路况信息获取方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种路况信息获取方法、装置、设备以及存储介质，适用于人工智能以及车联网等领域。该方法包括：获取上一时段车联网服务器的服务区域内出现请求错误的车辆中目标车辆的第一数量，目标车辆为当前时段服务区域内向车联网服务器发起路况获取请求的车辆；获取当前时段服务区域内的车辆的总数量；根据第一数量和总数量，确定当前时段车联网服务器的非异常并发连接数；根据非异常并发连接数，获取当前时段服务区域内的车辆对应的路况信息。采用本申请实施例，可实时调整需要从服务区域内获取路况信息的车辆的数量，可提升获取车辆对应的路况信息的效率和准确率，灵活性高。

【技术实现步骤摘要】
路况信息获取方法、装置、设备以及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种路况信息获取方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
随着车联网技术的不断发展，车联网逐渐通过新一代信息通信技术，实现车与车联网服务器、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，并进一步借助无线通信网络与人工智能技术实现交通的智能决策和车辆的智能化控制，如基于车联网技术对自动驾驶车辆进行行驶导航等。其中，车联网服务器的服务区域内的车辆向车联网服务器请求获取路况信息，并且对于车联网中的任意一个车联网服务器而言，与其同时连接的车辆的数量是固定的(记为M)。当需要从该服务区域内的车辆中获取相对应的路况信息时，现有技术往往从该服务区域内的M辆车获取。但是由于与车联网服务器连接的车辆中，可能存在发生请求错误的车辆，从而导致并不是与其同时连接的M辆车均能成功请求获取到路况信息。因此在该情况下，如果继续从服务区域内的M辆车中获取路况信息时，将会造成从车辆获取到的路况信息不准确，且路况信息获取效率降低，适用性差。
技术实现思路
本申请实施例提供一种路况信息获取方法、装置、设备以及存储介质，可实时调整需要从服务区域内获取路况信息的车辆的数量，可提升获取车辆对应的路况信息的效率和准确率，灵活性高。第一方面，本申请实施例提供一种路况信息获取方法，该方法包括：获取上一时段车联网服务器的服务区域内出现请求错误的车辆中目标车辆的第一数量，上述目标车辆为当前时段上述服务区域内向上述车联网服务器发起路况获取请求的车辆；r>获取上述当前时段上述服务区域内的车辆的总数量；根据上述第一数量和上述总数量，确定上述当前时段上述车联网服务器的非异常并发连接数；根据上述非异常并发连接数，获取上述当前时段上述服务区域内的车辆对应的路况信息。第二方面，本申请实施例提供了一种路况信息获取装置，该装置包括：数量获取模块，用于获取上一时段车联网服务器的服务区域内出现请求错误的车辆中目标车辆的第一数量，上述目标车辆为当前时段上述服务区域内向上述车联网服务器发起路况获取请求的车辆；上述数量获取模块，用于获取上述当前时段上述服务区域内的车辆的总数量；数量确定模块，用于根据上述第一数量和上述总数量，确定上述当前时段上述车联网服务器的非异常并发连接数；信息获取模块，用于根据上述非异常并发连接数，获取上述当前时段上述服务区域内的车辆对应的路况信息。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，该处理器和存储器相互连接；上述存储器用于存储计算机程序；上述处理器被配置用于在调用上述计算机程序时，执行上述第一方面所提供的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行以实现上述第一方面提供的方法。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面提供的方法。在本申请实施例中，通过确定上一时段车联网服务器的服务区域内出现请求错误的车辆，并获取在上一时段该服务区域内出现请求错误的车辆中向车联网服务器继续发起路况获取请求的车辆的数量，进而可结合当前时段服务区域内的车辆的总数量确定当前时段车联网服务器的非异常并发连接数。也就是说，本申请实施例可在考虑上一时段该服务区域内出现请求错误并在当前时段继续请求获取路况信息的车辆的因素影响下，确定当前时段服务区域内与车联网服务器连接且可正常请求获取路况信息的车辆的数量。进而可实时确定每一时段车联网服务器的非异常并发连接数，以在每一时段根据该时段所对应的非异常并发连接数获取车辆对应的路况信息，灵活性高，提升获取车辆对应的路况信息的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的网络结构示意图；图2是本申请实施例提供的路况信息获取方法的一流程示意图；图3是本申请实施例提供的路况信息传输场景示意图；图4是本申请实施例提供的车辆发起路况获取请求的场景示意图；图5是本申请实施例提供的车联网服务器与车辆的连接状态示意图；图6a是本申请实施例提供的路况信息的提示信息的一应用场景图；图6b是本申请实施例提供的路况信息的提示信息的另一应用场景图；图6c是本申请实施例提供的路况信息的提示信息的又一应用场景图；图7是本申请实施例提供的路况信息获取方法的另一流程示意图；图8是本申请实施例提供的确定非异常并发连接数的方法的流程示意图；图9是本申请实施例提供的路况信息获取装置的结构示意图；图10是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请实施例提供的路况信息获取方法可适用于物联网(TheInternetofThings，IOT)以及大数据(BigData)及其衍生领域，如车联网领域、云计算领域，还可适用于涉及人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的智能汽车、自动驾驶、车路协同等领域，具体应用场景可基于实际应用场景确定，在此不做限制。