车内氛围灯控制方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种车内氛围灯控制方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括自动更改氛围灯设置参数并检测驾驶员情绪，以及记录氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪；将包含氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪的每条记录数据转换为训练样本，训练得到氛围灯设置模型；在训练得到氛围灯设置模型后实时检测驾驶员情绪，并将检测得到的驾驶员情绪输入到氛围灯设置模型，得到氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数,对车内氛围灯进行控制。本发明专利技术通过主动学习的过程，来主动学习驾驶员在不同情绪下对氛围灯的偏好，不需要驾驶员自己手动设置，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
车内氛围灯控制方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及车辆
，更具体地说，涉及车内氛围灯控制方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
大多数车辆配置的车内氛围灯可以提供多种颜色及亮度供驾驶员选择。但在驾驶车辆行驶过程中，驾驶员需要专心驾驶，而无法随时根据自己的心情选择适合的氛围灯颜色及亮度，从而可能影响驾驶员的情绪，造成驾驶安全隐患。针对上述问题，目前是预先设定情绪与氛围灯设置的对应关系，在驾驶员驾驶车辆行驶过程中，通过图像识别技术实时识别驾驶员的情绪，进而自动设置氛围灯。虽然上述方式可以实现自动设置氛围灯的目的，但是情绪与氛围灯设置的对应关系还是需要驾驶员预先手动设置，用户体验较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出车内氛围灯控制方法、装置、设备及可读存储介质，欲提高用户体验。为了实现上述目的，现提出的方案如下：第一方面，提供一种车内氛围灯控制方法，包括：自动更改氛围灯设置参数并检测驾驶员情绪，以及记录氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪；将包含氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪的每条记录数据转换为训练样本，训练得到氛围灯设置模型；对于每条所述记录数据，若氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪为正面情绪，则将所述记录数据转换为正训练样本，若氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪为负面情绪，则将所述记录数据转换为负训练样本；将所述训练样本中的氛围灯设置参数作为标签数据，将所述训练样本中的氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪作为模型输入数据；>在训练得到所述氛围灯设置模型后实时检测驾驶员情绪，并将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型，得到所述氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数；依据所述氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数，对车内氛围灯进行控制。优选的，在所述自动更改氛围灯设置参数并检测驾驶员情绪之前，还包括：利用生物特征识别技术对当前驾驶车辆行驶的驾驶员进行身份鉴定，若身份鉴定失败，则再执行所述自动更改氛围灯设置参数并检测驾驶员情绪的步骤，若身份鉴定成功，则利用与身份鉴定匹配到的生物特征信息对应的氛围灯设置模型得到氛围灯设置参数，并对车内氛围灯进行控制；在所述将包含氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪的每条记录数据作为训练样本，训练得到氛围灯设置模型之后，还包括：建立并存储所述驾驶员的生物特征信息与所述训练得到氛围灯设置模型的映射关系，并将所述驾驶员的生物特征信息存储到生物特征信息集合中，所述生物特征信息集合用于对驾驶员进行身份鉴定。优选的，在所述实时检测驾驶员情绪之后，且在所述将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型之前，还包括：判断当前检测周期检测到的驾驶员情绪与前一检测周期检测到的驾驶员情绪是否相同，若是，则再执行所述将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型的步骤，若否，则不执行所述将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型的步骤。优选的，在每次依据所述氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数，对车内氛围灯进行控制之后，还包括：在预设的一段时间内保持车内氛围灯的颜色和亮度不变，且多次检测驾驶员情绪，并统计驾驶员情绪为正面情绪的比例；判断所述比例是否大于比例阈值，若是，则将最近一次输入到氛围灯设置模型的驾驶员情绪和最近一次氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数转换为正训练样本保存，若否，则将最近一次输入到氛围灯设置模型的驾驶员情绪和最近一次氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数转换为负训练样本保存。优选的，在保存的正训练样本和负训练样本的总数量大于数量阈值后，利用所述保存的正训练样本和负训练样本对氛围灯设置模型进行重新训练。第二方面，提供一种车内氛围灯控制装置，包括：第一样本数据单元，用于自动更改氛围灯设置参数并检测驾驶员情绪，以及记录氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪；模型训练单元，用于将包含氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪的每条记录数据转换为训练样本，训练得到氛围灯设置模型；对于每条所述记录数据，若氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪为正面情绪，则将所述记录数据转换为正训练样本，若氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪为负面情绪，则将所述记录数据转换为负训练样本；将所述训练样本中的氛围灯设置参数作为标签数据，将所述训练样本中的氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪作为模型输入数据；氛围灯设置参数单元，用于在训练得到所述氛围灯设置模型后实时检测驾驶员情绪，并将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型，得到所述氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数；氛围灯控制单元，用于依据所述氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数，对车内氛围灯进行控制。优选的，所述车内氛围灯控制装置，还包括：身份鉴定单元，用于在执行所述第一样本数据单元之前利用生物特征识别技术对当前驾驶车辆行驶的驾驶员进行身份鉴定，若身份鉴定失败，则再执行所述第一样本数据单元，若身份鉴定成功，则执行用户模型单元；所述用户模型单元，用于利用与身份鉴定匹配到的生物特征信息对应的氛围灯设置模型得到氛围灯设置参数，并对车内氛围灯进行控制；用户注册单元，用于建立并存储所述驾驶员的生物特征信息与所述训练得到氛围灯设置模型的映射关系，并将所述驾驶员的生物特征信息存储到生物特征信息集合中，所述生物特征信息集合用于对驾驶员进行身份鉴定。优选的，所述氛围灯设置参数单元，还用于：在所述实时检测驾驶员情绪之后，且在所述将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型之前，判断当前检测周期检测到的驾驶员情绪与前一检测周期检测到的驾驶员情绪是否相同，若是，则再执行所述将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型的步骤，若否，则不执行所述将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型的步骤。优选的，所述车内氛围灯控制装置，还包括：第二样本数据单元，用于在每次执行所述氛围灯控制单元之后，在预设的一段时间内保持车内氛围灯的颜色和亮度不变，且多次检测驾驶员情绪，并统计驾驶员情绪为正面情绪的比例；第二样本数据单元，还用于判断所述比例是否大于比例阈值，若是，则将最近一次输入到氛围灯设置模型的驾驶员情绪和最近一次氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数转换为正训练样本保存，若否，则将最近一次输入到氛围灯设置模型的驾驶员情绪和最近一次氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数转换为负训练样本保存。优选的，所述车内氛围灯控制装置，还包括：模型重新训练单元，用于在保存的正训练样本和负训练样本的总数量大于数量阈值后，利用所述保存的正训练样本和负训练样本对氛围灯设置模型进行重新训练。第三方面，提供一种可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现如第一方面中任意一种所述的车内氛围灯控制方法的各个步骤。第四方面，提供一种车内氛围灯控制设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于执行所述程序，实现如第一方面中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车内氛围灯控制方法，其特征在于，包括：/n自动更改氛围灯设置参数并检测驾驶员情绪，以及记录氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪；/n将包含氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪的每条记录数据转换为训练样本，训练得到氛围灯设置模型；对于每条所述记录数据，若氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪为正面情绪，则将所述记录数据转换为正训练样本，若氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪为负面情绪，则将所述记录数据转换为负训练样本；将所述训练样本中的氛围灯设置参数作为标签数据，将所述训练样本中的氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪作为模型输入数据；/n在训练得到所述氛围灯设置模型后实时检测驾驶员情绪，并将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型，得到所述氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数；/n依据所述氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数，对车内氛围灯进行控制。/n

