一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术，尤其涉及计算机视觉、深度学习和智能交通技术领域。具体实现方案为：根据待处理图像集中图像的像素特征，确定所述待处理图像集中不同图像之间的相似关系；根据所述相似关系，确定所述待处理图像集中图像的关系特征；根据所述关系特征，确定所述待处理图像集的特征相似度。能够提高图像间相似度计算的准确性，为图像间相似度的计算提供了一种新思路。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及人工智能技术，进一步为计算机视觉、深度学习和智能交通
具体涉及一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，图像间相似度计算技术的应用领域越来越广泛。例如，智能交通领域的车辆再识别系统，在对路口摄像头拍摄的行驶车辆进行目标车辆识别时，就应用到了图像间相似度计算技术。目前，现有技术在对不同图像进行相似度比较时，通常是提取待比较的各图像的像素特征进行相似度计算。但是由于图像拍摄易受拍摄环境、拍摄角度和拍摄光线等影响，使得同一目标对象在不同图像中提取的像素特征缺乏鲁棒性，从而导致基于像素特征计算出的相似度准确性较低，亟需改进。
技术实现思路
本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质。根据本公开的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：根据待处理图像集中图像的像素特征，确定所述待处理图像集中不同图像之间的相似关系；根据所述相似关系，确定所述待处理图像集中图像的关系特征；根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：/n根据待处理图像集中图像的像素特征，确定所述待处理图像集中不同图像之间的相似关系；/n根据所述相似关系，确定所述待处理图像集中图像的关系特征；/n根据所述关系特征，确定所述待处理图像集的特征相似度。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
根据待处理图像集中图像的像素特征，确定所述待处理图像集中不同图像之间的相似关系；
根据所述相似关系，确定所述待处理图像集中图像的关系特征；
根据所述关系特征，确定所述待处理图像集的特征相似度。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述相似关系，确定所述待处理图像集中图像的关系特征，包括：
根据所述相似关系，确定所述待处理图像集中目标图像的初始关系特征，和所述目标图像的相似图像；
根据所述目标图像的初始关系特征，和所述目标图像的相似图像的初始关系特征，确定所述目标图像的最终关系特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述目标图像的初始关系特征，和所述目标图像的相似图像的初始关系特征，确定所述目标图像的最终关系特征，包括：
根据所述目标图像与所述目标图像的相似图像之间的相似关系，从所述相似图像中，选择预设个数的中间图像；
根据所述目标图像的初始关系特征，和所述中间图像的初始关系特征，确定所述目标图像的最终关系特征。


4.根据权利要求2或3所述的方法，在根据所述相似关系，确定所述待处理图像集中目标图像的初始关系特征之后，还包括：
对所述待处理图像集中目标图像的初始关系特征进行修正处理。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，对所述待处理图像集中目标图像的初始关系特征进行修正处理，包括：
根据所述待处理图像集中目标图像的初始关系特征，生成所述待处理图像集的图像关系矩阵；
对所述图像关系矩阵进行转置相加处理；
根据处理后的图像关系矩阵，确定所述待处理图像集中目标图像修正后的初始关系特征。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，根据待处理图像集中图像的像素特征，确定所述待处理图像集中不同图像之间的相似关系，包括：
根据所述待处理图像集中目标图像的像素特征与其他图像的像素特征，确定所述目标图像与其他图像之间的相似值；
根据所述相似值，对所述其他图像进行排序；
根据排序结果，确定所述目标图像与所述其他图像之间的相似关系。


7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
根据待处理图像集中目标图像与其他图像之间的特征相似度，从所述其他图像中确定所述目标图像的匹配图像。


8.一种图像处理装置，包括：
相似关系确定模块，用于根据待处理图像集中图像的像素特征，确定所述待处理图像集中不同图像之间的相似关系；
关系特征确定模块，用于根据所述相似关系，确定所述待处理图...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋旻悦，杨喜鹏，谭啸，孙昊，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11