评估目标设备中选定零件磨损程度的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种评估目标设备中选定零件磨损程度的方法及装置,其步骤包括：获取目标设备的当前用电总数；根据目标设备的当前用电总数通过预定的磨损程度预测模型获取该目标设备中选定零件的当前磨损程度，其中，磨损程度预测模型是由目标设备的历史用电总数以及历史磨损程度拟合而成的关联函数。解决了用户难以轻松得知目标设备中选定零件磨损情况的问题，并帮助用户轻松地了解选定零件的当前磨损程度，指导用户及时更换选定零件，减少目标设备的故障率，提高目标设备的效率、寿命及安全等级。

【技术实现步骤摘要】
评估目标设备中选定零件磨损程度的方法及装置
本专利技术属于目标设备磨损程度预测
，具体涉及一种评估目标设备中选定零件磨损程度的方法及装置。
技术介绍
我们身边有各种各样的设备，它们随着时间的推移，使用次数的增加，会出现设备的运行效率降低、设备的故障率升高并且设备的安全性降低的现象。导致这一现象的原因就是设备磨损，而判断设备磨损的依据就是设备中零件的磨损程度。在日常生活中，非专业人员(例如用户)预测设备中零件的磨损程度的方法通常是通过设备的购买日期与现在的日期进行对比来进行判断。但实际情况下，设备每天的详细工作时长以及其工作功率是不确定的，单纯通过购买日期与现在的日期进行对比来对设备中零件的磨损情况进行预测是不准确的。而专业人员(例如维修人员)是在对设备进行拆解后，直接对设备中的零件进行观察或者测量后才能对设备的磨损情况进行预测。因为非专业人员无法得知设备中的零件磨损程度，进而无法准确对设备磨损情况进行预测。而专业人员需要对设备进行拆解才能对设备零件的磨损情况进行判断，其方法复杂，成本高，对人员技能水平要求也很高。这就导致了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估目标设备中选定零件磨损程度的方法，其特征在于，其步骤包括：/n获取目标设备的当前用电总数；/n根据目标设备的当前用电总数通过预定的磨损程度预测模型获取该目标设备中选定零件的当前磨损程度，其中，所述磨损程度预测模型是由所述目标设备的历史用电总数以及历史磨损程度拟合而成的关联函数。/n

【技术特征摘要】
1.一种评估目标设备中选定零件磨损程度的方法，其特征在于，其步骤包括：
获取目标设备的当前用电总数；
根据目标设备的当前用电总数通过预定的磨损程度预测模型获取该目标设备中选定零件的当前磨损程度，其中，所述磨损程度预测模型是由所述目标设备的历史用电总数以及历史磨损程度拟合而成的关联函数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联函数为：y＝b+i*x
式中，y—为选定零件的表面粗糙度，单位为μm；
b—为第一修正系数；
i—为第二修正系数；
x—为目标设备的用电量，单位为kW·h。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史用电总数以及历史磨损程度是已经过预处理的数据，所述预处理包括数据清洗、数据转换和/或增加数据标签。


4.根据权利要求1到3中任一项所述的方法，其特征在于，在获得所述当前磨损程度后，根据所述当前磨损程度通过预定的磨损等级划分规则确定所述目标设备中选定零件的当前磨损等级。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述磨损等级划分规则包括安全级和危...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈明欢，向林，白金蓬，黎清顾，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44