甲状腺结节纵横比计算方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及数字医疗领域，应用于智慧医疗领域，提供了一种甲状腺结节纵横比计算方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取甲状腺结节的超声图像；对所述超声图像进行处理，得到所述甲状腺结节形状的掩模；根据所述掩模提取所述甲状腺结节的轮廓；根据所述轮廓计算所述甲状腺结节的主轴和副轴的长度；根据所述主轴和副轴的长度计算所述甲状腺结节的纵横比。通过本申请提供的甲状腺结节纵横比计算方法、装置、设备和存储介质，能够自动计算甲状腺结节纵横比，不需要依赖医生自身判断。

【技术实现步骤摘要】
甲状腺结节纵横比计算方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及数字医疗
，特别涉及一种甲状腺结节纵横比计算方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
甲状腺癌是常见肿瘤，且发病率有逐年上升的趋势。临床实践表明，早发现、早诊断、早治疗是降低甲状腺癌发病率和死亡率的关键。目前，在甲状腺诊疗方面，利用超声检查手段对甲状腺进行临床诊断是较有效的临床筛查手段。超声检查中，TI-RADS(Thyroidimagingreportinganddatasystem)是甲状腺结节良恶性评价中一个重要的指标。其评分由形状，纵横比，病灶大小，回声水平、钙化情况以及其他指标构成。特别地，纵横比的计算结果是TI-RADS中尤为重要的一个指标。恶性结节一般来说呈现垂直位生长(纵横比大于1)，良性结节一般呈现水平位生长(纵横比小于等于1)。同时，小于1cm或大于1cm或大于2cm对于临床判断结节良恶性也对应不同的判断依据。目前在临床上，医生通过借助超声扫描软件中的标尺工具对结节的边界点进行标注，通过机器计算目标结节的横轴与纵轴的图像长度，并计算纵横比大小，确定结节生长趋势。基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种甲状腺结节纵横比计算方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取甲状腺结节的超声图像；/n对所述超声图像进行处理，得到所述甲状腺结节形状的掩模；/n根据所述掩模提取所述甲状腺结节的轮廓；/n根据所述轮廓计算所述甲状腺结节的主轴和副轴的长度；/n根据所述主轴和副轴的长度计算所述甲状腺结节的纵横比。/n

【技术特征摘要】
1.一种甲状腺结节纵横比计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取甲状腺结节的超声图像；
对所述超声图像进行处理，得到所述甲状腺结节形状的掩模；
根据所述掩模提取所述甲状腺结节的轮廓；
根据所述轮廓计算所述甲状腺结节的主轴和副轴的长度；
根据所述主轴和副轴的长度计算所述甲状腺结节的纵横比。


2.根据权利要求1所述的甲状腺结节纵横比计算方法，其特征在于，所述对所述超声图像进行处理，得到所述甲状腺结节形状的掩模的步骤，包括：
去除所述超声图像中的空洞和/或孤立区域，得到第一目标超声图像；
对所述第一目标超声图像依次经过腐蚀处理和膨胀处理，得到第二目标超声图像；
通过基于四邻域的最大连通算法在所述第二目标超声图像上找到面积最大的连通区域，得到所述甲状腺结节形状的掩模。


3.根据权利要求1所述的甲状腺结节纵横比计算方法，其特征在于，所述根据所述甲状腺结节形状的掩模提取所述甲状腺结节的轮廓的步骤，包括：
采用Sobel算子提取所述掩模的潜在边缘点；
以其中一个所述潜在边缘点作为起始点，采用边缘跟踪算法连接每个所述潜在边缘点，得到一个首尾相连的闭合曲线作为所述甲状腺结节的轮廓。


4.根据权利要求3所述的甲状腺结节纵横比计算方法，其特征在于，所述以其中一个所述潜在边缘点作为起始点，采用边缘跟踪算法连接每个所述潜在边缘点，得到一个首尾相连的闭合曲线作为所述甲状腺结节的轮廓的步骤之后，还包括：
采用预设填充算法填充所述闭合曲线作为所述甲状腺结节的轮廓。


5.根据权利要求1所述的甲状腺结节纵横比计算方法，其特征在于，所述根据所述轮廓计算所述甲状腺结节的主轴和副轴的长度的步骤，包括：
采用公式计算所述轮廓的质心(x0,y0)；其中，所述f(x,y)为所述轮廓的数学表达式，所述x和y分别为所述轮廓上各个点的横坐标和纵坐标，所述p和q为m对应的参数；
根据所述质心计算所述掩模内各个点对应的协方差矩阵；
计算每个所述协方差矩阵的特征值和特征向量；
选择最大的所述特征值所对应的特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈超，蔡洵，侯怡卿，詹维伟，黄凌云，刘玉宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44