图像融合方法及装置、存储介质、终端制造方法及图纸

一种图像融合方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取第一图像及第二图像；确定所述第一图像中的待融合区域；对所述第一图像及所述第二图像进行处理，得到处理后的第一图像及处理后的第二图像；根据所述处理后的第一图像的高频细节信息以及所述处理后的第二图像的高频细节信息，确定所述待融合区域的融合掩模图像，所述融合掩模图像用于指示所述处理后的第二图像的融合权重；根据所述确定的融合掩模图像、所述处理后的第一图像及所述处理后的第二图像，进行图像融合，得到融合后的图像。上述方案，能够增强图像融合的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
图像融合方法及装置、存储介质、终端
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像融合方法及装置、存储介质、终端。
技术介绍
随着智能手机的发展，手机摄像在用户手机中的功能越来越重要，由单摄逐渐发展成双摄、三摄乃至更多摄像头，达到媲美单反的效果。早期单摄手机若想实现变焦功能，只能通过数码变焦，数码变焦在放大到一定倍数时图像会变的非常模糊，影像质量无法令人满意；若采用多倍光学镜头实现光学变焦，除成本大大增加之外，必然会导致手机厚度的增加。为避免镜头对空间的过多利用，当前主流手机通常采用广角镜头和长焦镜头(或增加更小焦距的超广角镜头)。实现多焦段的光学变焦功能。将焦段划分为广角和长焦两段，通过切换，扩大变焦范围，当焦段位于广角段时主要采用广角镜头采集的图像，当焦段位于长焦段时主要采用长焦镜头采集的图像。由于广角和长焦镜头3A同步，视场角以及分辨率上的差异，这种直接的切换会来带镜头跳变的不良体验。尤其是在广角段直接数码变焦带来图像质量的损失，使切换镜头的影响更加明显。于是，利用不同焦距的多摄像头模拟实现光学变焦的技术应运而生。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像融合方法，其特征在于，包括：/n获取第一图像及第二图像，其中，所述第一图像由终端的第一摄像头采集，所述第二图像由所述终端的第二摄像头采集，且所述第一摄像头的视场角大于所述第二摄像头的视场角；/n确定所述第一图像中的待融合区域；/n分别对所述第一图像及所述第二图像进行处理，得到处理后的第一图像及处理后的第二图像；/n根据所述处理后的第一图像的高频细节信息以及所述处理后的第二图像的高频细节信息，确定所述待融合区域的融合掩模图像，所述融合掩模图像用于指示所述处理后的第二图像的融合权重；/n根据所述确定的融合掩模图像、所述处理后的第一图像及所述处理后的第二图像，进行图像融合，得到融合后的图...

【技术特征摘要】
1.一种图像融合方法，其特征在于，包括：
获取第一图像及第二图像，其中，所述第一图像由终端的第一摄像头采集，所述第二图像由所述终端的第二摄像头采集，且所述第一摄像头的视场角大于所述第二摄像头的视场角；
确定所述第一图像中的待融合区域；
分别对所述第一图像及所述第二图像进行处理，得到处理后的第一图像及处理后的第二图像；
根据所述处理后的第一图像的高频细节信息以及所述处理后的第二图像的高频细节信息，确定所述待融合区域的融合掩模图像，所述融合掩模图像用于指示所述处理后的第二图像的融合权重；
根据所述确定的融合掩模图像、所述处理后的第一图像及所述处理后的第二图像，进行图像融合，得到融合后的图像。


2.如权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于，所述分别对所述第一图像及所述第二图像进行处理，得到处理后的第一图像及处理后的第二图像，包括：
采用高斯金字塔算法分别对所述第一图像及所述第二图像进行处理，得到所述第一图像对应的N个不同尺度的第一高斯金字塔图像及所述第二图像对应的N个不同尺度的第二高斯金字塔图像；
采用拉普拉斯金字塔算法分别对所述第一高斯金字塔图像及第二高斯金字塔图像进行处理，得到所述第一图像对应的第一拉普拉斯金字塔图像以及所述第二图像对应的第二拉普拉斯金字塔图像，其中，N为金字塔的层数，且N≥2。


3.如权利要求2所述的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述处理后的第一图像的高频细节信息以及所述处理后的第二图像的高频细节信息，确定所述待融合区域的融合掩模图像，包括：
根据第n层的第一拉普拉斯金字塔图像中的像素的值，计算第n层的第一拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息，根据第n层的第二拉普拉斯金字塔图像中的像素的值，计算第n层的第二拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息，0≤n≤N-1；
当第n层的所述第二拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息小于所述第一拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息，且所述第二拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息与所述第一拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息的差值的绝对值超过第一阈值时，将所述融合掩模图像中的值全部配置为设定值，所述设定值用于指示所述融合权重为0。


4.权利要求3所述的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述处理后的第一图像的高频细节信息以及所述处理后的第二图像的高频细节信息，确定所述待融合区域的融合掩模图像，还包括：
当第n层的所述第二拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息小于所述第一拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息，且所述第二拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息与所述第一拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息的差值的绝对值不超过第一阈值时，或者当第n层的所述第二拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息不小于所述第一拉普拉斯金字塔图像的高频细节信息时，对所述第一拉普拉斯金字塔图像及所述第二拉普拉斯金字塔图像进行局部区域的细节差异比对；
根据所述局部区域的细节差异比对结果，确定所述局部区域对应的局部融合掩模图像；
根据所述局部融合掩模图像对所述第一拉普拉斯金字塔图像及所述第二拉普拉斯金字塔图像进行局部区域的图像融合。


5.如权利要求4所述的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述局部区域的细节差异比对结果，确定所述局部区域对应的局部融合掩模图像，包括：
采用相同的区域划分方式，分别对所述第一拉普拉斯金字塔图像及所述第二拉普拉斯金字塔图像进行区域划分，得到多个子区域；
计算所述第二拉普拉斯金字塔图像中的每个子区域与所述第一拉普拉斯金字塔图像中对应位置处的子区域的细节差异，根据所述细节差异确定所述局部融合掩模图像，所述局部融合掩模图像用于指示所述第二拉普拉斯金字塔图像中的子区域的融合权重。


6.如权利要求5所述的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述细节差异确定所述局部融合掩模图像，包括：
当所述细节差异大于第二阈值时，则将所述局部融合掩模图像中的值全部配置为所述设定值。


7.如权利要求5所述的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述细节差异确定所述局部融合掩模图像，包括：
当所述细节差异不大于第二阈值时，分别计算所述第二拉普拉斯金字塔图像中的子区域的高频细节信息及所述第一拉普拉斯金字塔图像中的子区域的高频细节信息；
根据第二拉普拉斯金字塔图像中的子区域的高频细节信息及所述第一拉普拉斯金字塔图像中的子区域的高频细节信息，确定所述局部融合掩模图像。


8.如权利要求7所述的图像融合方法，其特征在于，所述根据第二拉普拉斯金字塔图像中的子区域的高频细节信息及所述第一拉普拉斯金字塔图像中的子区域的高频细节信息，确定所述局部融合掩模图像，包括：
计算所述第二拉普拉斯金字塔图像中的子区域的高频细节信息与...

【专利技术属性】
技术研发人员：姬长胜，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31