一种屏下指纹图像的生成方法和生成装置制造方法及图纸

一种屏下指纹图像的生成方法和生成装置，涉及图像处理的技术领域。生成方法：训练一个生成对抗神经网络，用于非屏下指纹图像与屏下指纹图像相互转换风格；利用训练完成的生成对抗神经网络进行图像转换，将输入的非屏下指纹图像转换为生成的屏下指纹图像。生成装置依次设有获取单元、转换单元和输出单元；获取单元用于获取非屏下指纹图像；获取单元的输出端接转换单元，转换单元用于将获取的屏下指纹图像转换为生成的屏下指纹图像；转换单元的输出端接输出单元，输出单元用于输出生成的屏下指纹图像。该方法利用已有的大量非屏下指纹图像来生成屏下指纹图像，缓解了在指纹识别领域中现有的屏下指纹图像样本数量不足、采集困难、隐私泄露等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种屏下指纹图像的生成方法和生成装置
本专利技术涉及图像处理的
，具体是涉及一种屏下指纹图像的生成方法和生成装置。
技术介绍
目前，指纹采集方式有光学式、超声波式、电容式采集。在近几年来，由于全屏智能手机的发展，屏下指纹传感器开始被使用。屏下指纹传感器也是基于光学式的指纹生物特征信息采集传感器。但是，由于屏下指纹传感器成像过程与非屏下指纹传感器有所不同，屏下指纹传感器采集到的屏下指纹图像和非屏下指纹传感器采集到的非屏下指纹图像在图像质量、图像特征上有所不同。屏下指纹传感器由于没有光学透镜的辅助，导致采集到的屏下指纹图像成像模糊、亮度不均匀。同时，屏下指纹传感器感光元件和指纹之间隔着OLED屏幕像素单元，采集到的屏下指纹图像带有规律的网格状噪声干扰。上述的屏下指纹图像网格状噪声特征是特有的，非屏下指纹图像并不具备。随着人工智能技术的兴起，基于神经网络算法的指纹识别设备开始被应用；该种设备在研制过程中需要使用大量的指纹样本对算法进行训练，采用的指纹样本越多，训练出来的算法性能越好；但是，屏下指纹图像采集设备相对于非屏下指纹图像采集设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种屏下指纹图像的生成方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)训练一个生成对抗神经网络，用于非屏下指纹图像与屏下指纹图像相互转换风格；/n2)利用步骤1)训练完成的生成对抗神经网络进行图像转换，将输入的非屏下指纹图像转换为生成的屏下指纹图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种屏下指纹图像的生成方法，其特征在于包括以下步骤：
1)训练一个生成对抗神经网络，用于非屏下指纹图像与屏下指纹图像相互转换风格；
2)利用步骤1)训练完成的生成对抗神经网络进行图像转换，将输入的非屏下指纹图像转换为生成的屏下指纹图像。


2.如权利要求1所述一种屏下指纹图像的生成方法，其特征在于在步骤1)中，所述生成对抗神经网络包括第一生成单元、第一判别单元、第二生成单元和第二判别单元；第一生成单元用于将输入的非屏下指纹图像转换成生成的屏下指纹图像；第一判别单元用于判别输入的图像是否是屏下指纹图像；第二生成单元用于将输入的生成的屏下指纹图像转换为生成的非屏下指纹图像；第二判别单元用于判别输入的图像是否是非屏下指纹图像。


3.如权利要求1所述一种屏下指纹图像的生成方法，其特征在于在步骤1)中，所述训练一个生成对抗神经网络的具体步骤为：
(1)获取第一图像，为非屏下指纹图像；
(2)获取第二图像，为真实的屏下指纹图像；
(3)将第一图像输入生成对抗神经网络的第一生成单元中转换，输出第三图像，为生成的屏下指纹图像，其中，第三图像具有上述第一图像的生物特征内容但是成像风格是第二图像的风格；
(4)将第三...

【专利技术属性】
技术研发人员：周剑扬，庄铭泳，吴晓芳，黄敏君，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：福建;35