配电变压器风险评估模型构建方法、风险评估方法及系统技术方案

技术编号:26972220 阅读:71 留言:0更新日期:2021-01-06 00:04
本发明专利技术公开了一种配电变压器风险评估模型构建方法、风险评估方法及系统,本发明专利技术根据服役时间维度特征量构建服役时间维度模型,根据环境气候维度特征量构建环境气候维度模型,根据监测数据维度特征量构建监测数据维度模型,最后根据服役时间维度模型、环境气候维度模型和监测数据维度模型,构建基于多维特征融合的变压器风险评估模型,相较于仅考虑单一维度的模型及人工干预的传统风险评估方法,该模型综合考虑了多维风险影响因子,更能科学准确的评估配电变压器的风险状态,该风险评估方法及系统,实现了风险的自动评估及对于风险的主动预防控制,对于延长配电变压器的服役寿命,降低配电网运行潜在风险,保障配电系统安全可靠运行具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
配电变压器风险评估模型构建方法、风险评估方法及系统
本专利技术涉及一种配电变压器风险评估模型构建方法、风险评估方法及系统,属于配电自动化和运维

技术介绍
配电变压器是应用最为广泛的电气设备之一,其安全运行在工业生产、民用生活中极为重要。我国配电变压器种类繁杂、部署分散,一方面,其运行可靠性随着服役时间的推移而降低,另一方面,配电网中负荷的不确定性、设备的随机故障、外部和人为因素的影响都增加了配电变压器的安全运行风险,因此,配电变压器风险评估的重要性也日益凸显。现有配电变压器风险评估方法主要是利用单一的历史统计数据或运行样本数据,通过人工干预的方法对变压器的运行状态进行风险评估,进而评估是否需要运维检修,评估中使用的模型单一,考虑因素不够全面,准确度较差,自动化程度不高。
技术实现思路
本专利技术提出了一种配电变压器风险评估模型构建方法、风险评估方法及系统,解决了
技术介绍
中披露的问题。为了解决上述技术问题,本专利技术所采用的技术方案是:配电变压器风险评估模型构建方法,包括,根据变压器的服役时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.配电变压器风险评估模型构建方法,其特征在于:包括,/n根据变压器的服役时间维度特征量,获取变压器服役时间维度模型因子,构建服役时间维度模型;/n根据变压器的环境气候维度特征量,获取变压器环境气候维度模型因子,构建环境气候维度模型;/n根据变压器监测数据维度特征量,获取变压器监测数据维度模型因子,构建监测数据维度模型;/n根据服役时间维度模型、环境气候维度模型和监测数据维度模型,获取服役时间维度状态评估基础元模型、环境气候维度状态评估基础元模型和监测数据维度状态评估基础元模型,构建基于多维特征融合的变压器风险评估模型。/n

【技术特征摘要】
1.配电变压器风险评估模型构建方法,其特征在于:包括,
根据变压器的服役时间维度特征量,获取变压器服役时间维度模型因子,构建服役时间维度模型;
根据变压器的环境气候维度特征量,获取变压器环境气候维度模型因子,构建环境气候维度模型;
根据变压器监测数据维度特征量,获取变压器监测数据维度模型因子,构建监测数据维度模型;
根据服役时间维度模型、环境气候维度模型和监测数据维度模型,获取服役时间维度状态评估基础元模型、环境气候维度状态评估基础元模型和监测数据维度状态评估基础元模型,构建基于多维特征融合的变压器风险评估模型。


2.根据权利要求1所述的配电变压器风险评估模型构建方法,其特征在于:服役时间维度特征量包括变压器的服役时间、评估时段、热点温度和形状参数;环境气候维度特征量包括变压器停运故障率的统计平均值、正常气候和恶劣气候下变压器累计运行时长、恶劣气候下变压器故障数在服役期间总故障数中的占比;监测数据维度特征量包括变压器各关键部件在线监测基础参数百分制评分。


3.根据权利要求1所述的配电变压器风险评估模型构建方法,其特征在于:变压器服役时间维度模型因子为,



其中,λa(t)为变压器服役时间维度模型因子,t为变压器的服役时间,Δt为变压器的评估时段,C和B均为经验常数,Θ0为变压器的热点温度,β为变压器的形状参数;
服役时间维度模型为,



其中,Pa为服役时间维度状态指数。


4.根据权利要求1所述的配电变压器风险评估模型构建方法,其特征在于:变压器环境气候维度模型因子为,



其中,λb(t)为变压器环境气候维度模型因子,N为正常气候下变压器累计运行时长,H为恶劣气候下变压器累计运行时长,ω为变压器当前所处的气候状况,M为恶劣气候下变压器故障数在服役期间总故障数中的占比,为变压器停运故障率的统计平均值;
环境气候维度模型为,



其中,Pb为环境气候维度状态指数。


5.根据权利要求1所述的配电变压器风险评估模型构建方法,其特征在于:变压器监测数据维度模型因子为,



其中,CVi为变压器第i个关键部件在线监测基础参数百分制评分,N为关键部件数量;
监测数据维度模型为,



其中,Pc为监测数据维度状态指数。
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【专利技术属性】
技术研发人员:唐成虹李渊杨志宏裴玮庄莹马刚
申请(专利权)人:国电南瑞科技股份有限公司国电南瑞南京控制系统有限公司中国科学院电工研究所南京师范大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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