【技术特征摘要】
1.一种车内氛围灯控制方法，其特征在于，包括：
自动更改氛围灯设置参数并检测驾驶员情绪，以及记录氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪；
将包含氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪的每条记录数据转换为训练样本，训练得到氛围灯设置模型；对于每条所述记录数据，若氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪为正面情绪，则将所述记录数据转换为正训练样本，若氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪为负面情绪，则将所述记录数据转换为负训练样本；将所述训练样本中的氛围灯设置参数作为标签数据，将所述训练样本中的氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪作为模型输入数据；
在训练得到所述氛围灯设置模型后实时检测驾驶员情绪，并将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型，得到所述氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数；
依据所述氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数，对车内氛围灯进行控制。


2.根据权利要求1所述的车内氛围灯控制方法，其特征在于，在所述自动更改氛围灯设置参数并检测驾驶员情绪之前，还包括：
利用生物特征识别技术对当前驾驶车辆行驶的驾驶员进行身份鉴定，若身份鉴定失败，则再执行所述自动更改氛围灯设置参数并检测驾驶员情绪的步骤，若身份鉴定成功，则利用与身份鉴定匹配到的生物特征信息对应的氛围灯设置模型得到氛围灯设置参数，并对车内氛围灯进行控制；
在所述将包含氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪的每条记录数据作为训练样本，训练得到氛围灯设置模型之后，还包括：
建立并存储所述驾驶员的生物特征信息与所述训练得到氛围灯设置模型的映射关系，并将所述驾驶员的生物特征信息存储到生物特征信息集合中，所述生物特征信息集合用于对驾驶员进行身份鉴定。


3.根据权利要求1所述的车内氛围灯控制方法，其特征在于，在所述实时检测驾驶员情绪之后，且在所述将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型之前，还包括：
判断当前检测周期检测到的驾驶员情绪与前一检测周期检测到的驾驶员情绪是否相同，若是，则再执行所述将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型的步骤，若否，则不执行所述将检测得到的驾驶员情绪输入到所述氛围灯设置模型的步骤。


4.根据权利要求3所述的车内氛围灯控制方法，其特征在于，在每次依据所述氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数，对车内氛围灯进行控制之后，还包括：
在预设的一段时间内保持车内氛围灯的颜色和亮度不变，且多次检测驾驶员情绪，并统计驾驶员情绪为正面情绪的比例；
判断所述比例是否大于比例阈值，若是，则将最近一次输入到氛围灯设置模型的驾驶员情绪和最近一次氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数转换为正训练样本保存，若否，则将最近一次输入到氛围灯设置模型的驾驶员情绪和最近一次氛围灯设置模型输出的氛围灯设置参数转换为负训练样本保存。


5.根据权利要求4所述的车内氛围灯控制方法，其特征在于，在保存的正训练样本和负训练样本的总数量大于数量阈值后，利用所述保存的正训练样本和负训练样本对氛围灯设置模型进行重新训练。


6.一种车内氛围灯控制装置，其特征在于，包括：
第一样本数据单元，用于自动更改氛围灯设置参数并检测驾驶员情绪，以及记录氛围灯设置参数和氛围灯设置参数对应的驾驶员情绪；
模型训练单元，用于将包...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐文彬，金忠孝，
申请(专利权)人：上海汽车集团股份有限公司，上海汽车工业集团总公司，
类型：发明
国别省市：上海;31