车辆行使状态判断方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能的图像检测技术领域，公开了一种车辆行使状态判断方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取车辆行驶视频并提取其中连续的关键帧，根据相邻的两个关键帧计算车辆的行驶速度；根据相邻的两个关键帧的车辆速度计算车辆的加速度；对各关键帧的加速度进行离散数据拟合分析得到加速度线条；判断所述加速度线条的斜率是否低于预设的异常阈值；若低于所述异常阈值，则判定所述车辆的行使状态为异常。本发明专利技术还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明专利技术实现了智能识别车辆异常的行驶状态，解决了现有技术中存在的车祸报案时效性差、信息不准确以及虚假报案情况的发生。

【技术实现步骤摘要】
车辆行使状态判断方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能的图像检测
，尤其涉及一种车辆行使状态判断方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前国内重点道路、区域均已覆盖天眼系统监控，拍摄记录了车流数据。但是此监控拍摄视频数据并没有用于自动判断是否有车祸发生，而是通过车祸当事方或者路人主动上报车祸警情。然而，专利技术人意识到，通过当事方主动上报，会有多个方面的不足：1、时效性差，如车祸发生到成功报案的时间是宝贵的救援时间和处理时间；2、信息不准确，如电话报案需要警员和报案方反复确认时间、地点信息，报案方提供的案件信息往往不够精确；3、存在虚假报案的情况。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种车辆行使状态判断方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术存在的车祸报案时效性差、信息不准确以及虚假报案情况的问题；本申请可应用于智慧交通场景中，从而推动智慧城市的建设。为实现上述目的，本专利技术提供一种车辆行使状态判断方法，包括：获取车辆行驶视频并提取其中连续的关键帧，根据相邻的两个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆行使状态判断方法，其特征在于，包括：/n获取车辆行驶视频并提取其中连续的关键帧，根据相邻的两个关键帧计算车辆的行驶速度，将所述车辆的车辆信息和行驶速度标注在所述两个关键帧的后一关键帧上；/n根据相邻的两个关键帧的车辆速度计算车辆的加速度，将所述加速度标注在所述两个关键帧的后一关键帧上；/n对各关键帧的加速度进行离散数据拟合分析得到加速度线条，所述加速线条是根据所述各关键帧的加速度所制定的离散数据拟合线条；/n判断所述加速度线条的斜率是否低于预设的异常阈值；若低于所述异常阈值，则判定所述车辆的行使状态为异常；若不低于所述异常阈值，则判定所述车辆的行驶状态为正常。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆行使状态判断方法，其特征在于，包括：
获取车辆行驶视频并提取其中连续的关键帧，根据相邻的两个关键帧计算车辆的行驶速度，将所述车辆的车辆信息和行驶速度标注在所述两个关键帧的后一关键帧上；
根据相邻的两个关键帧的车辆速度计算车辆的加速度，将所述加速度标注在所述两个关键帧的后一关键帧上；
对各关键帧的加速度进行离散数据拟合分析得到加速度线条，所述加速线条是根据所述各关键帧的加速度所制定的离散数据拟合线条；
判断所述加速度线条的斜率是否低于预设的异常阈值；若低于所述异常阈值，则判定所述车辆的行使状态为异常；若不低于所述异常阈值，则判定所述车辆的行驶状态为正常。


2.根据权利要求1所述的车辆行使状态判断方法，其特征在于，获取车辆行驶视频之前包括：
与预设的拍摄设备建立通信连接，以实时获取拍摄设备拍摄所述车辆的行驶视频。


3.根据权利要求1所述的车辆行使状态判断方法，其特征在于，获取车辆行驶视频并提取其中连续的关键帧包括：
按照预设的提取间隔和提取数量从车辆行驶视频中连续的提取关键帧。


4.根据权利要求1所述的车辆行使状态判断方法，其特征在于，根据相邻的两个关键帧计算车辆的行驶速度，将所述车辆的车辆信息和行驶速度标注在所述两个关键帧的后一关键帧上的步骤，包括：
识别各关键帧中出现的车辆，并将所述车辆的车辆信息标注在所述关键帧上；
根据车辆在相邻的两个关键帧中的相对位移计算各车辆的行驶速度；
将所述行驶速度标注在所述相邻的两个关键帧的后一关键帧中，将所述行驶速度及其车辆的车辆信息关联。


5.根据权利要求1所述的车辆行使状态判断方法，其特征在于，根据相邻的两个关键帧的车辆速度计算车辆的加速度，将所述加速度标注在所述两个关键帧的后一关键帧上的步骤，包括：
提取相邻两个关键帧中同一车辆信息的行驶速度，计算所述两个关键帧的行驶速度得到加速度；
将所述加速度标注在所述相邻的两个关键帧的后一关键帧中，并将所述加速度与所述车辆信息关联。


6.根据权利要求1所述的车辆行使状态判断方法，其特征在于，对...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋磊，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44