本申请公开了一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法,包括:通过健康数据获取设备获取健康数据;建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集;利用综合分析及预测训练集对初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型;利用综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出。本申请使得得到的初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集能够适用于疾病发生前的风险分析及预测以及核心疾病与共病并存时对核心病因的精准分析、疾病发展路径的准确分析及预测。本申请同时还提供了一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的系统、设备及可读存储介质,具有上述有益效果。
【技术实现步骤摘要】
一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法及系统
本申请涉及健康状况作分析及预测领域,特别涉及一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法、系统、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着科学技术的不断发展,大数据与云端运算已普遍运用于各行各业,为人们的生活带来了极大的便利,健康大数据是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词,其目的在于对健康数据进行专业化处理和再利用,对于身体状况监测、疾病预防、健康趋势分析和预测都具有积极的意义。然而,现有技术中仅仅采用简单的可穿戴设备或居家医疗设备,如血糖仪、血压计等,读取单一的、简单的少数人体生理或生化指标或其有限组合并将这些片面的、单调的历史数据上传至云端服务器,依靠这些数据的历史曲线及僵化的临床指南与健康指南等对健康体征给出的上下限标准、建议标准进行健康状况的管理与预测,无法真实反映用户的疾病风险与健康状况,甚至无法反映用户针对性疾病的未来风险趋势,仅能对当下某些关键指标做上限或下限的简单示警,帮助某些单一生理或生化指标控制在简单的临床范围内,而所参考的临床标准等旧的循证医学体系,往往发展并确立于几十年前,适用于疾病的诊断并给出治疗方案,并不适用于疾病发生前的风险预测以及核心疾病与共病并存时对核心病因的精准分析、疾病发展路径的准确预测,与现代实施积极主动的疾病预防、健康促进与疾病管理等需求早已完全脱节。因此,如何提高基于健康信息的健康分析及预测的准确率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法、系统、设备及可读存储介质,用于提高基于健康信息的健康分析及预测的准确率。为解决上述技术问题,本申请提供一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法,该方法包括:通过健康数据获取设备获取健康数据,所述健康数据包括健康信息、人体特征数据、行为数据中的至少一项;对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集;利用所述综合分析及预测训练集对所述初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型;利用所述综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出。可选的,对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集,包括:对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库;依据所述健康数据获取设备的种类对所述结构化及非结构化数据库中的健康数据进行分类;依据各所述健康数据的类别进行关联性架构,建立所述初始分析及预测模型。可选的,对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集,包括:对所述健康数据进行数据挖掘,得到人体健康状态与所述健康信息之间的关联关系,并根据所述关联关系建立所述综合分析及预测训练集。可选的,所述通过健康数据获取设备获取健康数据,包括:通过预设通信协议获取所述健康数据获取设备中的所述健康数据;所述将得到的分析及预测结果输出,对应包括:通过所述预设通信协议获取将得到的所述分析及预测结果输出至所述健康数据获取设备;所述预设通信协议包括Wi-Fi协议、蓝牙协议、近场通信协议、4G协议、5G协议中的至少一项。可选的,在将得到的分析及预测结果输出之后,还包括:根据所述分析及预测结果输出对应的预防保健方案,所述预防保健方案包括个人体型控制方案、核心生化指标改善方案、个人饮食方案、运动方案中的至少一项。可选的,所述分析及预测结果包括体型分析及预测结果、生存余命与失能率分析及预测结果、生理系统健康分析及预测结果、心理健康分析及预测结果、热量消耗与摄入分析及预测结果、慢性疾病风险分析及预测结果、重症风险分析及预测结果、癌症风险分析及预测结果中的至少一项。可选的,所述健康数据获取设备包括可穿戴健康数据监测设备、智慧家居产品、居家健康数据监测设备、医疗传感器中的至少一项。本申请还提供一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的系统,该系统包括:获取模块,用于通过健康数据获取设备获取健康数据,所述健康数据包括健康信息、人体特征数据、行为数据中的至少一项;建立模块,用于对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集;训练模块,用于利用所述综合分析及预测训练集对所述初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型;分析及预测模块,用于利用所述综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出。本申请还提供一种基于健康信息对健康状况作分析及预测设备,该基于健康信息对健康状况作分析及预测设备包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法的步骤。本申请还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法的步骤。本申请所提供基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法,包括:通过健康数据获取设备获取健康数据,健康数据包括健康信息、人体特征数据、行为数据中的至少一项;对健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集;利用综合分析及预测训练集对初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型;利用综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出。本申请所提供的技术方案,通过对健康数据获取设备获取到的健康数据进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集,然后利用综合分析及预测训练集对初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型,最后利用综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出,通过将不同健康数据获取设备获取到的健康数据综合分析及数据挖掘,使得得到的初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集能够适用于疾病发生前的风险分析及预测以及核心疾病与共病并存时对核心病因的精准分析、疾病发展路径的准确分析及预测。本申请同时还提供了一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的系统、设备及可读存储介质,具有上述有益效果,在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法,其特征在于,包括:/n通过健康数据获取设备获取健康数据,所述健康数据包括健康信息、人体特征数据、行为数据中的至少一项;/n对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集;/n利用所述综合分析及预测训练集对所述初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型;/n利用所述综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法,其特征在于,包括:
通过健康数据获取设备获取健康数据,所述健康数据包括健康信息、人体特征数据、行为数据中的至少一项;
对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集;
利用所述综合分析及预测训练集对所述初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型;
利用所述综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集,包括:
对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库;
依据所述健康数据获取设备的种类对所述结构化及非结构化数据库中的健康数据进行分类;
依据各所述健康数据的类别进行关联性架构,建立所述初始分析及预测模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集,包括:
对所述健康数据进行数据挖掘,得到人体健康状态与所述健康信息之间的关联关系,并根据所述关联关系建立所述综合分析及预测训练集。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过健康数据获取设备获取健康数据,包括:
通过预设通信协议获取所述健康数据获取设备中的所述健康数据;
所述将得到的分析及预测结果输出,对应包括:
通过所述预设通信协议获取将得到的所述分析及预测结果输出至所述健康数据获取设备;
所述预设通信协议包括Wi-Fi协议、蓝牙协议、近场通信协议、4G协议、5G协议中的至少一项。
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:盛德熙,
申请(专利权)人:盛德熙,
类型:发明
国别省市:上海;31
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