实施例涉及但不限于无线通信
,尤指一种无线资源管理方法及装置。
技术介绍
随着无线通信网络的迅猛发展,用户规模和业务量随之快速增长,复杂多样的业务类型、庞大的用户群体,对于无线小区的差异化配置和管理都提出了新的挑战。对于不同类型的小区用户特征,采用不同的无线资源管理参数,这些参数随着用户模型的变更动态更新,低成本、智能化、无人化是各大运营商日常运营管理中关注的首要问题之一。在实际应用中,当一个小区中的用户多数为低移动性特征时,只有配置与之匹配的低移动性属性参数,才可以充分提供单位区域内的系统容量,为用户提供更高的体验感受;当一个小区中的用户多数为高移动性特征时,需要与之匹配的高移动性属性参数,用以减少移动性带来的性能损失。在传统方式中,用户终端(UserEquipment,UE)速度识别最常见的方式包括:根据终端历史信息,通过终端在历史小区驻留的时长来判决终端移动速度;在高铁场景通过多普勒效应来判断终端移动速度。但是,无论采用哪种方式,要么误差大,要么应用场景受限,在实际应用中均无法广泛使用,不具备通用性和普遍性。针对精细化管理的参数配置,更是需要大量的专家日积月累才可以形成专家经验库,耗费大量的人力和时间,成本极高。由此可见,小区的高低速识别、无线资源精细化的参数配置,都为运营商带来很大的困扰和工作量,也增加了巨大的成本,各大运营商迫切需要解决这些问题。
技术实现思路
本申请提供了一种无线资源管理方法及装置,能够实现识别小区对应的移动性特征,以支持无线资源的智能化、精细化管理。一方面,本申请提供一种无线资源管理方法,包括:基于射频指纹,生成小区的小区特征区间,并构建所述小区特征区间内的终端模型;根据所述小区的小区特征区间内的终端模型的跳变情况,确定所述小区对应的移动性特征。另一方面,本申请提供一种无线资源管理装置,包括:模型构建模块,用于基于射频指纹,生成小区的小区特征区间,并构建所述小区特征区间内的终端模型;管理模块,适于根据所述小区的小区特征区间内的终端模型的跳变情况,确定所述小区对应的移动性特征。另一方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述无线资源管理方法的步骤。在本申请中,可以基于射频指纹技术识别小区对应的移动性特征,适用于不同的应用场景,具备通用性和普遍性,而且可以支持无线资源的智能化、精细化管理。在一示例性实施例中,本申请还提供精细化小区管理、符合区域特征的智能化参数配置方案,从而支持无线资源的参数可以随场景的变化而动态调整,有效地保证了无线资源利用率,极大地节约了运营商成本,提高了用户体验。在一示例性实施例中,本申请可以适用于无线通信网络智能化技术,尤其是将人工智能技术和无线通信领域相结合,为无线领域的智能化应用贡献力量,发挥了至关重要的作用。本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。图1为本申请示例性实施例的一种实施环境示意图;图2为本申请实施例提供的一种无线资源管理方法的流程图;图3为本申请实施例中小区特征区间的构建流程的示例图;图4为本申请实施例中小区对应的移动性特征的识别流程和参数下发流程的示例图;图5为本申请实施例中参数集更新流程的示例图;图6为本申请实施例提供的一种无线资源管理装置的示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本申请的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本申请实施例提供一种无线资源管理方法及装置,利用射频指纹技术识别小区对应的移动性特征,可以适用于不同的应用场景,具备通用性和普遍性;而且,本申请实施例可以应用于无线资源智能化控制中,从而支持对无线资源进行智能化、精细化控制,使得无线资源的参数可以随场景的变化而动态调整,进而使得参数配置更合理,可以极大地提升区域内的性能,提升用户体验。图1为本申请示例性实施例的一种实施环境示意图。如图1所示,通信系统可以包括:用户终端101、网络设备102以及网络管理控制端103;其中,网络设备102可以分别与用户终端101和网络管理控制端103进行通信。图1仅为一种示例,本申请对于用户终端101、网络设备102以及网络管理控制端103的数目并不限定。应理解,图1所示的通信系统仅仅是一个示例,本申请实施例不限定于此。本申请实施例的技术方案可以应用于各种通信系统,例如:长期演进(LongTermEvolution,LTE)系统、LTE时分双工(TimeDivisionDuplex,TDD)、通用移动通信系统(UniversalMobileTelecommunicationSystem,UMTS)、5G新空口(NewRadioNR)通信系统等。其中,网络设备102可以是LTE中的演进型基站(EvolutionalNodeB,eNB或eNodeB)、5G网络中的基站设备、或者未来通信系统中的基站等。其中,用户终端101可以经无线接入网(RadioAccessNetwork,RAN)与一个或多个核心网(CoreNetwork)进行通信,也可称为接入终端、用户设备(UserEquipment,UE)、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、终端设备、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。例如,用户终端101可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(SessionInitiationProtocol,SIP)电话、无线本地环路(WirelessLocalLoop,WLL)站、个人数字处理(PersonalDigitalAssistant,PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备、或者5G网络中的终端设备等。在无线网络通信中,用户终端101会通过测量的方式获取无线信号信息,并将获取的无线信号信息告知网络设备102(比如,基站),网络设备102为用户终端101提供合适的无线资源,从而保证用户终端101在各个基站之间移动时的正常业务。其中,不同类型的用户终端、不同的用户习惯、以及不同的用户分布,对小区无线资源的需求不同,从而造成无线资源分配具有较大的差异性。尤其在用户终端的高速移动和非本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无线资源管理方法,包括:/n基于射频指纹,生成小区的小区特征区间,并构建所述小区特征区间内的终端模型;/n根据所述小区的小区特征区间内的终端模型的跳变情况,确定所述小区对应的移动性特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种无线资源管理方法,包括:
基于射频指纹,生成小区的小区特征区间,并构建所述小区特征区间内的终端模型;
根据所述小区的小区特征区间内的终端模型的跳变情况,确定所述小区对应的移动性特征。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于网络区域内射频指纹相关的历史数据,通过机器学习方式构建射频指纹特征区间;
相应地,所述基于射频指纹,生成小区的小区特征区间,包括:
将所述网络区域内的实时数据,作为辅助信息叠加到所述射频指纹特征区间,生成所述小区的小区特征区间。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建所述小区特征区间内的终端模型,包括:
检测所述小区特征区间内的射频指纹在第一设定时长内是否满足稳定条件;当满足稳定条件,则构建所述小区特征区间内的终端模型。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述小区的小区特征区间内的终端模型的跳变情况,确定所述小区对应的移动性特征,包括:
确定在第二设定时长内跳变情况满足跳变条件的终端模型的数目;
当所述数目满足第一条件,则确定所述小区对应高移动性;
当所述数目不满足第一条件,则确定所述小区对应非高移动性。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过机器学习方式生成不同的移动性特征对应的参数集。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过机器学习方式生成不同的移动性特征对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:叶飞梁王乐文
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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