一种基于磁共振图像的乳腺血管自动分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于磁共振图像的乳腺血管自动分割方法，包括：输入DICOM格式的T1加权磁共振图像，运用3D图像数据生成的横断面MIP(最大密度投影)图像I

【技术实现步骤摘要】
一种基于磁共振图像的乳腺血管自动分割方法
本专利技术涉及医学图像处理领域，尤其是涉及一种基于磁共振图像的乳腺血管自动分割方法。对乳腺血管自动快速分割是基于磁共振图像的乳腺癌计算机辅助诊断(ComputerAidedDiagnosis，CAD)的关键步骤。
技术介绍
在全球范围内乳腺癌是发病率最高的女性恶性肿瘤，严重威胁着女性的健康。在过去的20年中，大多数国家乳腺癌的发病率持续增长。我国女性乳腺癌人口标化发病率从2003年的28.37/10万上升到2012年的37.04/10万，高发年龄30-59岁，是45岁以下女性恶性肿瘤死亡的主要原因。在过去的几十年里，越来越多的现代医学成像技术应用于解决乳腺癌早期筛查和诊断的问题。动态对比增强磁共振成像(DynamicContrast-EnhancedMagneticResonanceImaging,DCE-MRI)由于具有较高的软组织分辨率和显示肿瘤的血流动力学特征，被广泛用于乳腺癌的诊断及鉴别诊断。多项研究结果显示DCE-MRI对乳腺癌诊断的敏感度为88％到100％，而特异度中等且变化较大，在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于磁共振图像的乳腺血管自动分割方法，其特征在于，其包括以下步骤：/nS1、输入T1加权磁共振影像，运用3D图像数据生成横断面的原始MIP图像I

【技术特征摘要】
1.一种基于磁共振图像的乳腺血管自动分割方法，其特征在于，其包括以下步骤：
S1、输入T1加权磁共振影像，运用3D图像数据生成横断面的原始MIP图像IMIP；
S2、设定合适的方差值和核函数宽度，运用高斯滤波器对原始MIP图像IMIP进行滤波处理，获得平滑MIP图像IMIP_Blur；
S3、以平滑后图像矩阵中IMIP_Blur(0,0)点像素作为种子点，选择合适的阈值，利用区域生长算法分割背景区域，并将二值图像取反获得分割图像M1，同时，计算分割图像M1中各个连通区域的面积，从连通区域中移除面积低于第一设定值的区域，剩下的连通区域作为器官组织区域的二值分割图像M2，器官组织包括乳房和胸腔区域；
S4、对二值分割图像M2，分别在水平和垂直两个方向上做灰度积分投影，根据积分投影曲线中拐点位置，设定二值分割图像M2中的乳房区域边界，二值分割图像M2中从乳房区域边界内分割出乳房区域M3，根据分割区域标签，提取乳房区域M3中的乳房区域边界，即乳房表面皮肤区域，以乳房区域M3减去提取出的乳房边界区域，以获得最终乳房分割区域M4；
S5、计算原始MIP图像IMIP的Hessian矩阵，设定Frangi滤波函数，对MIP图像IMIP中血管区域进行增强，并将增强后图像与最终乳房分割区域M4进行掩模；
S6、运用阈值分割方法，对掩模后图像中血管区域V1进行分割，并利用中值滤波算法，滤除分割的血管区域V1中的散点噪声，获得血管分割图像V2；
S7、运用形态学运算连接血管分割图像V2中断裂的血管区域，并滤除连接好的血管分割图像V2中血管区域面积小于第二设定值的区域，以获得最终血管分割图像V3。


2.如权利要求1所述的基于磁共振图像的乳腺血管自动分割方法，其特征在于，步骤S4具体包括以下步骤：
首先，利用...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾雅佳，龚敬，谢天文，彭卫军，尤超，肖勤，李瑞敏，
申请(专利权)人：复旦大学附属肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：上海;31