【技术实现步骤摘要】
一种视频推荐方法及装置
本申请实施例涉及自动化推荐技术，尤其涉及一种视频推荐方法及装置。
技术介绍
当前短视频应用程序能够为用户提供丰富的音视频内容，而底层的推荐系统承担了从平台海量资源中筛选用户感兴趣的音视频的重要工作。为了满足不同用户不断变化的兴趣偏好，推荐系统需要能够实时的捕捉到用户兴趣点，并从候选集中筛选出与之匹配的短视频内容，以提升用户的使用体验。在相关技术中，推荐系统为实时捕捉用户兴趣点，常用的解决方法是在召回、排序阶段在模型训练过程中引入用户会话session数据，这在一定程度上能够解决用户实时兴趣点决策候选集的问题，但由于模型更新延迟，导致对最终下发视频的控制力不够，往往会出现兴趣点下发不足或过剩的情况。
技术实现思路
本申请提供一种视频推荐方法及装置，以解决现有技术中推荐系统对最终下发视频的控制力不够，出现兴趣点下发不足或过剩的情况的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种视频推荐方法，所述方法包括：获取目标账户历史操作的视频标识，并确定所述视频标识对应的视频中包含的各视频
【技术保护点】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标账户历史操作的视频标识，并确定所述视频标识对应的视频中包含的各视频标签的标签权重；/n基于各视频标签的标签权重，确定预设的候选集中各候选视频的视频权重；/n根据所述视频权重，从所述候选集中选取目标视频进行推荐；/n检测已下发的视频满足设定条件的视频标签，按照该视频标签的标签权重，对所述候选集中包含该视频标签的、未下发的候选视频进行降权处理。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标账户历史操作的视频标识，并确定所述视频标识对应的视频中包含的各视频标签的标签权重；
基于各视频标签的标签权重，确定预设的候选集中各候选视频的视频权重；
根据所述视频权重，从所述候选集中选取目标视频进行推荐；
检测已下发的视频满足设定条件的视频标签，按照该视频标签的标签权重，对所述候选集中包含该视频标签的、未下发的候选视频进行降权处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标账户历史操作的视频标识，并确定所述视频标识对应的视频中包含的各视频标签的标签权重，包括：
获取目标账户的历史行为数据，所述历史行为数据包括所述目标账户操作的视频标识以及操作信息；
获取各视频标识对应的视频所包含的视频标签，并根据所述操作信息确定各视频标签的分布信息；
根据所述分布信息，确定对应视频标签的标签权重。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述操作信息包括正向操作信息以及负向操作信息；
所述根据所述操作信息确定各视频标签的分布信息包括：
针对各视频标签，统计该视频标签出现正向操作信息的第一次数以及出现负向操作信息的第二次数，作为所述分布信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述分布信息，确定对应视频标签的标签权重，包括：
根据所述第一次数以及所述第二次数计算对应视频标签的权重参考值；
若所述权重参考值大于第一预设值，则将该视频标签确定为正向视频标签，并将所述视频标签的标签权重确定为所述权重参考值；
若所述权重参考值小于第二预设值，则将该视频标签确定为负向视频标签，并将所述视频标签的标签权重确定为所述权重参考值的负数，其中，所述第二预设值小于所述第一预设值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将该视频标签确定为正向视频标签之后，所述方法还包括：
将所述正向视频标签添加到正向视频标签集合中；
在所述将该视频标签确定为负向视频标签之后，所述方法还包括：
将所述负向视频标签添加到负向视频标签集合中。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一次数以及所述第二次数计算对应视频标签的权重参考值，包括：
权重参考值＝(第一次数+1)/(第一次数+第二次数+1)。
7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据为所述目标账户最近一次会话的行为数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵会铸，
申请(专利权)人：有半岛北京信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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