【技术实现步骤摘要】
一种智能识别环境卫生的方法及装置
本专利技术涉及计算机视觉
，尤其涉及一种智能识别环境卫生的方法及装置。
技术介绍
随着时代的发展，园区对企业发展的作用也越来越大，好的园区能够提升企业的知名度，同时园区的管理就显得十分重要，特别是园区环境管理，干净卫生的园区环境已经成为现有园区的判断标准之一。现有的园区环境管理技术一般都是通过图片识别的方式来对园区中的垃圾进行识别且清理，但是这种方式仅仅只能识别出垃圾，并不能对垃圾进行更进一步识别分类，识别精度不高，存在识别错误的情况，所以，亟需一种智能识别环境卫生的方法能够更高精度对地面垃圾进行识别。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种智能识别环境卫生的方法及装置，旨在解决现有技术无法更加精确对园区内的垃圾进行识别分类的技术问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：一方面，本专利技术提供了一种智能识别环境卫生的方法，所述智能识别环境卫生的方法包括以下步骤：<...
【技术保护点】
1.一种智能识别环境卫生的方法，其特征在于：包括以下步骤；/nS1，实时抓取监控区域图片，并对抓取到的区域图片进行预处理，将处理后的区域图片作为待识别图片；/nS2，建立前馈神经CNN网络，根据前馈神经CNN网络从待识别图片提取特征图，并计算特征图的置信度；/nS3，设定置信度阈值，将特征图的置信度与置信度阈值进行比较，根据比较结果，对该置信度对应的监控区域图片进行识别分类。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能识别环境卫生的方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1，实时抓取监控区域图片，并对抓取到的区域图片进行预处理，将处理后的区域图片作为待识别图片；
S2，建立前馈神经CNN网络，根据前馈神经CNN网络从待识别图片提取特征图，并计算特征图的置信度；
S3，设定置信度阈值，将特征图的置信度与置信度阈值进行比较，根据比较结果，对该置信度对应的监控区域图片进行识别分类。
2.如权利要求1所述的智能识别环境卫生的方法，其特征在于：步骤S1中，实时抓取监控区域图片，并对抓取到的区域图片进行预处理，将处理后的区域图片作为待识别图片，还包括以下步骤，实时抓取监控区域图片，并同步获取监控区域图片对应的区域信息，所述区域信息包括：楼栋区域，花坛区域以及道路区域，从监控区域图片中删除楼栋区域对应的监控区域图片，将剩下的监控区域图片打包作为图片集，对图片集中的区域图片进行预处理，将处理后的区域图片作为待识别图片。
3.如权利要求2所述的智能识别环境卫生的方法，其特征在于：对图片集中的区域图片进行预处理，将处理后的区域图片作为待识别图片，还包括以下步骤，设定图片完整性验证规则，根据该图片完整性验证规则对图片集中的区域图片进行验证，当图片集中的区域图片不满足验证规则时，根据该区域图片对应的区域信息重新抓取区域图片并进行验证；当图片集中的区域图片满足验证规则时，提取该区域图片作为待识别图片。
4.如权利要求3所述的智能识别环境卫生的方法，其特征在于：步骤S2中，建立前馈神经CNN网络，根据前馈神经CNN网络从待识别图片提取特征图，并计算特征图的置信度，还包括以下步骤，建立前馈神经CNN网络，根据该前馈神经CNN网络生成六层卷积层，根据该六层卷积层从待识别图片提取特征图，根据该图像特征获取对应的置信度。
5.如权利要求4所述的智能识别环境卫生的方法，其特征在于：根据该六层卷积层从待识别图片提取特征图，根据该图像特征获取对应的置信度，还包括以下步骤，根据该六层卷积层从待识别图片提取6个特征图，根据该特征图生成对应的默认框，通过卷积核对特征图进行卷积，获取该特征图的置信度，利用默认...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡金吒，郑楠，刘岩松，胡志伟，王磊，张明镜，廖磊，刘牛，彭小丽，苏杰，杨辰珉，
申请(专利权)人：武汉光谷联合集团有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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