其中，物联网(TheInternetofThings，简称IOT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络(如5G网络)接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。如车联网领域主要以行驶中的车辆为感知对象，借助信息通信技术，实现车与车、人、路以及车联网服务器等之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。其中，本申请实施例提供的路况信息获取方法还可基于云物联(CloudIOT)实现。基于云物联可将车联网中传感设备感知的信息和接受的指令连入互联网中，真正实现网络化，并通过云计算技术实现路况信息的存储和运算。人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种路况信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取上一时段车联网服务器的服务区域内出现请求错误的车辆中目标车辆的第一数量，所述目标车辆为当前时段所述服务区域内向所述车联网服务器发起路况获取请求的车辆；/n获取所述当前时段所述服务区域内的车辆的总数量；/n根据所述第一数量和所述总数量，确定所述当前时段所述车联网服务器的非异常并发连接数；/n根据所述非异常并发连接数，获取所述当前时段所述服务区域内的车辆对应的路况信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种路况信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取上一时段车联网服务器的服务区域内出现请求错误的车辆中目标车辆的第一数量，所述目标车辆为当前时段所述服务区域内向所述车联网服务器发起路况获取请求的车辆；
获取所述当前时段所述服务区域内的车辆的总数量；
根据所述第一数量和所述总数量，确定所述当前时段所述车联网服务器的非异常并发连接数；
根据所述非异常并发连接数，获取所述当前时段所述服务区域内的车辆对应的路况信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述请求错误包括第一请求错误和第二请求错误，其中，对于所述服务区域内的任一车辆，当该车辆在所述上一时段发生所述第一请求错误后，该车辆在所述服务区域内不再向所述车联网服务器发起路况获取请求；
所述根据所述第一数量和所述总数量，确定所述当前时段所述车联网服务器的非异常并发连接数，包括：
获取所述上一时段所述服务区域内出现所述第一请求错误的车辆的第二数量，以及出现所述第二请求错误的车辆的第三数量；
根据所述第一数量、所述第二数量、所述第三数量以及所述总数量，确定所述当前时段所述车联网服务器的非异常并发连接数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量、所述第二数量、所述第三数量以及所述总数量，确定所述当前时段所述车联网服务器的非异常并发连接数，包括：
根据所述第一数量、所述第二数量以及所述第三数量，确定所述当前时段所述服务区域内出现所述第二请求错误的车辆的第四数量；
根据所述第四数量和所述总数量，确定所述当前时段所述车联网服务器的非异常并发连接数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量、所述第二数量以及所述第三数量，确定所述当前时段所述服务区域内出现所述第二请求错误的车辆的第四数量，包括：
根据所述第二数量和所述第三数量，确定在所述上一时段所述服务区域内出现所述第二请求错误的车辆在所述出现请求错误的车辆中的第一数量占比；
根据所述第一数量占比和所述第一数量，确定所述当前时段所述服务区域内出现所述第二请求错误的车辆的第四数量。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第四数量和所述总数量，确定所述当前时段所述车联网服务器的非异常并发连接数，包括：
确定所述第四数量在所述总数量中的第二数量占比；
获取所述车联网服务器的并发连接数阈值；
根据所述第二数量占比，以及所述并发连接数阈值，确定所述当前时段所述车联网服务器的非异常并发连接数。


6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，所述第一请求错误包括以下任一项：
所述车联网服务器不具备向车辆发送路况信息的能力；
所述车联网服务器获取车辆所请求获取的路况信息失败；
所述第二请求错误包括以下任一项：
所述车联网服务器丢失车辆所请求获取的路况信息；
车辆向其他车联网服务器发起路况获取请求。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量和所述总数量，确定所述当前时段所述车联网服务器的非异常并发连接数，包括：
获取所述车...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯琛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44