一种基于视频的人脸活体检测方法技术

本发明专利技术属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于视频的人脸活体检测方法，包括S1:录制视频；S2:检测视频中是否有人脸；若是，执行S4；若否，执行S3；S3:视频录制终止并发出“重新录制视频”的提示信息；S4:判断视频中人脸来源是否为真人；若是，执行S5；若否，执行S6；S5:检测视频中人脸关键点是否有动作；若是，执行S7；若否，执行S6；S6：活体检测终止并发出“活体检测失败”的提示信息；S7：活体检测终止并发出“活体检测成功”的提示信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频的人脸活体检测方法
本专利技术涉及机器学习和模式识别领域，尤其涉及一种基于视频的人脸活体检测方法。
技术介绍
由于深度学习的发展，大规模人脸识别成为可能。目前人脸识别技术已经广泛应用于安防，闸机以及金融支付等场景。人脸识别的过程不仅要确认获取的人脸是不是来源于同一个人，同时还要确认要比对的图片是不是来源于真人，即人脸的活体检测。人脸活体检测包含动作活体、静默活体。动作活体是指受试者根据随机指令做相应的动作，如张嘴、眨眼、摇头以确定是不是真人，动作活体可以用来防静态图片的攻击，但是对于录好的视频却很难防；静默活体包含单目、双目、3D的活体检测。双目活体包括rgb+rgb,rgb+ir双摄像头配合；3D活体检测主要是用专有的结构光设备进行活体检测。不管是双目还是3D活体，对摄像头的要求都比较高，必须是专有设备。而对于现有通用的手机摄像头，都没法满足上面的要求。
技术实现思路
为了克服以上的技术问题，本是专利技术提出一种基于视频的人脸活体检测方法，包括以下步骤：S1:录制视频。S2:检测视频中是否有人脸；若是，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频的人脸活体检测方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1:录制视频。/nS2:检测视频中是否有人脸；若是，执行S4；若否，执行S3；/nS3:视频录制终止并发出“重新录制视频”的提示信息；/nS4:判断视频中人脸来源是否为真人；若是，执行S5；若否，执行S6；/nS5:检测视频中人脸关键点是否有动作；若是，执行S7；若否，执行S6；/nS6：活体检测终止并发出“活体检测失败”的提示信息；/nS7：活体检测终止并发出“活体检测成功”的提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的人脸活体检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1:录制视频。
S2:检测视频中是否有人脸；若是，执行S4；若否，执行S3；
S3:视频录制终止并发出“重新录制视频”的提示信息；
S4:判断视频中人脸来源是否为真人；若是，执行S5；若否，执行S6；
S5:检测视频中人脸关键点是否有动作；若是，执行S7；若否，执行S6；
S6：活体检测终止并发出“活体检测失败”的提示信息；
S7：活体检测终止并发出“活体检测成功”的提示信息。


2.根据权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于：
在S2中，进行以下具体的步骤：
S21：检测获取人脸；
S22:判断人脸是否在A时间内连续存在；若是，执行S23；若否，执行S3；
S23：判断人脸是否完整，若是，执行S24；若否，执行S3；
S24：判断人脸大小是否合适，若是，执行S3；若否，执行S25；
S25：发出“保持合适的距离”提示；
S26：发出“保持合适的距离”提示一段时间内，若未检测到合适大小的人脸，则执行S3。


3.根据权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于：
在S21中，采用MTCNN等其他...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄军文，汤红，柯南海，文戈，陈兴委，
申请(专利权)人：深圳市华付信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44