信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于计算机技术领域，所述信息处理方法包括：获取诊断事件中的症状特征信息；根据所述症状特征信息，构建第一拓扑图，其中，所述第一拓扑图的节点对应于所述症状特征信息所描述的症状特征，所述第一拓扑图的边对应于所述症状特征之间的关联关系；根据所述第一拓扑图中节点的节点信息，确定所述第一拓扑图中的种子节点；根据所述种子节点，对所述第一拓扑图进行划分构建作为诊断工具的第二拓扑图。所述信息处理方法通过重新构建的第二拓扑图能够更加清晰直观且更准确地反应出症状特征信息的相关分布情况，从而为诊断工具用于诊断时可提供更具参考价值的数据来源。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，利用数据挖掘技术对来自各地的诊断事件中所产生的诊断数据进行统计，并将统计的数据作为诊断工具的数据来源，但是目前对诊断事件中所产生的诊断数据的统计仍然停留在利用数学统计的方法来对诊断事件中产生的诊断数据进行统计，然而基于这一统计结果所构建的诊断工具中不仅不能清晰直观地了解到诊断数据的分布情况，而且所得到的统计结果也无法准确地反映出诊断事件的症状分布。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：获取诊断事件中的症状特征信息；根据所述症状特征信息，构建第一拓扑图；其中，所述第一拓扑图的节点对应于所述症状特征信息所描述的症状特征，所述第一拓扑图的边对应于所述症状特征之间的关联关系；根据所述第一拓扑图中节点的节点信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取诊断事件中的症状特征信息；/n根据所述症状特征信息，构建第一拓扑图；其中，所述第一拓扑图的节点对应于所述症状特征信息所描述的症状特征，所述第一拓扑图的边对应于所述症状特征之间的关联关系；/n根据所述第一拓扑图中节点的节点信息，确定所述第一拓扑图中的种子节点；/n根据所述种子节点，对所述第一拓扑图进行划分构建作为诊断工具的第二拓扑图。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取诊断事件中的症状特征信息；
根据所述症状特征信息，构建第一拓扑图；其中，所述第一拓扑图的节点对应于所述症状特征信息所描述的症状特征，所述第一拓扑图的边对应于所述症状特征之间的关联关系；
根据所述第一拓扑图中节点的节点信息，确定所述第一拓扑图中的种子节点；
根据所述种子节点，对所述第一拓扑图进行划分构建作为诊断工具的第二拓扑图。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一拓扑图中节点的节点信息，确定所述第一拓扑图中的种子节点，包括：
获取所述第一拓扑图中两个节点之间的边的权重信息，其中，所述边的权重信息表征所述两个节点对应的症状特征之间的关联度；
根据所述两个节点之间的权重信息，以及对应节点的第一中心度，确定所述第一拓扑图中的种子节点；其中，中心度用于表征对应节点在拓扑图中的重要程度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一拓扑图中两个节点之间的边的权重信息，包括：
根据所述第一拓扑图中两个节点之间的联合熵，以及所述两个节点分别对应的节点自信息，确定所述两个节点之间的边的权重信息。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述两个节点之间的权重信息，以及对应节点的第一中心度，确定所述第一拓扑图中的种子节点，包括：
根据所述两个节点之间的权重信息，以及对应节点的第一中心度，确定所述对应节点的第二中心度；
根据所述各个节点的第二中心度，选择所述第二中心度满足预定条件的节点作为种子节点。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述节点信息，分别确定所述两个节点的邻节点集；
根据所述两个节点的邻节点集的相似度，确定所述两个节点之间的距离信息；
所述根据所述两个节点之间的权重信息，以及对应节点的第一中...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹静，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32