一种基于图片识别的活体禽畜抵押贷款贷前估值方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图片识别的活体禽畜抵押贷款贷前估值方法，包括如下步骤：建立优质畜禽图片数据库；获取图片数据库内家禽类、畜牧类图片数据，建立图片数据集；将数据集内图片进行标注处理；将生成带标注的图片数据集划分为训练集和测试集；训练集作为训练模型输入，导出离线训练yolov4动物数量统计模型；测试集作为学习模型输入，调整参数，得到最优的yolov4动物数量统计模型；采集待估值养殖场内畜禽照片；将待估值养殖场内畜禽照片输入最优的yolov4动物数量统计模型中；畜禽价值评估。本发明专利技术的有益效果：解决了因缺乏统一质量评估标准规范，对禽畜数量及价值估算不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图片识别的活体禽畜抵押贷款贷前估值方法
本专利技术涉及活体禽畜抵押贷款估值
，具体的，涉及一种基于图片识别的活体禽畜抵押贷款贷前估值方法。
技术介绍
目前现有贷前调查中对抵质押物进行调查的手段，一般有几种，一是直接的现场调研，通过和贷款人现场会谈、实地考察，查看抵质押活体畜禽的真实情况；二是委托调查，通过中介机构或银行自身网络开展调查。针对活体畜禽抵押贷款，金融机构会对借款人的抵押物，也就是活体畜禽进行价值评估，这个一般是贷前调查人员现场到养殖企业或者农户家进行核查。贷前调查人员到现场后，根据自己的经验，对活体畜禽的数量、质量、总价值进行评估。但是活体禽畜抵押贷款属于新兴业务，对贷前调查人员要求较高，且由于没有统一的质量评估标准规范，对于活体禽畜的数量及总价值的估算可能存在误差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述问题，提出一种基于图片识别的活体禽畜抵押贷款贷前估值方法。一种基于图片识别的活体禽畜抵押贷款贷前估值方法，包括如下步骤：S1：建立优质畜禽图片数据库；r>S2：获取图片数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图片识别的活体禽畜抵押贷款贷前估值方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：建立优质畜禽图片数据库；/nS2：获取图片数据库内家禽类、畜牧类图片数据，建立图片数据集；/nS3：将数据集内图片进行标注处理；/nS4：将生成带标注的图片数据集划分为训练集和测试集；/nS5：训练集作为训练模型输入，导出离线训练yolov4动物数量统计模型；/nS6：测试集作为学习模型输入，调整参数，得到最优的yolov4动物数量统计模型；/nS7：采集待估值养殖场内畜禽照片；/nS8：将待估值养殖场内畜禽照片输入最优的yolov4动物数量统计模型中；/nS9：畜禽价值评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图片识别的活体禽畜抵押贷款贷前估值方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：建立优质畜禽图片数据库；
S2：获取图片数据库内家禽类、畜牧类图片数据，建立图片数据集；
S3：将数据集内图片进行标注处理；
S4：将生成带标注的图片数据集划分为训练集和测试集；
S5：训练集作为训练模型输入，导出离线训练yolov4动物数量统计模型；
S6：测试集作为学习模型输入，调整参数，得到最优的yolov4动物数量统计模型；
S7：采集待估值养殖场内畜禽照片；
S8：将待估值养殖场内畜禽照片输入最优的yolov4动物数量统计模型中；
S9：畜禽价值评估。


2.如权利要求1所述一种基于图片识别的活体禽畜抵押贷款贷前估值方法，其特征在于，所述步骤S3中需对数据集中的每一张图片进行标...

【专利技术属性】
技术研发人员：林闽，唐雨晴，杨帆，龚泠方，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司四川省分行，
类型：发明
国别省市：四川;51