一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法，包括：中央处理器、数据库、互联网、购买记录模块、信息系统、用户终端、物品推荐模块、数据分析模块、记录提取模块、建模单元、位置提取单元和3D图引导单元，通过大数据调取分析一个用户在多次购物中购买同一商品的次数占总购物次数的比例，按照比例排序后推荐给对应用户，选出比例最高的商品，数据库调取计算了随机多个用户在相同购物次数中购买该用户购买的占最高商品比例的平均值，选出平均值高的商品通过物品推荐模块推荐给其他用户，用户在确定购买的商品后，3D引导图为用户指示最佳购物路线，本发明专利技术为用户购物提供了明确的方向，提高了交叉销售的能力，提高了用户购物的舒适度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法
本专利技术涉及互联网
，具体为一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法。
技术介绍
随着电子商务的不断发展，越来越多的人习惯了网上购物的方式，而去商场实体店购物的次数越来越少，网上购物虽然相对来说更加便捷，用户足不出户就可以买到商品，但是也存在一定的风险性：首先，用户在网上购物不能切实直观地看到商品，对于网购经验不足的用户来说，很容易买到以次充好的商品，其次，网购会让消费者的个人信息长期暴露在开放网络环境中，存在安全隐患，而实体店购物使用户能够看到商品的真实性，对商品也有直观的感受，用户更容易选到合适的商品，然而，商场购物也存在一定的弊端：第一，商场一直都采用人工推荐来进行销售工作，这不仅仅加大了人工成本，销售的效率也时高时低，需要一个固定的商品销售系统来推荐商品，通过大数据调取和分析以往用户的购物记录后，根据购买次数占总购物次数的比例高低来判断是否需要推荐该商品，可以更加地靠谱和切合实际；第二，在大型的商场购物时，确定了购买的东西后，怎样去更省力、更快速地买到这些商品成了需要解决的问题。所以，人们需要一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于互联网的商品销售推荐系统及方法，其特征在于：包括：中央处理器、数据库、互联网、购买记录模块、信息系统、用户终端、物品推荐模块、数据分析模块、记录提取模块、建模单元、位置提取单元和3D图引导单元，所述中央处理器的输入端连接所述信息系统、购买记录模块的输出端，所述购买记录模块的输出端连接所述记录提取模块的输入端，所述中央处理器的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述记录提取模块、互联网的输入端，所述互联网的输出端连接所述数据库、用户终端的输入端，所述用户终端的输出端连接所述互联网的输入端，所述记录提取模块的输出端连接所述数据分析模块的输入端，所述数据分析模块的输出端连接所述物品推荐模块的输入端，所述物品推荐模块的输出端连接所述用户终端的输入端，所述数据库的输出端连接所述位置提取单元的输入端，所述位置提取单元的输出端连接所述3D图引导单元的输入端，建模单元的输出端连接所述位置提取单元的输入端。进一步的，所述购买记录模块用于存储不同用户购买商品的记录集合，所述数据库用于通过所述中央处理器从所述购买记录模块中调取相应用户一定购买次数的购买商品的记录，所述记录提取模块、数据分析模块用于对所述数据库中的大数据进行分析和计算以预测对应用户想要购买的商品并将其通过所述物品推荐模块推送到所述用户终端，结合记录提取模块、数据分析模块、物品推荐模块调取分析用户以往的购物记录中购买次数较多的商品，根据比例大小推荐商品，用户以往的购物记录更加地切合了实际，保障了推荐商品的质量。进一步的，所述位置提取单元用于用户根据被推荐的商品确认想要购买的商品后提取对应商品的位置数据，再通过所述建模单元在商场上建立三维模型，计算商场入口到对应商品货架及对应商品货架之间的直线距离总和，确定加购商品购买的顺序，选择一条直线距离总和最小的路径发送到所述用户终端，减少了购物需要的路程，提高了用户购物的舒适度。进一步的，在确定加购商品购买顺序后，用户在所述用户终端中输入商品名称，所述3D图引导单元生成3D路线图指引用户到达对应商品所在的货架，通过3D路线图引导用户找到商品货架，降低了寻找商品的难度。一种基于互联网的商品销售推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：信息系统确认身份；S2：调取不同用户相同购物次数的购买记录；S3：计算同一用户在一定次数购物中购买不同商品的比例；S4：按比例排序，将比例高的商品信息推送到对应用户的终端；S5：计算购买同一商品比例最高的用户购买该商品比例的平均值；S6：将购买比例平均值最高的商品通过物品推荐模块推荐给其他用户；S7：将去往推荐商品位置的路径发送到对应用户的终端。进一步的，在步骤S1-S2中：用户输入账号和密码登录信息系统，与数据库中的用户信息进行匹配确认身份，用户在购物付款时通过人脸识别登录商场的支付系统，在支付完成后系统自动录入备份对应用户的本次的购物记录并存储到购买记录模块中，记录提取模块通过所述数据库从购买记录模块中调取对应用户在一定次数购物中购买同一商品的记录集合。进一步的，在步骤S3中：数据分析模块接收到所述记录提取模块传输的数据后计算对应用户在一定次数购物中购买不同商品的比例：设置该用户购物的次数为m，该用户m次购物中购买每种商品的次数集合为R={r1，r2，...，rn}，在m次购物中，根据公式计算一种商品购买次数占总的购物次数的比例，整理该用户在m次购物中购买相同商品的比例集合为N={}，计算一种商品购买次数占总的购物次数的比例可以判断对于该用户来说销量最好的一种商品是什么，也为后续统计计算其他用户对该商品的购买比例提供了依据。进一步的，在步骤S4中：设置不同商品购买次数占总的购物次数的比例的中间值为n%，筛选出购买次数占总购物次数比例大于中间值n%的商品，设置占比最高的商品占总的购物次数的比例为Nmax，将筛选出的商品按照比例从大到小对商品进行排列，并将对应商品的信息通过物品推荐模块推送到用户终端，设定中间值，为评判商品的销量提供了标准。进一步的，在步骤S5-S6中：记录提取模块调取购买记录模块中随机匹配的k个用户m次的购物记录，设置一个用户在m次购物中购买最多的商品占总购物次数的比例为N1，统计其记录提取模块中其他k-1个用户购买该商品的次数占总购物次数的比例集合为{N2，N3，...，Nk}，根据公式计算这k个用户购买同一种商品的比例的平均值，设置用户购买同一种商品的比例平均值的阈值为z%，若计算出的k个用户购买同一种商品的比例的平均值，将该商品通过物品推荐模块推荐给其他用户；若，不进行推荐，计算不同用户购买同一种商品的比例的平均值使得出的推荐结果更准确。进一步的，在步骤S7中：用户在终端接收到推荐的商品信息后，点击想要购买的商品加购，加购的商品信息通过互联网传输到数据库中，位置提取单元对所述数据库的商品位置信息进行提取，并通过建模单元以商场入口为中心建立三维模型，设置加购的商品个数有p个，p个商品所在货架的位置坐标集合为{（x1，y1，z1），（x2，y2，z2），...，（xp，yp，zp）}，用户从商场入口出发，根据购买商品的先后顺序，共有种选择，入口到各商品所在货架的距离集合为L={}，根据公式计算各商品所在货架之间的距离，计算入口到各商品所在货架和各商品所在货架之间的距离总和L+D，距离总和最小值为（L+D）min，用户按照距离总和最小的路线购买商品，并设置有3D图引导单元指导用户找到计划购买商品的位置，降低了寻找商品的难度，节省了购物需要的路程。与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于互联网的商品销售推荐系统，其特征在于：包括：中央处理器、数据库、互联网、购买记录模块、信息系统、用户终端、物品推荐模块、数据分析模块、记录提取模块、建模单元、位置提取单元和3D图引导单元，所述中央处理器的输入端连接所述信息系统、购买记录模块的输出端，所述购买记录模块的输出端连接所述记录提取模块的输入端，所述中央处理器的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述记录提取模块、互联网的输入端，所述互联网的输出端连接所述数据库、用户终端的输入端，所述用户终端的输出端连接所述互联网的输入端，所述记录提取模块的输出端连接所述数据分析模块的输入端，所述数据分析模块的输出端连接所述物品推荐模块的输入端，所述物品推荐模块的输出端连接所述用户终端的输入端，所述数据库的输出端连接所述位置提取单元的输入端，所述位置提取单元的输出端连接所述3D图引导单元的输入端，建模单元的输出端连接所述位置提取单元的输入端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的商品销售推荐系统，其特征在于：包括：中央处理器、数据库、互联网、购买记录模块、信息系统、用户终端、物品推荐模块、数据分析模块、记录提取模块、建模单元、位置提取单元和3D图引导单元，所述中央处理器的输入端连接所述信息系统、购买记录模块的输出端，所述购买记录模块的输出端连接所述记录提取模块的输入端，所述中央处理器的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述记录提取模块、互联网的输入端，所述互联网的输出端连接所述数据库、用户终端的输入端，所述用户终端的输出端连接所述互联网的输入端，所述记录提取模块的输出端连接所述数据分析模块的输入端，所述数据分析模块的输出端连接所述物品推荐模块的输入端，所述物品推荐模块的输出端连接所述用户终端的输入端，所述数据库的输出端连接所述位置提取单元的输入端，所述位置提取单元的输出端连接所述3D图引导单元的输入端，建模单元的输出端连接所述位置提取单元的输入端。


