一种分布式综合能源系统运行机制优化方法技术方案

本发明专利技术公开了一种分布式综合能源系统运行机制优化方法。该方法通过相关方法制定整合目标函数和约束条件，随之运行求解模型，对系统各设备的运行方案进行改进和优化。优化后，能源综合利用效率得到明显的提高，污染物排放量明显下降。该方法可以解决现有的分布式综合能源系统中能源利用效率低、污染物排放量高、能耗高、经济效益较低等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式综合能源系统运行机制优化方法
本专利技术提供了一种分布式综合能源系统运行机制优化方法。通过建立模型和算法分析，解决部分分布式综合能源系统运行效率低、污染物排放量高，能耗高等问题。
技术介绍
目前多数分布式综合能源系统方案设计和运行机制研究往往只考虑系统的运行成本、设备的维护成本和产生的收益，单纯追求净效益最大化，却忽视了能源生产过程中的能源利用效率和环境成本的问题。本专利技术采取的方法中，不仅考虑到可再生能源固有的随机性、波动性和间歇性，还考虑到现有的系统运行优化模型通常较为复杂。传统的分布式能源综合系统优化方法使用的遗传算法长因为采用固定的交叉概率和变异概率求解模型时存在早熟、收敛速率慢、最优解偏差较大等问题。因此，技术的重点在于如何基于解与可行域之间的距离关系设置一个有效的惩罚函数，以有效解决优化过程中带来的方案求解问题。本专利技术通过分析现有分布式综合能源优化方法的技术存量和利弊，在此基础上考虑更多的自适应问题，对相关算法进行了自适应改进。改进后的方法证明，现骨干算法算法求解综合能源系统运行机制的优化方案的速度和精度得到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式综合能源系统运行机制优化方法，采用优化约束条件和遗传算法进行方案生成；其特征在于，所述方法对遗传算法交叉与变异概率的自适应改进，以及对对等式约束的自适应罚函数改进；/n所述遗传算法交叉与变异概率的自适应改进是基于种群中所有个体的适应度大小使交叉和变异概率自适应调正；交叉概率和变异概率值的选择对遗传算法求解性能至关重要；交叉概率直接影响新个体的产生速度，过大的交叉概率会导致优秀个体的结构被破坏，而过小的交叉概率会导致搜索能力和收敛速度与的下降；而变异概率的取值则对遗传算法的全局搜索能力有非常大的影响，过大的变异概率会导致遗传算法失去遗传特性变成单纯的随机搜索算法，而过小的变异概率则...

【技术特征摘要】
1.一种分布式综合能源系统运行机制优化方法，采用优化约束条件和遗传算法进行方案生成；其特征在于，所述方法对遗传算法交叉与变异概率的自适应改进，以及对对等式约束的自适应罚函数改进；
所述遗传算法交叉与变异概率的自适应改进是基于种群中所有个体的适应度大小使交叉和变异概率自适应调正；交叉概率和变异概率值的选择对遗传算法求解性能至关重要；交叉概率直接影响新个体的产生速度，过大的交叉概率会导致优秀个体的结构被破坏，而过小的交叉概率会导致搜索能力和收敛速度与的下降；而变异概率的取值则对遗传算法的全局搜索能力有非常大的影响，过大的变异概率会导致遗传算法失去遗传特性变成单纯的随机搜索算法，而过小的变异概率则会使求解陷入局部最优；传统的遗传算法使用固定的交叉概率和变异概率，没有考虑不同个体之间适应度的差异，造成适应度较大的个体无法得到有效保留，适应度较小的个体也无法得到更多进化的机会，很大程度限制了遗传算法的收敛效率和收敛效果；因此构造自适应交叉和变异概率能够使整个种群在迭代过程中都保持较高的进...

【专利技术属性】
技术研发人员：许野，郭军红，张娣玲，李薇，
申请(专利权)人：华北电力大学，中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11