一种面向现货市场出清模型的起作用整数变量辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种面向现货市场出清模型的起作用整数变量辨识方法，包括：获取计算所需的基础数据；将基础数据输入至预设的松弛经济调度模型，求解该松弛经济调度问题的结果，确定机组启停趋势；根据机组启停趋势，进一步识别起作用的整数变量；根据起作用的整数变量固定安全约束机组组合模型中的必开、必停变量，简化安全约束机组组合模型；求解简化后约束机组组合模型，得到各机组各时段启停状态和中标出力结果。本发明专利技术基于现货市场标准优化模型和成熟的数学优化算法，综合考虑各类复杂约束条件，能够快速、准确识别需要分支计算的起作用整数变量集合，减少了安全约束机组组合中分支及组合的计算量，从而提高安全约束机组组合问题的求解效率。

【技术实现步骤摘要】
一种面向现货市场出清模型的起作用整数变量辨识方法
本专利技术涉及电力调度自动化
，尤其涉及一种面向现货市场出清模型的起作用整数变量辨识方法、计算机终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在电力市场环境下，发电机组的启停和出力计划由电力现货市场出清算法来决策，而出清算法的核心是安全约束机组组合(securityconstrainedunitcommitment，SCUC)。安全约束机组组合本质上是一个大规模的混合整数规划问题，其计算难度是指数级复杂度，即每增加一个机组启停状态的0-1变量，求解其精确解的运算速度最坏情况下就要增加一倍。众多的离散变量和不同类别的复杂约束条件(包括系统约束、机组约束、机组群约束、网络约束等)极大地影响了问题的计算效率。以某省级规模电网为例，其安全约束机组组合问题的0-1整数变量达到近十万个，约束条件有几十万条，这为出清模型求解算法的计算效率带来了巨大的挑战。目前各类机组组合算法中广泛采用了起作用约束识别方法(identificationmethodforactiveconstraints，IMAC)，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向现货市场出清模型的起作用整数变量辨识方法，其特征在于，包括：/n获取计算所需的基础数据；/n将所述基础数据输入至预设的松弛经济调度模型，求解该松弛经济调度问题的结果，初步确定机组启停趋势；/n根据所述机组启停趋势，进一步识别起作用的整数变量；/n根据所述起作用的整数变量固定安全约束机组组合模型中的必开、必停变量，简化所述安全约束机组组合模型；/n输入所述基础数据至简化后的所述安全约束机组组合模型，得到各机组各时段启停状态和中标出力结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向现货市场出清模型的起作用整数变量辨识方法，其特征在于，包括：
获取计算所需的基础数据；
将所述基础数据输入至预设的松弛经济调度模型，求解该松弛经济调度问题的结果，初步确定机组启停趋势；
根据所述机组启停趋势，进一步识别起作用的整数变量；
根据所述起作用的整数变量固定安全约束机组组合模型中的必开、必停变量，简化所述安全约束机组组合模型；
输入所述基础数据至简化后的所述安全约束机组组合模型，得到各机组各时段启停状态和中标出力结果。


2.根据权利要求1所述的面向现货市场出清模型的起作用整数变量辨识方法，其特征在于，所述基础数据包括：系统数据、机组数据、联络线数据、负荷数据、断面数据和灵敏度数据。


3.根据权利要求1所述的面向现货市场出清模型的起作用整数变量辨识方法，其特征在于，还包括：
构造预设的松弛经济调度模型。


4.根据权利要求3所述的面向现货市场出清模型的起作用整数变量辨识方法，其特征在于，所述构造预设的松弛经济调度模型，包括：
设定优化目标，根据优化目标建立目标函数；
建立约束条件，所述约束条件，包括：系统约束、机组约束、机组群约束和网络约束，其中所述系统约束包括：系统负荷平衡约束、系统正备用容量约束、系统负备用容量约束和系统旋转备用约束；所述机组约束包括：机组出力上下限约束、机组爬坡约束、机组最小连续开停时间约束、机组启停变量耦合约束、机组电量约束和机组指定状态约束；所述机组群约束包括：机组群出力上下限约束和机组群电量约束，所述网络约束包括：线路潮流约束和断面潮流约束。


5.根据权利要求4所述的面向现货市场出清模型的起作用整数变量辨识方法，其特征在于，所述目标函数包括：



其中：N表示机组的总台数，T表示所考虑的总时段数，Pi,t表示机组i在t时段的出力，Ci,t(Pi,t)、分别为机组i在时段t的运行费用、启动费用，其中机组运行费用Ci,t(Pi,t)是与机组申报的各段出力区间和对应能量价...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡荣，顾慧杰，彭超逸，高红亮，聂涌泉，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44