一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，包括步骤一，数据采集；步骤二，数据处理；步骤三，数据比较；步骤四，显示报警；步骤五，故障处理；步骤六，反馈优化，本发明专利技术相较于现有的空调故障诊断方法，通过构建空调系统故障问题库，基于数据挖掘分析大量数据，识别空调系统的异常能耗，能做到快速准确的定位故障模块，并给出具体的故障解决方案，可以通过维修反馈对系统进行进一步的优化，本发明专利技术所设计的防尘装置可以有效的防止灰尘进入通风管道，降低故障的发生概率，同时也便于拆卸清洁，所设计的加湿装置可以有效的对空气进行加湿，因其位于出风口处，所以能极大的减少水雾凝结，提高加湿效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法
本专利技术涉及空调系统故障诊断
，具体为一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法。
技术介绍
随着计算机的发展，大数据时代悄然而至，空调行业也进入了全新的智能化、数据化、自动化的发展模式，空调系统是用人为的方法处理室内空气的温度、湿度、洁净度和气流速度的系统，但现有的空调系统故障诊断方法仍旧采用经验判断，其错误率较高，而且耗费时间，空调系统的运行数据没有得到充分利用，不利于在故障早期对设备的健康状况做出预测，而且现有的空调系统设计的出风口不够合理，缺乏防尘装置，难以清洁检修，现有的空调系统加湿装置距离出风口的位置较远，容易导致水汽凝结成水滴，降低加湿效果。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，包括步骤一，数据采集；步骤二，数据处理；步骤三，数据比较；步骤四，显示报警；步骤五，故障处理；步骤六，反馈优化；其中上述步骤一中，数据采集包括以下步骤；1）在空调系统的各个模块中设置数据采集点；2）运行数据故障诊断系统；其中上述步骤二中，数据处理包括以下步骤；1）通过计算机对步骤一中所获取的原始数据进行有效数据提取；2）通过计算机将提取的数据录入数据库模块中；其中上述步骤三中，数据比较包括以下步骤；1）将数据库模块中的异常数据与问题库中的故障样板进行数据比较；2）由计算机判断得到比较结果；其中上述步骤四中，显示步骤三2）中的结果及处理方案并报警；其中上述步骤五中，故障处理包括以下步骤；1）根据步骤四中的结果分派人员进行故障修复并记录处理结果；2）对新故障进行实地勘察与处理并记录结果；3）根据2）中的记录结果生成新的故障样板；4）将新故障的样板录入问题库；其中上述步骤六中，根据步骤五1）中的维修人员的记录结果与反馈对问题库中的故障样板进行优化处理。根据上述技术方案，所述步骤一1）中的空调系统包括出风口外框、防尘装置和加湿装置，所述步骤一2）中，故障诊断系统包括计算机本体、显示模块、数据库模块、数据采集模块、数据处理模块、故障判断模块，所述出风口外框的一侧内壁上设置有防尘装置，所述防尘装置包括防尘窗外框、防尘网、把手、第一限位槽、第一限位块、第一弹簧、第一插销、滑槽、滑块、挡板、第一插槽、第二限位槽、第二限位块、第二弹簧、第二插销和第二插槽，所述出风口外框的一侧内壁上设置有防尘窗外框，所述防尘窗外框的一侧内壁上对称开设有第一限位槽，所述第一限位槽的一侧内壁上滑动连接有第一限位块，所述第一限位块的一侧外壁上固定连接有第一弹簧，且第一弹簧的一端固定连接于第一限位槽的一侧内壁上，所述第一限位块的一侧外壁上固定连接有第一插销，所述第一限位槽的一侧内壁上开设有滑槽，所述滑槽的一侧内壁上滑动连接有滑块，且滑块固定连接于第一插销的一侧外壁上，所述滑块的一侧外壁上固定连接有挡板，所述防尘窗外框的一侧内壁上开设有第二限位槽，所述第二限位槽的一侧内壁上滑动连接有