视频识别方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频识别方法、装置、设备和存储介质，包括：将待识别视频解压解码后得到视频帧序列；基于该帧序列确定待识别视频的特征值串；基于待识别视频的特征值串与预存的特征值串的匹配结果对待识别视频进行识别。本申请实施例提供的技术方案不是针对关键帧单帧做统计，而是针对一组连续帧做统计，所以增删帧、降码率以及截取等攻击对统计的结果影响小，在实际测试中鲁棒性好，并且任意截取一段几分钟的视频都可以正确识别出它的同源视频。

【技术实现步骤摘要】
视频识别方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及视频识别
，尤其涉及一种视频识别方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着各种短视频软件飞速崛起，数字视频内容的认证、管理以及版权保护成为亟待解决的问题；同时各种原创视频数量的爆炸式增长，如何自动高效地识别这些海量视频成为行业发展的当务之急。视频指纹算法能从视频内容中采集视频特征值串，该视频特征值串作为视频的唯一“身份”，能够根据视频内容识别同源视频，实现视频被“搬运”、“剪切”等的追踪，从而从技术层面上有效解决这些问题。现有视频指纹算法有很多种，主要有以下几种：1.寻找视频内容的特征图像，将相关特征作为视频指纹；2.视频关键帧图像划分区域并统计各个区域的Y分量的平均值，把各区域平均值的相关信息记录为视频指纹；3.根据镜头边界的变化，计算每个镜头的持续时长，组成时间片序列作为视频指纹等。第1种算法需要训练学习的过程，指纹识别时逐帧进行局部图像对比。这种算法计算比较复杂、速度慢，不适合实时处理互联网上的海量视频。同时对于只截取源视频其中一段的情况，可能就无法正确识别出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频识别方法，其特征在于，包括：/n将待识别视频解压解码后得到视频帧序列；/n基于所述视频帧序列确定所述待识别视频的特征值串；/n基于所述待识别视频的特征值串与预存的特征值串的匹配结果对所述待识别视频进行识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频识别方法，其特征在于，包括：
将待识别视频解压解码后得到视频帧序列；
基于所述视频帧序列确定所述待识别视频的特征值串；
基于所述待识别视频的特征值串与预存的特征值串的匹配结果对所述待识别视频进行识别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频帧序列确定所述待识别视频的特征值串，包括：
针对视频帧序列，按时间顺序分成长度相等的多组帧序列；
针对每组帧序列，将序列中每帧图像划分多个图像区域；
针对每个图像区域，统计该组帧序列中所有帧的亮度信号的平均值；
基于每组帧序列中的多个图像区域的亮度信号的平均值确定该组帧序列的特征值串。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于一组帧序列中的多个图像区域的亮度信号的平均值确定该组帧序列的特征值串，包括：
针对每组帧序列，依次确定第一图像区域和第二图像区域的亮度信号的平均值的差值；其中，所述第一图像区域和第二图像区域是任意两个相邻的图像区域；
基于每个所述差值与第一阈值的比较结果确定该组帧序列的特征值串。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述差值与第一阈值的比较结果确定该组帧序列的特征值串，包括：
基于每个所述差值与第一阈值的比较结果确定多个比特值；
按照每个区域图像相对位置将所述多个比特值排序，然后按时间顺序将每一组帧序列的特征值串排序，得到待识别视频的特征值串。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待识别视频的特征值串与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张庆锋，张晶，
申请(专利权)人：北京永新视博数字电视技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11