【技术实现步骤摘要】
一种用于学生返校的疫情防控方法和系统
本专利技术涉及疫情防控领域，尤其是涉及一种用于学生返校的疫情防控方法和系统。
技术介绍
随着境外疫情呈加速扩散蔓延态势，我国疫情输入压力持续加大，国内疫情防控形势依旧严峻。国内疫情形势在局部区域出现二次波动，2020年6月和7月，北京和香港相继出现不同程度的疫情传播。受持续变化的疫情影响，我国近千所高校的学生返校进程处于停摆状态，近千万高校学生滞留家中。国家卫健委《关于进一步加强学校传染病防控监督工作的通知》强调要加强对学校传染病防控制度措施的监督检查，对开始返校的高等学校重点检查新冠疫情防控制度措施制定落实情况，确保各项防控措施落实到位。但目前存在的返校决策方法中(如金智教育)，学校集信息收集、风险评估、名单制定各项职责于一身。疫情大数据复杂性、学生大数据虚假性使返校过程中学生感染风险评估存在极大困难，特别随着新一届学生即将入学，学生情况不确定性加大，现有返校决策方法无法保证入校学生的“零感染”，一旦感染者进入学校，全校师生的生命安全将受到严重威胁，全国来之不易的疫情防控成果可...
【技术保护点】
1.一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，包括以下步骤：/n数据库建立步骤：分别建立学生大数据库和疫情大数据库，所述学生大数据库包括学生的空间位置信息和健康状况信息，所述疫情大数据库包括疫情病例的空间位置分布信息；/n自上而下的返校决策步骤：基于所述学生的空间位置信息、健康状况信息和疫情病例的空间位置分布信息，采用预设的决策指标，获取无感染风险的学生名单，从而构建返校方案，用于学生的返校；/n自下而上的返校决策步骤：获取学生上传的学生返校状态信息，从而对所述返校方案进行调整，所述学生返校状态信息包括个人健康状况信息、返校意愿信息、计划行程信息和实际行程信息；/n所述疫...
【技术特征摘要】
1.一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，包括以下步骤：
数据库建立步骤：分别建立学生大数据库和疫情大数据库，所述学生大数据库包括学生的空间位置信息和健康状况信息，所述疫情大数据库包括疫情病例的空间位置分布信息；
自上而下的返校决策步骤：基于所述学生的空间位置信息、健康状况信息和疫情病例的空间位置分布信息，采用预设的决策指标，获取无感染风险的学生名单，从而构建返校方案，用于学生的返校；
自下而上的返校决策步骤：获取学生上传的学生返校状态信息，从而对所述返校方案进行调整，所述学生返校状态信息包括个人健康状况信息、返校意愿信息、计划行程信息和实际行程信息；
所述疫情大数据库采用数据挖掘技术构建，所述实际行程信息通过定位技术获取。
2.根据权利要求1所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述决策指标包括健康状况指标和活动范围有无确诊病例指标；
所述健康状况指标的判断具体为，若学生在预设的第一天数内的所述健康状况信息均为健康，则所述健康状况指标合格，否则不合格；
所述活动范围有无确诊病例指标的判断具体为，若学生的所述空间位置信息与所述疫情病例的空间位置分布信息，在预设的第一缓冲区内不存在时空重叠，则所述活动范围有无确诊病例指标合格，否则不合格。
3.根据权利要求1所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述基于所述学生的空间位置信息和疫情病例的空间位置分布信息，获取无感染风险的学生名单具体为：
将所述学生的空间位置信息和疫情病例的空间位置分布信息，载入预先建立的元胞自动机中，获取与疫情病例接触的学生及其接触次数，若所述接触次数大于预设的接触次数阈值，则该与疫情病例接触的学生为有感染风险的学生；否则为无感染风险的学生。
4.根据权利要求1所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述采用数据挖掘技术构建疫情大数据库具体为：
通过网络爬虫技术，从官方网站和第三方平台中获取疫情数据，并将所述疫情数据按照国家级、省级、市级和县级进行分布式数据存...
【专利技术属性】
技术研发人员：童小华，冯永玖，谢欢，陈鹏，刘世杰，金雁敏，许雄，柳思聪，王超，李鹏朔，魏超，晏雄锋，肖长江，郭艺友，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
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