基于文本信息及针对即时通讯文本信息的翻译方法及装置制造方法及图纸

技术编号:26971362 阅读:52 留言:0更新日期:2021-01-06 00:02
本申请公开一种基于文本信息的翻译方法及装置,针对即时通讯文本信息的翻译方法及装置,计算机存储介质和电子设备,其中翻译方法包括:获取待翻译的文本信息;结合预先定制的实体数据信息集合对文本信息进行分析,确定文本信息中的实体数据信息和非实体数据信息;分别对实体数据信息和非实体数据信息进行翻译,获得翻译实体数据信息和翻译非实体数据信息;根据翻译实体数据信息和翻译非实体数据信息,生成对应于文本信息的翻译文本信息。从而能够将文本信息与预先定制的实体数据信息集合进行结合获得文本信息中实体数据信息,并根据实体数据信息的翻译方式完成翻译,提高翻译准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于文本信息及针对即时通讯文本信息的翻译方法及装置
本申请涉及计算机
,具体涉及一种基于文本信息的翻译方法和装置。本申请同时涉及一种针对即时通讯文本信息的翻译方法和装置,以及计算机存储介质和电子设备。
技术介绍
随时计算机技术和互联网技术的发展,通信手段由原来的电话、短信、邮件等发展到现有最为重要的即时通信方式,即时通信方式能够即时或实时发送和接收互联网消息等的业务。如今的即时通信方式以不再是功能单一的聊天工具,其已经发展成集交流、资讯、娱乐、搜索、电子商务、办公协作和企业客户服务等为一体的综合化信息交流平台。随着通信方式的发展,为缓解不用语言之间的交流障碍,以及在通过通信平台进行语言学习的语言障碍,针对实时通信方式的沟通翻译应用而生。其目的在于将通过文本翻译成需要翻译的语言类型。目前基于机器学习的机器翻译已经成功应用在很多通信方式的翻译场景中,实时沟通翻译也同样的使用机器翻译的方式。然而,采用机器翻译的方式,对于不同企业内部的特定实现名称翻译时,会存在翻译不准确的情况,例如:用同一名称指代不同事物对象,在不同的应用环境下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于文本信息的翻译方法,其特征在于,包括:/n获取待翻译的文本信息;/n结合预先定制的实体数据信息集合对文本信息进行分析,确定文本信息中的实体数据信息和非实体数据信息;其中,实体数据信息为用于描述事物对象名称的数据信息,非实体数据信息为用于描述非事物对象名称的数据信息;/n分别对实体数据信息和非实体数据信息进行翻译,获得翻译实体数据信息和翻译非实体数据信息;/n根据翻译实体数据信息和翻译非实体数据信息,生成对应于文本信息的翻译文本信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于文本信息的翻译方法,其特征在于,包括:
获取待翻译的文本信息;
结合预先定制的实体数据信息集合对文本信息进行分析,确定文本信息中的实体数据信息和非实体数据信息;其中,实体数据信息为用于描述事物对象名称的数据信息,非实体数据信息为用于描述非事物对象名称的数据信息;
分别对实体数据信息和非实体数据信息进行翻译,获得翻译实体数据信息和翻译非实体数据信息;
根据翻译实体数据信息和翻译非实体数据信息,生成对应于文本信息的翻译文本信息。


2.根据权利要求1所述的基于文本信息的翻译方法,其特征在于,所述结合预先定制的实体数据信息集合对文本信息进行分析,确定文本信息中的实体数据信息和非实体数据信息,包括:
结合预先定制的实体数据信息集合对文本信息进行分词处理,获得针对文本信息的分词结果;
根据分词结果,确定文本信息中的实体数据信息和非实体数据信息。


3.根据权利要求2所述的基于文本信息的翻译方法,其特征在于,所述结合预先定制的实体数据信息集合对文本信息进行分词处理,获得针对文本信息的分词结果,包括:
结合预先定制的实体数据信息集合,采用匹配算法,对文本信息进行分词处理,获得候选切分路径;
在候选切分路径范围内,选择满足分词要求的切分路径;
根据切分路径对应的切分结果,获得针对文本信息的分词结果。


4.根据权利要求2所述的基于文本信息的翻译方法,其特征在于,所述根据分词结果,确定文本信息中的实体数据信息和非实体数据信息,包括:
将分词结果中,与预先定制的实体数据信息集合中相同的词确定为文本信息中的实体数据信息;
将分词结果中,与预先定制的实体数据信息集合中不同的词确定为文本信息中的非实体数据信息。


5.根据权利要求1所述的基于文本信息的翻译方法,其特征在于,还包括:
当确定的文本信息中的实体数据信息包括至少两个相同的实体数据信息时,将至少两个相同的实体数据信息确定为候选实体数据信息;
分别确定候选实体数据信息在文本信息中是否为指代事物对象名称的数据信息,获得确定结果;
根据确定结果,将指代事物对象名称的数据信息的候选实体数据信息,确定为实体数据信息或非实体数据信息。


6.根据权利要求5所述的基于文本信息的翻译方法,其特征在于,所述分别确定候选实体数据信息在文本信息中是否为指代事物对象名称的数据信息,获得确定结果,包括:
利用神经网络,分别确定候选实体数据信息在文本信息中是否为指代事物对象名称的数据信息,获得确定结果。


7.根据权利要求1所述的基于文本信息的翻译方法,其特征在于,所述分别对实体数据信息和非实体数据信息进行翻译,获得翻译实体数据信息和翻译非实体数据信息,包括:
对实体数据信息采用设定的实体翻译方式进行翻译,获得翻译实体数据信息;
对非实体数据信息采用机器翻译方式进行翻译,获得非翻译实体数据信息。


8.根据权利要求7所述的基于文本信息的翻译方法,其特征在于,所述对实体数据信息采用设定的实体翻译方式进行翻译,获得翻译实体数据信息,包括:
根据设定的汉字转拼音的实体翻译方式进行翻译,获得翻译实体数据信息。


9.根据权利要求7或8任意一项所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐光伟赵鹏龙定坤李辰包祖贻刘恒友李林琳
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY

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