用于空调器的故障检测的方法及装置、空调器制造方法及图纸

本申请涉及空调器故障检测技术领域，公开一种用于空调器故障检测的方法，空调器包括粉尘浓度传感器，方法包括：启动空调器运行制热；在粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度满足预设条件的情况下，确定粉尘浓度传感器存在故障。空调器运行制热后，空气中的粉尘浓度将发生变化，将粉尘浓度传感器检测数值的变化幅值与预设条件进行比较，在粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度满足预设条件的情况下，可以确定粉尘浓度传感器存在故障。若粉尘浓度传感器出现故障，会导致空调器的空气净化功能异常，通过本方案空调器能够自动识别空气净化功能是否存在故障。本申请还公开一种用于空调器的故障检测的方法及装置、空调器。

【技术实现步骤摘要】
用于空调器的故障检测的方法及装置、空调器
本申请涉及空调器故障检测
，例如涉及一种用于识别空调器粉尘检测故障的方法及装置、空调器。
技术介绍
目前，一些空调器具有空气净化功能。空调器内设有粉尘浓度传感器能够检测空气中的粉尘浓度，例如PM2.5传感器、激光传感器、红外传感器等，在检测到空气中粉尘浓度较高时能够启动净化功能对空气进行净化。空调器利用传感器检测空气中的粉尘浓度，并能够显示检测数值。具有该净化功能的空调器在运行一段时间后有可能出现故障导致显示的检测数值一直未有变化，从而造成用户投诉功能失效。在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：空调器无法自动识别净化功能是否存在故障。
技术实现思路
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。本公开实施例提供了一种用于空调器的故障检测的方法及装置、空调器，以解决空调器无法自动识别净化功能是否存在故障的技术问题。在一些实施例中，用于空调器故障检测的方法，空调器包括粉尘浓度传感器，方法包括：启动空调器运行制热；在粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度满足预设条件的情况下，确定粉尘浓度传感器存在故障。在一些实施例中，用于空调器故障检测的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行如前述实施例提供的用于空调器故障检测的方法。在一些实施例中，空调器包括如前述实施例提供的用于空调器故障检测的装置。本公开实施例提供的用于空调器的故障检测的方法及装置、空调器，可以实现以下技术效果：空调器运行制热后，空气中的粉尘浓度将发生变化，将粉尘浓度传感器检测数值的变化幅值与预设条件进行比较，在粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度满足预设条件的情况下，可以确定粉尘浓度传感器存在故障。若粉尘浓度传感器出现故障，会导致空调器的空气净化功能出现故障，通过本方案空调器能够检测空气净化功能出现的故障。以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：图1是本公开实施例提供的一个用于空调器故障检测的方法的示意图；图2是本公开实施例提供的另一个用于空调器故障检测的方法的示意图；图3是本公开实施例提供的一个用于空调器故障检测的装置的示意图。具体实施方式为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。部分空调器具有空气净化功能，空调器设有粉尘浓度传感器，通过粉尘浓度传感器检测空气中的粉尘浓度，在粉尘浓度较大时，能够启动净化功能对空气进行净化，降低粉尘浓度。当粉尘浓度传感器存在故障时，检测数值不准，将会导致空调器的净化功能出现故障。结合图1所示，本公开实施例提供一种用于空调器故障检测的方法，空调器包括粉尘浓度传感器，方法包括：S01、启动空调器运行制热；S02、在粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度满足预设条件的情况下，确定粉尘浓度传感器存在故障。空调器运行制热后，空气中的粉尘浓度将发生变化，将粉尘浓度传感器检测数值的变化幅值与预设条件进行比较，在粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度满足预设条件的情况下，可以确定粉尘浓度传感器存在故障。粉尘浓度传感器出现故障，会导致空调器的空气净化功能出现故障，通过该实施例空调器能够自动识别空气净化功能是否出现故障。空调器运行制热后，空气温度上升，粉尘浓度在空气温度上升的情况下能够发生变化，从而使粉尘浓度传感器检测数值发生变化。通常认为，PM2.5浓度与气温存在负相关性，温度越高，分子的布朗运动越活越，PM2.5浓度越低，粉尘浓度传感器检测数值降低。可选地，空调器运行制热前检测粉尘浓度，在空调器运行制热预设时间后再次检测粉尘浓度，计算前后的粉尘浓度的差值作为变化幅度。这样，能够确定出粉尘浓度的差值。可选地，计算空调器运行制热前后粉尘浓度差值的绝对值作为变化幅度。可选地，预设时间为1min。空调器运行制热1min后，空气中的粉尘浓度发生变化，粉尘浓度传感器在正常的情况下，检测数值会出现变化，粉尘浓度传感器在存在故障的情况下，检测数值无变化或变化很小。粉尘浓度传感器是指能够检测空气中粉尘浓度的传感器。空调器中可以设置该传感器进行粉尘浓度检测。可选地，粉尘浓度传感器包括红外传感器或激光传感器。利用红外线或者激光可以对粉尘浓度进行检测。可选地，粉尘浓度传感器包括PM2.5传感器。PM2.5传感器利用光的散射原理检测空气中的PM2.5浓度。具体原理为：微粒和分子在光的照射下会产生光的散射现象，还吸收部分照射光的能量；将一束平行单色光入射到被测颗粒场时，会受到颗粒周围散射和吸收的影响，光强将被衰减；可以通过计算确定入射光通过待测浓度场的相对衰减率，相对衰减率的大小基本上能线性反应待测场灰尘的相对浓度。光强的大小和经光电转换的电信号强弱成正比，通过测得电信号就可以求得相对衰减率，进而就可以测定待测场里灰尘的浓度。检测数值的变化幅度能够反映粉尘浓度传感器是否存在故障，检测数值的变化幅度可能较大、较小或者不变。在检测数值的变化幅度较大的情况下，认为粉尘浓度传感器为正常响应，不存在故障；在检测数值的变化幅度较小或不变的情况下，认为粉尘浓度传感器出现了故障，无法准确反映粉尘浓度的变化。设置预设条件来判断粉尘浓度传感器是否存在故障，在粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度满足预设条件的情况下，认为粉尘浓度传感器存在故障。可选地，预设条件为粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度小于或等于第一预设值。第一预设值为判断粉尘浓度传感器是否存在故障的标准，在变化幅度小于或等于第一预设值的情况下，表明粉尘浓度传感器没有准确反映粉尘浓度的变化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于空调器故障检测的方法，所述空调器包括粉尘浓度传感器，其特征在于，所述方法包括：/n启动空调器运行制热；/n在所述粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度满足预设条件的情况下，确定所述粉尘浓度传感器存在故障。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于空调器故障检测的方法，所述空调器包括粉尘浓度传感器，其特征在于，所述方法包括：
启动空调器运行制热；
在所述粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度满足预设条件的情况下，确定所述粉尘浓度传感器存在故障。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述粉尘浓度传感器存在故障之后，还包括：
提升室内风机转速；
根据所述粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度确定所述粉尘浓度传感器的故障类型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据在所述粉尘浓度传感器的检测数值变化幅度确定所述粉尘浓度传感器的故障类型，包括：
在所述粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度大于所述第二预设值的情况下，确定所述粉尘浓度传感器存在第一类型故障；
在所述粉尘浓度传感器检测数值的变化幅度小于或等于第二预设值的情况下，确定所述粉尘浓度传感器存在第二类型故障。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一类型故障包括所述粉尘浓度传感器表面积灰。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：马玉奇，张开开，
申请(专利权)人：青岛海尔空调器有限总公司，青岛海尔空调电子有限公司，海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37