地理信息点的排序方法、装置、电子设备和计算机介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了地理信息点的排序方法、装置、电子设备和计算机介质。该方法的实施例包括：获取待排序的各地理信息点的用户行为信息和属性信息；从各地理信息点的用户行为信息中提取第一特征信息，并从各地理信息点的属性信息中提取第二特征信息；分别将每个地理信息点的第一特征信息和第二特征信息输入至预先训练的热度检测模型，得到各地理信息点的热度得分；按照热度得分对各地理信息点进行排序，得到排序结果。该实施方式提高了排序结果的准确性，使推荐给用户的地理信息点更有效且更符合用户需求。

【技术实现步骤摘要】
地理信息点的排序方法、装置、电子设备和计算机介质
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及地理信息点的排序方法、装置、电子设备和计算机介质。
技术介绍
地图数据中包含大量的地理信息点(PointofInformation，POI)，也可称为兴趣点。在很多情况下，需要对地图数据中的地理信息点进行排序，从而根据排序结果为用户推荐一些地理信息点，以方便用户出行。现有技术中，通常根据地理信息点的准确率(如坐标的准确率、地址的准确率)对全量的地理信息点进行排序，将排序结果靠前的部分地理信息点提供给用户。由于排序过程使用的数据较为单一，因而排序结果通常无法准确体现出地理信息点的热度，导致推荐给用户的地理信息点不易满足用户需求。
技术实现思路
本申请实施例提出了地理信息点的排序方法、装置、电子设备和计算机介质，以解决现有技术中地理信息点的排序结果不够准确、导致推荐给用户的地理信息点无法满足用户需求的技术问题。第一方面，本申请实施例提供了一种地理信息点的排序方法，该方法包括：获取待排序的各地理信息点的用户行为信息和属性信息；从各地理信息点的用户行为信息中提取第一特征信息，并从各地理信息点的属性信息中提取第二特征信息；分别将每个地理信息点的第一特征信息和第二特征信息输入至预先训练的热度检测模型，得到各地理信息点的热度得分；按照所述热度得分对各地理信息点进行排序，得到排序结果。第二方面，本申请实施例提供了一种地理信息点的排序装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取待排序的各地理信息点的用户行为信息和属性信息；提取单元，被配置成从各地理信息点的用户行为信息中提取第一特征信息，并从各地理信息点的属性信息中提取第二特征信息；输入单元，被配置成分别将每个地理信息点的第一特征信息和第二特征信息输入至预先训练的热度检测模型，得到各地理信息点的热度得分；排序单元，被配置成按照所述热度得分对各地理信息点进行排序，得到排序结果。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所描述的方法。本申请实施例提供的地理信息点的排序方法、装置、电子设备和计算机介质，通过获取待排序的各地理信息点的用户行为信息和属性信息；而后从各地理信息点的用户行为信息中提取第一特征信息，从各地理信息点的属性信息中提取第二特征信息；之后将每个地理信息点的第一特征信息和第二特征信息输入至预先训练的热度检测模型，得到各地理信息点的热度得分；最后按照上述热度得分对各地理信息点进行排序，得到排序结果。由于在排序过程中同时使用了各地理信息点的用户行为信息和属性信息，且用户行为信息能够在一定程度上体现出地理信息点的受关注程度，因此基于用户行为信息和属性信息确定出的排序结果能够准确体现出地理信息点的热度，使推荐给用户的地理信息点更为有效且更易与用户需求相匹配。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是根据本申请的地理信息点的排序方法的一个实施例的流程图；图2是根据本申请的地理信息点的排序方法的又一个实施例的流程图；图3是根据本申请的地理信息点的排序装置的一个实施例的结构示意图；图4是用于实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。请参考图1，其示出了根据本申请的地理信息点的排序方法的一个实施例的流程100。该地理信息点的排序方法，包括以下步骤：步骤101，获取待排序的各地理信息点的用户行为信息和属性信息。在本实施例中，地理信息点的排序方法的执行主体(如服务器等电子设备)可以获取待排序的各地理信息点的用户行为信息和属性信息。其中，待排序的地理信息点可以是地图数据中的全量的地理信息点，也可以是地图数据中的部分地理信息点，如局部地理区域内的地理信息点、产生过用户行为(如下单、到访等)的地理信息点等，此处不作具体限定。在本实施例中，对于每一个地理信息点，该地理信息点的用户行为信息可以是表征用户针对该地理信息点所产生的用户行为的信息。作为示例，各地理信息点的用户行为信息可包括但不限于以下至少一项：各地理信息点的无线网络(如wifi)被用户设备连接的次数、用户发送与各地理信息点相关的请求的次数、用户在各地理信息点中的下单次数、指示在各地理信息点中是否存在目标用户行为的信息等。其中，与各地理信息点相关的请求可包括以下至少一项：乘车请求、搜索请求、外卖预定请求等。上述用户在各地理信息点中的下单次数可包括以下至少一项：各地理信息点的外卖订单数量、各地理信息点的乘车订单数量。此处，每一个地理信息点的乘车订单数量可以指以该地理信息点为目的地的乘车订单数量。上述目标行为可包括但不限于以下至少一项：代金券使用行为、团购券使用行为、扫码买单行为、充电宝租借行为等。