2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的商品销售推荐系统，其特征在于：所述购买记录模块用于存储不同用户购买商品的记录集合，所述数据库用于通过所述中央处理器从所述购买记录模块中调取相应用户一定购买次数的购买商品的记录，所述记录提取模块、数据分析模块用于对所述数据库中的大数据进行分析和计算以预测对应用户想要购买的商品并将其通过所述物品推荐模块推送到所述用户终端。


3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的商品销售推荐系统，其特征在于：所述位置提取单元用于用户根据被推荐的商品确认想要购买的商品后提取对应商品的位置数据，再通过所述建模单元在商场上建立三维模型，计算商场入口到对应商品货架及对应商品货架之间的直线距离总和，确定加购商品购买的顺序，选择一条直线距离总和最小的路径发送到所述用户终端。


4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的商品销售推荐系统，其特征在于：在确定加购商品购买顺序后，用户在所述用户终端中输入商品名称，所述3D图引导单元生成3D路线图指引用户到达对应商品所在的货架。


5.一种基于互联网的商品销售推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：信息系统确认身份；
S2：调取不同用户相同购物次数的购买记录；
S3：计算同一用户在一定次数购物中购买不同商品的比例；
S4：按比例排序，将比例高的商品信息推送到对应用户的终端；
S5：计算购买同一商品比例最高的用户购买该商品比例的平均值；
S6：将购买比例平均值最高的商品通过物品推荐模块推荐给其他用户；
S7：将去往推荐商品位置的路径发送到对应用户的终端。


6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶影，
申请(专利权)人：广州鸿森资本管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44