一种车辆部署方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种车辆部署方法及装置，涉及通信技术领域，解决了现有的移动卒中单元部署不合理的技术问题。车辆部署方法包括：车辆部署装置首先获取待部署区域的特征信息，然后根据特征信息确定待部署区域的权重值，接着根据权重值，向待部署区域部署车辆。其中，特征信息用于表示待部署区域在第一时刻部署的车辆特征、待部署区域的位置特征、从待部署区域到目标位置的时间特征或待部署区域到目标位置的距离特征中的至少一项。目标位置为终端发送乘载请求的起始位置或目的位置。权重值用于表示待部署区域部署车辆的重要程度。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆部署方法及装置
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种车辆部署方法及装置。
技术介绍
脑卒中又称“中风”、“脑血管意外”，是一种急性脑血管疾病，具有发病率高、死亡率高和致残率高的特点。脑卒中的救治具有极强的时间依赖性，若及时对患者进行救治，可以大大提高患者的治愈率。随着医疗技术的发展，移动卒中单元正在逐渐普及。移动卒中单元由普通救护车、移动CT扫描仪、生化检查设备、远程医疗系统及专业的脑卒中救治团队组成,可在救护车中对脑卒中患者进行诊疗以及救治,提高了对患者的救治效率。目前，移动卒中单元通常均匀部署在城市的各个医院中。在这种情况下，通常出现人员密集区域附近的医院的移动卒中单元忙的不可开交，而人员稀少区域附近医院的救护车辆不能得到充分利用的情形。这样一来，现有的移动卒中单元的部署方法降低了移动卒中单元使用的合理性，同时也不能够及时的进行医疗救助，进而给患者带来了更大的健康风险。
技术实现思路
本申请提供一种车辆部署方法及装置，解决了现有的移动卒中单元部署不合理的技术问题。为达到上述目的，本申请采用如下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆部署方法，其特征在于，包括：/n获取待部署区域的特征信息；所述特征信息用于表示所述待部署区域在第一时刻部署的车辆特征、所述待部署区域的位置特征、从所述待部署区域到目标位置的时间特征或所述待部署区域到所述目标位置的距离特征中的至少一项；所述目标位置为终端发送乘载请求的起始位置或目的位置；/n根据所述特征信息，确定所述待部署区域的权重值；所述权重值用于表示所述待部署区域部署车辆的重要程度；/n根据所述权重值，向所述待部署区域部署车辆。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆部署方法，其特征在于，包括：
获取待部署区域的特征信息；所述特征信息用于表示所述待部署区域在第一时刻部署的车辆特征、所述待部署区域的位置特征、从所述待部署区域到目标位置的时间特征或所述待部署区域到所述目标位置的距离特征中的至少一项；所述目标位置为终端发送乘载请求的起始位置或目的位置；
根据所述特征信息，确定所述待部署区域的权重值；所述权重值用于表示所述待部署区域部署车辆的重要程度；
根据所述权重值，向所述待部署区域部署车辆。


2.根据权利要求1所述的车辆部署方法，其特征在于，所述根据所述特征信息和预设算法，确定所述待部署区域的权重值，包括：
根据所述特征信息确定深度学习评分算法；
根据所述特征信息和所述深度学习评分算法，确定所述待部署区域的权重值。


3.根据权利要求2所述的车辆部署方法，其特征在于，所述根据所述特征信息确定深度学习评分算法，包括：
确定所述待部署区域的状态st；其中，st＝(x1，x2，x3，...，xI)；x用于表示所述特征信息；I为所述车辆的数量；
确定所述车辆的部署行为at；其中，at∈(1，2，...，I)；
确定所述待部署区域的状态st下采取所述车辆的部署行为at的概率πθ(st，at)；
根据所述概率πθ(st，at)确定所述深度学习评分算法f(xi；θ)；其中，θ用于表示所述待部署区域的权重值；
所述深度学习评分算法f(xi；θ)和所述概率πθ(st，at)满足下述公式：





4.根据权利要求1-3中任一项所述的车辆部署方法，其特征在于，所述特征信息包括：所述待部署区域在所述第一时刻部署车辆的数量、与所述待部署区域满足预设距离的目标区域在所述第一时刻行驶车辆的数量、所述待部署区域的地理位置、车辆从所述待部署区域到所述目标位置的行驶时间、车辆从所述待部署区域到所述目标位置的行驶距离中的至少一项。


5.一种车辆部署装置，其特征在于，包括：获取单元、确定单元和部署单元；
所述获取单元，用于获取待部署区域的特征信息；所述特征信息用于表示所述待部署区域在第一时刻部署的车辆特征、所述待部署区域的位置特征、从所述待部署区域到目标位置的时间特征或所述待部署区域到所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛煜，刘志衡，单丽雅，彭恒，冯毅，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11