需要说明的是，各地理信息点的用户行为信息除包含上述列举外，还可以包含其他信息，如与地理信息点的工作人员联系的次数、对地理信息点的评价次数等，本申请实施例对此不作限定。在本实施例中，对于每一个地理信息点，该地理信息点的属性信息可包括但不限于以下至少一项：用于指示是否包含子地理信息点的信息(可用1或0表征)、用于指示是否包含AOI(AreaofInterest，兴趣面)轮廓的信息(可用1或0表征)、评论信息、用于指示是否包含电话号码的信息(可用1或0表征)等。例如，若地理信息点为游乐场，由于游乐场中通常包含店铺这一地理信息点，因而游乐场包含子地理信息点。同时，游乐场通常占地面积较大，因而包含AOI轮廓。实践中，可将占地面积大于某一阈值的地理信息点视为包含AOI轮廓的地理信息点。步骤102，从各地理信息点的用户行为信息中提取第一特征信息，并从各地理信息点的属性信息中提取第二特征信息。在本实施例中，执行主体可以从分别从各地理信息点的用户行为信息和各地理信息点的属性信息中提取特征信息，并将从用户行为信息提取的特征信息称为第一特征信息，将从属性信息中提取的特征信息称为第二特征信息。其中，特征信息可用于表征地理信息点的特征。第一特征信息和第二特征信息均可用向量的形式表示。向量中的每一维度的值，为一个特征值。第一特征信息中的特征值可基于用户行为信息得到，可以是对用户行为信息中的一项或多项信息的数值表征。第二特征信息中的特征值可基于属本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地理信息点的排序方法，其特征在于，包括：/n获取待排序的各地理信息点的用户行为信息和属性信息；/n从各地理信息点的用户行为信息中提取第一特征信息，并从各地理信息点的属性信息中提取第二特征信息；/n分别将每个地理信息点的第一特征信息和第二特征信息输入至预先训练的热度检测模型，得到各地理信息点的热度得分；/n按照所述热度得分对各地理信息点进行排序，得到排序结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种地理信息点的排序方法，其特征在于，包括：
获取待排序的各地理信息点的用户行为信息和属性信息；
从各地理信息点的用户行为信息中提取第一特征信息，并从各地理信息点的属性信息中提取第二特征信息；
分别将每个地理信息点的第一特征信息和第二特征信息输入至预先训练的热度检测模型，得到各地理信息点的热度得分；
按照所述热度得分对各地理信息点进行排序，得到排序结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各地理信息点的用户行为信息包括以下至少一项：各地理信息点的无线网络被用户设备连接的次数、用户发送与各地理信息点相关的请求的次数、用户在各地理信息点中的下单次数、指示在各地理信息点中是否存在目标用户行为的信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述与各地理信息点相关的请求包括以下至少一项：乘车请求、搜索请求、外卖预定请求；所述下单次数包括以下至少一项：乘车订单数量、外卖订单数量。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述从各地理信息点的用户行为信息中提取第一特征信息，包括：
基于所述指示在各地理信息点中是否存在目标用户行为的信息，确定各地理信息点的独热编码向量；
基于各地理信息点的无线网络被用户设备连接的次数、用户发送与各地理信息点相关的请求的次数、用户在各地理信息点中的下单次数中的至少一项和各地理信息点的独热编码向量，确定各地理信息点的第一特征信息。


5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于各地理信息点的无线网络被用户设备连接的次数、用户发送与各地理信息点相关的请求的次数、用户在各地理信息点中的下单次数中的至少一项和各地理信息点的独热编码向量，确定各地理信息点的第一特征信息，包括：
基于各地理信息点的无线网络被用户设备连接的次数，确定各地理信息点的网络连接热度得分；
基于用户发送与各地理信息点相关的请求的次数，确定各地理信息点的用户请求热度得分；
基于用户在各地理信息点中的下单次数，确定各地理信息点的订单热度得分；
将每个地理信息点的用户请求热度得分、用户请求热度得分、订单热度得分中的至少一项与该地理信息点的独热编码向量相结合，得到该地理信息点的第一特征信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各地理信息点的无线网络被用户设备连接的次数，确定各地理信息点的网络连接热度得分，包括：
基于各地理信息点的无线网络被用户设备连接的次数，对各地理信息点进行排序，得到各地理信息点的第一次序；
基于预设的第一对应关系信息和各地理信息点的第一次序，确定各地理信息点的网络连接热度得分，其中，所述第一对应关系信息中包括各第一次序与网络连接热度得分的对应关系。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各地理信息点的无线网络被用户设备连接的次数，确定各地理信息点的网络连接热度得分，包括：
确定各地理信息点的无线网络被用户设备连接的次数的第一总和...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雷，杨凯，段航，徐希岩，尹劼，朱重黎，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31