针对于SCR脱硝系统失真态NO技术方案

本发明专利技术涉及热能动力工程技术领域，特别公开了一种针对于SCR脱硝系统失真态NO

【技术实现步骤摘要】
针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法
本专利技术涉及热能动力工程
，特别涉及一种针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法。
技术介绍
选择性催化还原（SelectiveCatalystReduction,SCR）脱硝系统是目前燃煤装备主流应用的烟气氮氧化物（NOx）脱除系统，实时获取其准确的运行状态对于指导机组的运行优化意义重大。SCR脱硝系统的运行状态可由很多运行参数进行综合描述，入口NOx浓度和出口NOx浓度这两个浓度测量参数便是SCR脱硝系统非常关键的两个运行参数；其中：入口NOx浓度表征了进入SCR脱硝系统的NOx量有多少，进而可以指导运行人员应该喷射多少氨参与脱硝氧化还原反应，而不会导致氨不足或氨过量；出口NOx浓度表征了流出SCR脱硝系统的NOx量有多少，进而可以反映是否满足了国家针对NOx的排放控制要求，同时对喷氨特性评估等具有较强的指导意义。然而，目前燃煤装备SCR脱硝系统的入口或出口NOx浓度测量方式均为抽取式的NOx浓度测量方法，且受SCR脱硝系统高尘布置方式的影响，抽取的烟本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对于SCR脱硝系统失真态NO

【技术特征摘要】
1.一种针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法，其特征为，包括如下步骤：（1）建立与SCR系统入口、出口NOx浓度分析仪工作状态相匹配的NOx浓度测量数据切换控制框架；（2）在炉内燃烧参数、机组负荷、磨煤机运行参数的输入下，训练得到失真态入口NOx浓度智能预测模型；（3）在喷氨量、入口NOx浓度、炉内燃烧参数的输入下，训练得到失真态出口NOx浓度智能预测模型；（4）在上述3个步骤的基础上，通过单独针对性的调整入口或者出口NOx浓度智能预测模型下游的延迟模块系统特性参数，实现失真态与非失真态NOx浓度的切换，最终获得全时段、高精度的NOx浓度测量数据。


2.根据权利要求1所述的针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法，其特征在于：步骤（1）中，入口、出口NOx浓度分析仪工作状态分别有0和1两种，状态0表示NOx浓度分析仪正常工作，输出的NOx浓度测量值正确，状态1表示NOx浓度分析仪处于维护运行状态，输出的NOx浓度测量值处于失真态，实际测量结果不准确。


3.根据权利要求2所述的针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法，其特征在于：步骤（1）中，NOx浓度测量数据切换控制框架对NOx浓度分析状态为0的运行时间段T1，取用NOx浓度分析仪正常输出的NOx浓度测量值；而对于NOx浓度分析仪状态为1的运行时间段T2，取用经入口或出口NOx浓度智能预测模型输出的NOx浓度预测值。


4.根据权利要求1所述的针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法，其特征在于：步骤（2）中，失真态入口NOx浓度智能预测模型中，炉内燃烧参数包括总分量、总煤量、上层燃尽风门开度、上层二次小风门开度，机组负荷为机组的实发功率，磨煤机运行参数包括每台磨煤机的启停工作状态及瞬时给煤量。


5.根据权利要求1所述的针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法，其特征在于：步骤（3）...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国富，李鹤遥，吴俊辉，李佳伟，宋垣波，王庆懿，姜泽旭，
申请(专利权)人：齐鲁工业大学，
类型：发明
国别省市：山东;37