非法账号的识别方法、装置、可读介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种非法账号的识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该非法账号的识别方法包括：获取可疑账号；基于所述可疑账号的账号信息，对所述可疑账号进行分组以得到可疑账号集合；基于所述可疑账号集合中可疑账号的账号信息，计算所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值；根据所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值，计算所述可疑账号集合的分值，以根据所述可疑账号集合的分值识别非法账号集合。本发明专利技术实施例的技术方案根据可疑账号的账号信息进行分组以得到可疑账号集合，并通过计算可疑账号之间的相似值以得到可疑账号集合的分值，进行非法账号的识别，提高了识别的准确性以及处理效率。

【技术实现步骤摘要】
非法账号的识别方法、装置、可读介质及电子设备
本专利技术涉及信息安全
，具体而言，涉及一种非法账号的识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
随着网络业务的普及，用户都会注册对应的账号进行操作。在使用账号的过程中，可能会出现部分用户通过账号发送不良或不法消息(例如诈骗、推销等)。虽然设置有举报机制，但是根据举报信息逐一进行审核，举报信息提供的信息较少，审核结果准确率低，费时费力。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种非法账号的识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服根据举报信息逐一审核，审核结果准确率低，费时费力的问题。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种非法账号的识别方法，包括：获取可疑账号；基于所述可疑账号的账号信息，对所述可疑账号进行分组以得到可疑账号集合；基于所述可疑账号集合中可疑账号的账号信息，计算所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值；根据所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值，计算所述可疑账号集合的分值，以根据所述可疑账号集合的分值识别非法账号集合。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种非法账号的识别装置，包括：获取模块，用于获取可疑账号；分组模块，用于基于所述可疑账号的账号信息，对所述可疑账号进行分组以得到可疑账号集合；计算模块，用于基于所述可疑账号集合中可疑账号的账号信息，计算所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值；识别模块，用于根据所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值，计算所述可疑账号集合的分值，以根据所述可疑账号集合的分值识别非法账号集合。根据本专利技术的一示例性实施例，所述计算模块还用于：获取所述可疑账号集合中除用于分组的账号信息之外的目标账号信息；基于所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的所述目标账号信息，计算所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值。根据本专利技术的一示例性实施例，所述计算模块还用于：计算所述至少两个可疑账号之间相同的目标账号信息占同类账号信息的比例值；根据所述相同的目标账号信息占同类账号信息的比例值，计算所述相同的目标账号信息的信息量；将所述至少两个可疑账号之间相同的目标账号信息的信息量相加，以得到所述至少两个可疑账号之间的相似值。根据本专利技术的一示例性实施例，所述计算模块还用于：根据所述相同的目标账号信息占同类账号信息的比例值，通过如下公式计算所述相同的目标账号信息的信息量I：I＝-lognPn其中，P为所述相同的目标账号信息占同类账号信息的比例，n为所述至少两个可疑账号的账号数量。根据本专利技术的一示例性实施例，所述识别模块还用于：将所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值相加，以得到所述可疑账号集合的相似总值；将所述可疑账号集合的相似总值除以所述可疑账号集合中所述相似值的个数，以得到所述可疑账号集合的分值。根据本专利技术的一示例性实施例，所述识别模块还用于：确定所述分值大于或等于预定阈值的所述可疑账号集合为非法账号集合；或用于将所述可疑账号集合按照其所对应的分值由大到小的顺序进行排列，确定排列在第一预定比例前的所述可疑账号集合为非法账号集合。根据本专利技术的一示例性实施例，所述获取模块还用于：获取用户指定的可疑账号；并用于基于所述用户指定的可疑账号的登陆设备信息，获取同一登陆设备的其他账号，并将所述其他账号作为可疑账号。根据本专利技术的一示例性实施例，所述分组模块还用于：根据不同类别的账号信息，对所述可疑账号进行分组以得到可疑账号集合；并用于若存在至少两个可疑账号集合所包含的可疑账号的重复度达到第二预定比例，则将所述至少两个可疑账号集合进行合并。根据本专利技术的一示例性实施例，所述分组模块还用于：选取所述至少两个可疑账号集合的用于进行分组的分组账号信息中优先级最高的分组账号信息，以作为合并后的可疑账号集合的分组账号信息。根据本专利技术的一示例性实施例，当账号信息为账号名称时，所述分组模块还用于：将所述可疑账号的账号名称进行分词，将所述可疑账号的账号名称以及分词结果作为名称集合；根据所述可疑账号的名称集合之间的重复度，对所述可疑账号进行分组以得到可疑账号集合。根据本专利技术的一示例性实施例，当账号信息为账号头像时，所述分组模块还用于：计算所述可疑账号的账号头像的平均哈希值；基于所述可疑账号的所述平均哈希值，对所述可疑账号进行分组以得到所述可疑账号集合。根据本专利技术的一示例性实施例，所述分组模块还用于：计算所述可疑账号集合中可疑账号的账号头像的其他类型的感知哈希值；将所述其他类型的感知哈希值中相同数量最多的目标类型的感知哈希值的相同数量除以所述可疑账号集合中可疑账号的数量，以得到相似比；过滤掉所述相似比小于第三预定比例的可疑账号集合。根据本专利技术的一示例性实施例，所述分组模块还用于：将所述可疑账号的账号头像与默认头像库中的默认头像进行对比；当所述可疑账号的账号头像与默认头像库中的默认头像相同时，则删除所述可疑账号的所述平均哈希值。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的非法账号的识别方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的非法账号的识别方法。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，通过根据可疑账号的账号信息对可疑账号进行分组得到可疑账号集合，使得同一可疑账号集合中的可疑账号具有一定的关联性。再根据可疑账号集合中可疑账号的账号信息，计算可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值，根据该相似值能够直观得出至少两个可疑账号之间关联性的大小，关联性越大，则代表该至少两个可疑账号为团伙的可能性越高。通过至少两个可疑账号之间的相似值计算得到每一可疑账号集合的分值以进行识别非法账号集合，充分考虑了可疑账号与其他可疑账号之间的关联性，使得非法账号识别结果更加准确。同时将可疑账号进行分组得到可疑账号集合，能够对可疑账号进行批量处理，提高了识别非法账号的效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了可以应用本专利技术实施例的非法账号的识别方法或非法账号的识别装置的示例性系统架构的示意图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非法账号的识别方法，其特征在于，包括/n获取可疑账号；/n基于所述可疑账号的账号信息，对所述可疑账号进行分组以得到可疑账号集合；/n基于所述可疑账号集合中可疑账号的账号信息，计算所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值；/n根据所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值，计算所述可疑账号集合的分值，以根据所述可疑账号集合的分值识别非法账号集合。/n