第二限位块，所述第二限位块的一侧外壁上固定连接有第二弹簧，且第二弹簧的一端固定连接于第二限位槽的一侧内壁上，所述第二限位块的一侧外壁上固定连接有第二插销，所述出风口外框的一侧外壁上设置有加湿装置，所述加湿装置包括第一机壳、第二机壳、风扇、储水仓、雾化片、加水口、橡胶塞、第一卡块、第二卡块、通孔和电机，所述第一机壳的一侧内壁上固定连接有第二机壳，所述第二机壳的有内壁上固定连接有电机，所述电机输出端的一侧外壁上固定连接有风扇，所述第一机壳的一侧内壁上设置有储水仓，所述储水仓的一侧内壁上分布固定有雾化片，所述储水仓的一侧内壁上设置有加水口，所述加水口的一侧内壁上插接有橡胶塞，所述第一机壳的一侧外壁上分布开设有通孔。根据上述技术方案，所述步骤三2）中比较结果为新故障或故障。根据上述技术方案，所述步骤四中显示内容为新故障及异常数据或者是故障及处理方案，其中故障包括故障类型、故障部位及故障程度。根据上述技术方案，所述步骤五3）中新的故障样板所规定的异常数据区间不与故障的异常数据区间重合。根据上述技术方案，所述防尘窗外框的一侧内壁上固定连接有防尘网，所述防尘窗外框的一侧外壁上对称固定连接有把手。根据上述技术方案，所述出风口外框的一侧内壁上开设有第一插槽，且第一插销卡合连接于第一插槽的内部，所述出风口外框的一侧内壁上开设有第二插槽，且第二插销卡合连接于第二插槽的内部。根据上述技术方案，所述第一机壳的一侧外壁上固定连接有第一卡块，所述风口外框的一侧外壁上固定连接有第二卡块，且第一卡块与第二卡块相互卡合。与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术相较于现有的空调故障诊断方法，通过构建空调系统故障问题库，基于数据挖掘分析大量数据，识别空调系统的异常能耗，能做到快速准确的定位故障模块，并给出具体的故障解决方案，可以通过维修反馈对系统进行进一步的优化，本专利技术所设计的防尘装置可以有效的防止灰尘进入通风管道，降低故障的发生概率，同时也便于拆卸清洁，所设计的加湿装置可以有效的对空气进行加湿，因其位于出风口处，所以能极大的减少水雾凝结，提高加湿效果。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是本专利技术的整体立体结构示意图；图2是本专利技术的加湿装置立体结构示意图；图3是本专利技术的防尘装置侧视剖切结构示意图；图4是图3中A区域放大图；图5是图3中B区域放大图；图6是本专利技术的加湿装置侧视剖切结构示意图；图7是本专利技术的计算机本体正视结构示意图；图8是本专利技术的故障诊断系统流程图；图9是本专利技术的方法流程图；图中：1、出风口外框；2、防尘装置；3、加湿装置；4、计算机本体；5、显示模块；6、数据库模块；7、数据采集模块；8、数据处理模块；9、故障判断模块；21、防尘窗外框；22、防尘网；23、把手；24、第一限位槽；25、第一限位块；26、第一弹簧；27、第一插销；28、滑槽；29、滑块；210、挡板；211、第一插槽；212、第二限位槽；213、第二限位块；214、第二弹簧；215、第二插销；216、第二插槽；31、第一机壳；32、第二机壳；33、风扇；34、储水仓；35、雾化片；36、加水口；37、橡胶塞；38、第一卡块；39、第二卡块；310、通孔；311、电机。