一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质；获取目标视频的视频标题的多个隐藏状态信息；对多个隐藏状态信息进行融合，得到视频标题的标题倾向特征信息；获取目标视频的图像倾向特征信息；将多个隐藏状态信息与图像倾向特征信息进行融合，得到视频标题的目标标题倾向信息；将标题倾向特征信息与图像倾向特征信息进行融合，得到目标图像的目标图像倾向信息；将目标标题倾向信息与目标图像倾向信息进行融合，构建目标视频的目标视频倾向特征信息，基于目标视频倾向特征信息，对目标视频进行推荐，其中，可以将目标视频的目标视频倾向特征信息存储到云服务器中，以便后续进行信息读取。本方案可以提高视频推荐的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及通信
，具体涉及一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着信息技术的飞速发展，针对挖掘出的用户浏览视频的倾向与视频本身的内容倾向，向用户进行的视频推荐也得到了飞速的发展，在实际生活中可以利用云服务器来辅助挖掘视频的内容的倾向信息，来进行视频推荐，将视频推荐给对应的用户。在对相关技术的研究和实践过程中，本申请的专利技术人发现目前对视频倾向信息的挖掘，主要是通过视频中单一的模态信息进行倾向信息的挖掘，挖掘到的视频的倾向信息精准性较差，不能很好的表征视频的内容倾向，进而在进行视频推荐的时候，视频推荐的准确率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高视频推荐的准确率。本申请实施例提供了一种视频推荐方法，包括：获取目标视频的视频标题的多个隐藏状态信息，所述隐藏状态信息表征所述视频标题的标题上下文语义信息；对所述多个隐藏状态信息进行融合，得到所述视频标题的标题倾向特征信息，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：/n获取目标视频的视频标题的多个隐藏状态信息，所述隐藏状态信息表征所述视频标题的标题上下文语义信息；/n对所述多个隐藏状态信息进行融合，得到所述视频标题的标题倾向特征信息，所述标题倾向特征信息指示用户对所述视频标题的标题内容的倾向；/n获取所述目标视频的图像倾向特征信息，所述图像倾向特征信息指示用户对所述目标视频中目标图像的图像内容的倾向；/n将所述多个隐藏状态信息与所述图像倾向特征信息进行融合，得到所述视频标题的目标标题倾向信息；/n将所述标题倾向特征信息与所述图像倾向特征信息进行融合，得到所述目标图像的目标图像倾向信息；/n将所述目标标题倾向信息与所...

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标视频的视频标题的多个隐藏状态信息，所述隐藏状态信息表征所述视频标题的标题上下文语义信息；
对所述多个隐藏状态信息进行融合，得到所述视频标题的标题倾向特征信息，所述标题倾向特征信息指示用户对所述视频标题的标题内容的倾向；
获取所述目标视频的图像倾向特征信息，所述图像倾向特征信息指示用户对所述目标视频中目标图像的图像内容的倾向；
将所述多个隐藏状态信息与所述图像倾向特征信息进行融合，得到所述视频标题的目标标题倾向信息；
将所述标题倾向特征信息与所述图像倾向特征信息进行融合，得到所述目标图像的目标图像倾向信息；
将所述目标标题倾向信息与所述目标图像倾向信息进行融合，构建所述目标视频的目标视频倾向特征信息，基于所述目标视频倾向特征信息，对所述目标视频进行推荐。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频的视频标题的多个隐藏状态信息，包括：
对目标视频的视频标题进行分词处理，得到所述目标视频的多个标题词组；
对所述多个标题词组进行语义特征提取，得到所述视频标题的多个隐藏状态信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个标题词组进行语义特征提取，得到所述视频标题的多个隐藏状态信息，包括：
将所述多个标题词组进行向量转化，得到所述视频标题的多个标题词向量；
提取所述多个标题词向量的语义特征信息，得到所述视频标题的多个隐藏状态信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个隐藏状态信息进行融合，得到所述视频标题的标题倾向特征信息，包括：
对所述多个隐藏状态信息进行向量转化，得到每个隐藏状态信息对应的隐藏状态词向量；
对每个隐藏状态词向量进行融合，得到所述视频标题的标题倾向特征信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标视频的图像倾向特征信息，包括：
对所述目标视频的目标图像进行图像裁剪处理，得到所述目标视频的裁剪后图像；
对所述裁剪后图像进行图像倾向特征提取，得到所述目标视频的图像倾向特征信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述裁剪后图像进行图像倾向特征提取，得到所述目标视频的图像倾向特征信息，包括：
获取所述裁剪后图像的像素值；
对所述像素值进行归一化处理，得到所述裁剪后图像的三维数组；
对所述三维数组进行图像倾向特征提取，得到所述目标视频的图像倾向特征信息。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个隐藏状态信息与所述图像倾向特征信息进行融合，得到所述视频标题的目标标题倾向信息，包括：
将所述多个隐藏状态信息与所述图像倾向特征信息进行信息融合，得到所述视频标题的标题内容关联参数，所述标题内容关联参数表征所述视频标题与所述目标图像的标题内容关联程度；
将所述多个隐藏状态信息与所述标题内容关联参数进行加权处理，得到所述视频标题的目标标题倾向信息。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述标题倾向特征信息与所述图像倾向特征信息进行融合，得到所述目标图像的目标图像倾向信息，包括：
将所述标题倾向特征信息与所述图像倾向特征信息进行融合，得到所述目标图像的图像内容关联参数，所述图像内容关联参数表征所述视频标题与所述目标图像的图像内容关联程度；
将所述图像内容关联参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁涛，张晗，马连洋，衡阵，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44