【技术实现步骤摘要】
人群细分方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及人群划分技术，尤其涉及一种人群细分方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
为了使产品可以更好地迎合不同消费群体的消费需求，各个企业在市场调研、产品研发设计等阶段，都会对各个消费群体进行消费意愿、消费喜好、消费倾向等方面的分析，以对各个消费群体进行有效地划分，使得消费群体的划分结果可以对产品研发等方面进行有效、正确地指导。现有技术中，一般来说，首先会根据消费人群的属性、与产品匹配的消费需求以及企业所关注的消费属性等因素，确定用于对消费人群进行划分的属性标签(例如：年龄、性别、职业、学历、是否喜欢新潮物品、是否为高收入人群等等)；然后，使用各属性标签，直接对各消费人群进行划分。专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：属性标签的分类往往较细，类别较多，直接使用属性标签对消费群体进行划分，难以从概括度较高的维度，对消费群体进行划分，由此，使得消费群体的划分结果难以对企业的产品研发设计进行有效的数据支持，进而难以设计出更加符合各消费群体需求的...
【技术保护点】
1.一种人群细分方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户群体中各用户的属性数据，其中，所述属性数据至少包括所述用户的至少一种感兴趣类别，以及与目标行为能力相对应的所述用户的至少一种行为能力数据；/n根据所述感兴趣类别，以及所述感兴趣类别与行为倾向之间的兴趣倾向对应关系，确定各所述用户的用户行为倾向；/n根据所述行为能力数据，确定各所述用户的目标行为能力等级；/n根据各所述用户的所述用户行为倾向和所述目标行为能力等级，对所述目标用户群体进行细分。/n
【技术特征摘要】
1.一种人群细分方法，其特征在于，包括：
获取目标用户群体中各用户的属性数据，其中，所述属性数据至少包括所述用户的至少一种感兴趣类别，以及与目标行为能力相对应的所述用户的至少一种行为能力数据；
根据所述感兴趣类别，以及所述感兴趣类别与行为倾向之间的兴趣倾向对应关系，确定各所述用户的用户行为倾向；
根据所述行为能力数据，确定各所述用户的目标行为能力等级；
根据各所述用户的所述用户行为倾向和所述目标行为能力等级，对所述目标用户群体进行细分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述感兴趣类别，以及所述感兴趣类别与行为倾向之间的兴趣倾向对应关系，确定各所述用户的用户行为倾向之前，还包括：
使用设定判别规则，确定各所述感兴趣类别分别与各所述行为倾向相匹配的概率；
根据各所述感兴趣类别分别与各所述行为倾向相匹配的概率，以及兴趣倾向匹配规则，确定所述感兴趣类别与所述行为倾向之间的兴趣倾向对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述感兴趣类别分别与各所述行为倾向相匹配的概率，以及兴趣倾向匹配规则，确定所述感兴趣类别与所述行为倾向之间的兴趣倾向对应关系，包括：
将与所述行为倾向相匹配的概率大于设定概率阈值的所述感兴趣类别，作为所述行为倾向对应的感兴趣类别；或，
从大到小对各所述感兴趣类别分别与所述行为倾向相匹配的概率进行排序；
将排序结果中靠前的设定数量的概率所对应的所述感兴趣类别，作为所述行为倾向对应的感兴趣类别。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述感兴趣类别，以及所述感兴趣类别与行为倾向之间的兴趣倾向对应关系，确定各所述用户的用户行为倾向，包括：
根据所述感兴趣类别与所述行为倾向之间的兴趣倾向对应关系，以及所述用户的感兴趣类别，确定所述用户对应的各待筛选行为倾向，以及所述待筛选行为倾向对应的目标感兴趣类别，其中，所述目标感兴趣类别属于所述用户的感兴趣类别；
根据所述目标感兴趣类别与所述待筛选行为倾向相匹配的概率，确定所述待筛选行为倾向对应的筛选概率；
将最高的所述筛选概率对应的所述待筛选行为倾向，作为所述用户的用户行为倾向。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述属性数据还包括：
所述用户对所述感兴趣类别的感兴趣程度；
相应地，所述根据所述目标感兴趣类别与所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王倩，周旭辉，闻波，康建峰，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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