海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法技术

本发明专利技术公开了一种海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法，对已知的滚齿碳排放模型进行以最低碳排放为目标的滚齿参数求解，步骤1：实现滚齿参数种群的初始化；步骤2：实现截止条件判断；步骤3：实现滚齿参数种群的更新，步骤4：实现最优滚齿参数的更新；步骤5：输出最优滚齿参数

【技术实现步骤摘要】
海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法
本专利技术公开了一种海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法，属于齿轮加工

技术介绍
国家绿色化、低碳化政策给齿轮加工提出了更高的要求，在实际滚齿加工中，工艺人员建立了滚齿碳排放模型之后，难以求解该模型，人工求解加工参数耗时较高，容易出错，对生产效率、碳排放优化存在重大影响。国内对滚齿过程中的碳排放求解研究较少，所以将海洋捕食者算法融入到滚齿碳排放求解中，从而得到滚齿参数并指导加工是新颖的，目前在这方面的研究是欠缺的。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术公开了一种海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法，能够有效避免人工求解带来的难题，达到降低碳排放的目的。本专利技术的技术方案如下：一种海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法，对已知的滚齿碳排放模型进行以最低碳排放为目标的滚齿参数求解，具体步骤如下：步骤1：实现滚齿参数种群的初始化滚齿参数种群GPP表示为(Y1,Y2,···,Yn)，其中，n为正整数，Yi为GPP中第i个滚齿参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法，其特征在于，对已知的滚齿碳排放模型进行以最低碳排放为目标的滚齿参数求解，具体步骤如下：/n步骤1：实现滚齿参数种群的初始化/n滚齿参数种群GPP表示为(Y

【技术特征摘要】
1.一种海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法，其特征在于，对已知的滚齿碳排放模型进行以最低碳排放为目标的滚齿参数求解，具体步骤如下：
步骤1：实现滚齿参数种群的初始化
滚齿参数种群GPP表示为(Y1,Y2,···,Yn)，其中，n为正整数，Yi为GPP中第i个滚齿参数，每个滚齿参数中包含2个属性，即Yi＝(yi,1,yi,2)，输入Yi各属性的数值上限Ymax和下限Ymin，在数值范围内对滚齿参数种群GPP进行随机初始化，设定迭代最大次数maxiter，计数变量t＝0，最低碳排放Fitness初始赋值为10000，随机抽取一个滚齿参数赋给最优滚齿参数Elite；
步骤2：实现截止条件判断
如果t<maxiter，转至步骤3；否则，转至步骤5；
步骤3：实现滚齿参数种群的更新，具体如下：
步骤3.1：如果t<maxiter/3，使用公式(1)更新滚齿参数种群GPP；否则，转至步骤3.2；



式中，RB是一种包含基于布朗运动的非正态分布随机数的向量，表示克罗内克积运算，R是一个随机向量，其中每个元素取值范围在0到1之间，steps...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹卫东，柳坤，倪建军，姜博严，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32