【技术实现步骤摘要】
标定框的调整方法、装置及存储介质
本申请涉及图像处理领域,特别涉及一种标定框的调整方法、装置及存储介质。
技术介绍
目前,基本都是通过数据模型对图像中的对象进行识别,比如,通过数据模型对图像中的人脸、人体、物体等进行识别。其中,数据模型是通过样本数据进行训练得到,该样本数据可以从样本图像中的标定框内提取得到。也即是,为了进行数据模型的训练,可以通过标定框对样本图像中的对象进行标定,之后,可以提取标定框内的对象的特征,将提取的特征作为样本数据进行数据模型的训练。相关技术主要是通过人工在样本图像中添加标定框,以对样本图像中的对象进行标定。但是,人工添加的标定框良莠不齐,也即是,有的标定框内可能包括的干扰信息比较多,而有的标定框内可能包括的干扰信息比较少。当标定框内包括的干扰信息较多时,对数据模型的训练过程可能会造成干扰,进而降低数据模型的准确度。
技术实现思路
本申请提供了一种标定框的调整方法、装置及存储介质,可以解决相关技术的数据模型的准确度不高的问题。所述技术方案如下:一方面,提供了一种标定框的调 ...
【技术保护点】
1.一种标定框的调整方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取样本图像的掩码图和当前标定框的位置信息;/n根据所述当前标定框的位置信息和所述掩码图中所述当前标定框所标定的目标对象的位置信息,对所述当前标定框的一个或多个边的位置进行调整。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种标定框的调整方法,其特征在于,所述方法包括:
获取样本图像的掩码图和当前标定框的位置信息;
根据所述当前标定框的位置信息和所述掩码图中所述当前标定框所标定的目标对象的位置信息,对所述当前标定框的一个或多个边的位置进行调整。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前标定框的位置信息和所述掩码图中所述当前标定框所标定的目标对象的位置信息,对所述当前标定框的一个或多个边的位置进行调整,包括:
根据所述当前标定框的位置信息,确定所述掩码图中所述当前标定框所标定的目标对象的像素值;
确定所述掩码图中的背景的像素值;
根据所述目标对象的像素值以及所述背景的像素值,对所述当前标定框的一个或多个边的位置进行调整。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的像素值以及所述背景的像素值,对所述当前标定框的一个或多个边的位置进行调整,包括:
根据所述目标对象的像素值以及所述背景的像素值,确定所述当前标定框内其他对象的像素占比,以及所述当前标定框的底边上所述其他对象的像素占比,所述其他对象为所述掩码图中除所述目标对象之外且不属于背景的对象;
如果所述当前标定框内所述其他对象的像素占比不小于第一阈值,和/或,所述当前标定框的底边上所述其他对象的像素占比不小于第二阈值,则对所述当前标定框的底边的位置进行调整。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述当前标定框的底边的位置进行调整,包括:
将所述当前标定框的底边朝向所述当前标定框的顶边方向移动,直至所述当前标定框内所述其他对象的像素占比小于所述第一阈值且所述当前标定框的底边上所述其他对象的像素占比小于所述第二阈值为止。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述当前标定框的底边的位置进行调整之前,还包括:
如果所述目标对象的类型为第一类型,则执行对所述当前标定框的底边的位置进行调整的步骤。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述当前标定框的底边的位置进行调整之后,还包括:
如果所述目标对象的类型为第二类型,则根据所述目标对象的像素值以及所述背景的像素值,确定所述当前标定框的第一侧边上所述其他对象的像素占比以及第二侧边上所述其他对象的像素占比;
根据所述第一侧边上所述其他对象的像素占比和所述第二侧边上所述其他对象的像素占比,对所述第一侧边和/或所述第二侧边的位置进行调整。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一侧边上所述其他对象的像素占比和所述第二侧边上所述其他对象的像素占比,对所述第一侧边和/或所述第二侧边的位置进行调整,包括:
如果所述第一侧边上所述其他对象的像素占比不小于第三阈值且所述第二侧边上所述其他对象的像素占比小于第四阈值,则对所述第一侧边的位置进行调整;
如果所述第一侧边上所述其他对象的像素占比小于所述第三阈值且所述第二侧边上所述其他对象的像素占比不小于所述第四阈值,则对所述第二侧边的位置进行调整;
如果所述第一侧边上所述其他对象的像素占比不小于所述第三阈值且所述第二侧边上所述其他对象的像素占比不小于所述第四阈值,则对所述第一侧边和所述第二侧边的位置均进行调整。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述第一侧边和所述第二侧边的位置均进行调整,包括:
将所述第一侧边朝向所述第二侧边的方向进行移动,将所述第二侧边朝向所述第一侧边的方向进行移动,直至所述第一侧边上所述其他对象的像素占比小于所述第三阈值且所述第二侧边上所述其他对象的像素占比小于所述第四阈值,或者所述第一侧边和所述第二侧边的移动距离之和大于第一距离阈值为止。
技术研发人员:赵丽辉,师文靖,许江浩,
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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