【技术特征摘要】
1.一种非法账号的识别方法，其特征在于，包括
获取可疑账号；
基于所述可疑账号的账号信息，对所述可疑账号进行分组以得到可疑账号集合；
基于所述可疑账号集合中可疑账号的账号信息，计算所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值；
根据所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值，计算所述可疑账号集合的分值，以根据所述可疑账号集合的分值识别非法账号集合。


2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，基于所述可疑账号集合中可疑账号的账号信息，计算所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值，包括：
获取所述可疑账号集合中除用于分组的账号信息之外的目标账号信息；
基于所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的所述目标账号信息，计算所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值。


3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，基于所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的所述目标账号信息，计算所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值，包括：
计算所述至少两个可疑账号之间相同的目标账号信息占同类账号信息的比例值；
根据所述相同的目标账号信息占同类账号信息的比例值，计算所述相同的目标账号信息的信息量；
将所述至少两个可疑账号之间相同的目标账号信息的信息量相加，以得到所述至少两个可疑账号之间的相似值。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的识别方法，其特征在于，根据所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值，计算所述可疑账号集合的分值，包括：
将所述可疑账号集合中至少两个可疑账号之间的相似值相加，以得到所述可疑账号集合的相似总值；
将所述可疑账号集合的相似总值除以所述可疑账号集合中所述相似值的个数，以得到所述可疑账号集合的分值。


5.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，根据所述可疑账号集合的分值识别非法账号集合，包括：
确定所述分值大于或等于预定阈值的所述可疑账号集合为非法账号集合；
或
将所述可疑账号集合按照其所对应的分值由大到小的顺序进行排列，确定排列在第一预定比例前的所述可疑账号集合为非法账号集合。


6.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，获取可疑账号，包括：
获取用户指定的可疑账号；
基于所述用户指定的可疑账号的登陆设备信息，获取同一登陆设备的其他账号，并将所述其他账号作为可疑账号。


7.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，基于所述可疑账号的账号信息，对所述可疑账号进行分组以得到可疑账号集合，包括：
根据不同类别的账号信息，对所述可疑账号进行分组以得到可疑账号集合；
若存在至少两个可疑账号集合所包含的可疑账号的重复度达到第二预定比例，则将所述至少两个可疑账号集合进行合并。


8.根据权利要求7所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王翔宇，段建波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44