一种基于口酸的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种基于口酸的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质，所述系统包括：样本获取模块：从病例库中获取以口酸为第一主诉症状的病例，提取病例症状信息及对应的疾病名称，构建向量化的病例样本；样本标记模块：根据病例样本的疾病的发病原因，对病例样本标记；模型构建模块：通过Adaboost算法构建疾病分类模型，通过所述病例样本训练所述疾病分类模型；辅助诊断模块：获取待诊断病例的症状信息并进行向量化表示，通过训练好的疾病分类模型进行病例第一次分类，通过计算语义相似度的方式进行病例第二次分类，将第二次分类结果作为辅助诊断结果。本发明专利技术通过Adaboost算法构建疾病分类模型，实现了以口酸为第一主诉症状的快速疾病辅助诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种基于口酸的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质
本专利技术涉及疾病辅助诊断设备领域，一种基于口酸的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质。
技术介绍
俗话说，“鼻闻香臭，舌尝五味”。酸、甜、苦、辣、咸五味的信息，是靠舌面上密布的细小乳头，称为舌蕾的味觉细胞来传递的，再经大脑皮质味觉中枢产生兴奋，由反馈环路神经体液系统完成整个味的分析活动。但是有的人在进食时，口中会有异味感，或者不进食口腔内也觉得有异常味道。这常常提示可能得了某种疾病。中医认为，口酸多为肝胆之热侵脾所致，是肝气上溢的征兆，常伴有胸闷胁痛、恶心、食后腹胀、舌苔薄黄、脉弦等症状。常见于胃炎和消化性溃疡，与胃酸过多有关。比如，胃炎、胃酸、感冒和胃及十二指肠溃疡胃酸等。现有技术中很难根据直接根据口腔异味直接做出准确的疾病诊断，需要借助多种辅助检测设备并结合医师经验判断，诊断过程繁琐且有主观性影响。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种基于口酸的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质，用于解决现有技术无法根据口酸进行快速疾病辅助诊断问题。本专利技术第一方面，公开一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于口酸的疾病辅助诊断系统，其特征在于，所述系统包括：/n样本获取模块：从病例库中获取以口酸为第一主诉症状的病例，提取病例症状信息及对应的疾病名称，构建向量化的病例样本；/n样本标记模块：根据病例样本的疾病的发病原因，将口酸分为胃酸过多、肝火旺盛、消化不良几个大类，对病例样本标记；/n模型构建模块：通过Adaboost算法构建疾病分类模型，通过所述病例样本训练所述疾病分类模型；/n辅助诊断模块：获取待诊断病例的症状信息并进行向量化表示，通过训练好的疾病分类模型进行病例第一次分类，通过计算语义相似度的方式进行病例第二次分类，将第二次分类结果作为辅助诊断结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于口酸的疾病辅助诊断系统，其特征在于，所述系统包括：
样本获取模块：从病例库中获取以口酸为第一主诉症状的病例，提取病例症状信息及对应的疾病名称，构建向量化的病例样本；
样本标记模块：根据病例样本的疾病的发病原因，将口酸分为胃酸过多、肝火旺盛、消化不良几个大类，对病例样本标记；
模型构建模块：通过Adaboost算法构建疾病分类模型，通过所述病例样本训练所述疾病分类模型；
辅助诊断模块：获取待诊断病例的症状信息并进行向量化表示，通过训练好的疾病分类模型进行病例第一次分类，通过计算语义相似度的方式进行病例第二次分类，将第二次分类结果作为辅助诊断结果。


2.根据权利要求1所述基于口酸的疾病辅助诊断系统，其特征在于，所述样本获取模块和辅助诊断模块中，基于TextRank算法进行关键词提取，分别对病例样本和待诊断病例进行向量化表示，其具体过程包括：
对病例的症状描述信息进行分词、去停用词处理，得到候选关键词，构建构建候选关键词图G＝(V，E)，其中V为节点集，E为边集合，任两点Vi，Vj之间边的权重为ωji，点Vi的得分定义如下:



In(Vi)为指向点Vi的点集合，Out(Vi)为点Vi指向的点集合，d阻尼系数,取值范围为0到1，根据以上公式进行权重迭代，直至收敛。


3.根据权利要求1所述基于口酸的疾病辅助诊断系统，其特征在于，所述样本标记模块中，将胃酸过多、肝火旺盛、消化不良几个大类作为样本的第一标记，将每个样本对应的疾病名称作...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜登斌，杜小军，杜乐，
申请(专利权)人：吾征智能技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11