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，包括步骤一，数据采集；步骤二，数据处理；步骤三，数据比较；步骤四，显示报警；步骤五，故障处理；步骤六，反馈优化；其特征在于：/n其中上述步骤一中，数据采集包括以下步骤；/n1）在空调系统的各个模块中设置数据采集点；/n2）运行数据故障诊断系统；/n其中上述步骤二中，数据处理包括以下步骤；/n1）通过计算机对步骤一中所获取的原始数据进行有效数据提取；/n2）通过计算机将提取的数据录入数据库模块（6）中；/n其中上述步骤三中，数据比较包括以下步骤；/n1）将数据库模块（6）中的异常数据与问题库中的故障样板进行数据比较；/n2）由计算机判断得到比较结果；/n其中上述步骤四中，显示步骤三2）中的结果及处理方案并报警；/n其中上述步骤五中，故障处理包括以下步骤；/n1）根据步骤四中的结果分派人员进行故障修复并记录处理结果；/n2）对新故障进行实地勘察与处理并记录结果；/n3）根据2）中的记录结果生成新的故障样板；/n4）将新故障的样板录入问题库；/n其中上述步骤六中，根据步骤五1）中的维修人员的记录结果与反馈对问题库中的故障样板进行优化处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，包括步骤一，数据采集；步骤二，数据处理；步骤三，数据比较；步骤四，显示报警；步骤五，故障处理；步骤六，反馈优化；其特征在于：
其中上述步骤一中，数据采集包括以下步骤；
1）在空调系统的各个模块中设置数据采集点；
2）运行数据故障诊断系统；
其中上述步骤二中，数据处理包括以下步骤；
1）通过计算机对步骤一中所获取的原始数据进行有效数据提取；
2）通过计算机将提取的数据录入数据库模块（6）中；
其中上述步骤三中，数据比较包括以下步骤；
1）将数据库模块（6）中的异常数据与问题库中的故障样板进行数据比较；
2）由计算机判断得到比较结果；
其中上述步骤四中，显示步骤三2）中的结果及处理方案并报警；
其中上述步骤五中，故障处理包括以下步骤；
1）根据步骤四中的结果分派人员进行故障修复并记录处理结果；
2）对新故障进行实地勘察与处理并记录结果；
3）根据2）中的记录结果生成新的故障样板；
4）将新故障的样板录入问题库；
其中上述步骤六中，根据步骤五1）中的维修人员的记录结果与反馈对问题库中的故障样板进行优化处理。


2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，其特征在于：所述步骤一1）中的空调系统包括出风口外框（1）、防尘装置（2）和加湿装置（3），所述步骤一2）中，故障诊断系统包括计算机本体（4）、显示模块（5）、数据库模块（6）、数据采集模块（7）、数据处理模块（8）、故障判断模块（9），所述出风口外框（1）的一侧内壁上设置有防尘装置（2），所述防尘装置（2）包括防尘窗外框（21）、防尘网（22）、把手（23）、第一限位槽（24）、第一限位块（25）、第一弹簧（26）、第一插销（27）、滑槽（28）、滑块（29）、挡板（210）、第一插槽（211）、第二限位槽（212）、第二限位块（213）、第二弹簧（214）、第二插销（215）和第二插槽（216），所述出风口外框（1）的一侧内壁上设置有防尘窗外框（21），所述防尘窗外框（21）的一侧内壁上对称开设有第一限位槽（24），所述第一限位槽（24）的一侧内壁上滑动连接有第一限位块（25），所述第一限位块（25）的一侧外壁上固定连接有第一弹簧（26），且第一弹簧（26）的一端固定连接于第一限位槽（24）的一侧内壁上，所述第一限位块（25）的一侧外壁上固定连接有第一插销（27），所述第一限位槽（24）的一侧内壁上开设有滑槽（28），所述滑槽（28）的一侧内壁上滑动连接有滑块（29），且滑块（29）固定连接于第一插销（27）的一侧外壁上，所述滑块（29）的一侧外壁上固定连接有挡板（210），所述防尘窗外框（...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐坚，赵海鑫，顾永丰，钱烨，孙立，
申请(专利权)人：洁华控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33