从第一三维计算机断层成像数据组提供分析数据组的方法技术

本发明专利技术涉及一种用于从第一医学三维计算机断层成像数据组(CD1)提供分析数据组(BD1)的方法，包括：根据借助医学X射线设备(37)从检查对象(31)拍摄的不同拍摄几何特征的多个二维X射线投影图像(1)重建第一三维计算机断层成像数据组；提供伪影减少的图像数据组(AD1)，其中所述提供包括将用于减少伪影(52)的算法应用于第一计算机断层成像数据组；通过将用于识别中风症状(53)的算法应用于伪影减少的图像数据组来识别特别是出血性和/或缺血性的中风症状(SZ)；通过将用于分析所识别的中风症状的表现的算法应用于伪影减少的图像数据组来产生分析数据组；提供分析数据组。本发明专利技术还涉及一种医学X射线设备和计算机程序产品。

【技术实现步骤摘要】
从第一三维计算机断层成像数据组提供分析数据组的方法
本专利技术涉及一种用于从第一医学三维计算机断层成像数据组提供分析数据组的方法、一种医学X射线设备和一种计算机程序产品。
技术介绍
通常，从将中风患者送到医院到针对性地治疗中风的持续时间对于良好的治疗效果是至关重要的。从现有技术中已知，尤其是在用于中风检查的方法中经常需要按时间顺序进行多个成像和图像分析步骤。在此，通常借助计算机断层成像设备和/或医学X射线设备和/或磁共振设备来检查中风患者的大脑。在此，用于中风检查的方法在时间上通常置于中风治疗之前。在此，由于不同的中风类型及其相应表现的多样性，在中风检查期间通常还会浪费很多时间。操作人员经常必须执行各个方法步骤，其中由于出现的图像伪影，中风检查、特别是方法流程经常容易出错并且是耗时的。在此，在执行中风检查时，特别是通过技术和客观手段对操作人员、例如医生和/或外科医生进行支持是有帮助的。
技术实现思路
因此，本专利技术要解决的技术问题是，提出一种用于改善中风检查的特别可靠且省时的方法。根据用于从第一医学三维计算机断层成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于从第一医学三维计算机断层成像数据组(CD1)提供分析数据组(BD1)的方法，所述方法包括：/n-根据不同拍摄几何特征的多个二维X射线投影图像(1)重建(51)第一三维计算机断层成像数据组(CD1)，所述二维X射线投影图像借助医学X射线设备(37)从检查对象(31)拍摄，/n-提供伪影减少的图像数据组(AD1)，其中所述提供包括将用于减少伪影(52)的算法应用于所述第一计算机断层成像数据组(CD1)，/n-通过将用于识别中风症状(53)的算法应用于所述伪影减少的图像数据组(AD1)来识别特别是出血性和/或缺血性的中风症状(SZ)，/n-通过将用于分析所识别的中风症状(SZ)的表现的算...

【技术特征摘要】
20190703 DE 102019209790.11.一种用于从第一医学三维计算机断层成像数据组(CD1)提供分析数据组(BD1)的方法，所述方法包括：
-根据不同拍摄几何特征的多个二维X射线投影图像(1)重建(51)第一三维计算机断层成像数据组(CD1)，所述二维X射线投影图像借助医学X射线设备(37)从检查对象(31)拍摄，
-提供伪影减少的图像数据组(AD1)，其中所述提供包括将用于减少伪影(52)的算法应用于所述第一计算机断层成像数据组(CD1)，
-通过将用于识别中风症状(53)的算法应用于所述伪影减少的图像数据组(AD1)来识别特别是出血性和/或缺血性的中风症状(SZ)，
-通过将用于分析所识别的中风症状(SZ)的表现的算法应用于所述伪影减少的图像数据组(AD1)来产生(61)分析数据组(BD1)，
-提供所述分析数据组(BD1)。


2.根据权利要求1所述的方法，此外还包括：
-根据所述伪影减少的图像数据组(AD1)和/或所述分析数据组(BD1)产生三维血栓图像(TB)，
其中将血栓识别为中风症状(SZ)，
其中三维血栓图像的产生包括从所述伪影减少的图像数据组(AD1)和/或所述分析数据组(BD1)中分割血栓，
-提供所述血栓图像(TB)。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，用于减少伪影的算法包括将所述二维X射线投影图像(1)彼此配准和/或应用用于减少噪声的滤波器和/或进行运动校正。


4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，用于减少伪影的算法可以包括以下步骤：
-通过对所述第一三维计算机断层成像数据组(CD1)进行欠采样(71)来产生三维辅助数据组(HD1)，
-分别沿着所述三维辅助数据组(HD1)的两个空间方向来确定层(S1，S2)，
其中，所述两个层(S1，S2)中的每一层分别包括预定的列(91，91′)，并且分别包括至少一行(Z1，Z2，Z1′，Z2′)，
-确定至少一个旋转参数(P)和/或至少一个平移参数(P)，以减小相对于所述两个层(S1，S2)中的每一层中的分别预定的列(91，91′)的逐行偏差，
-通过应用至少一个旋转参数(P)和/或至少一个平移参数(P)来校正(K)所述第一三维计算机断层成像数据组(CD1)。


5.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，用于识别中风症状的算法基于人工智能。


6.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述分析数据组(BD1)的产生基于人工智能。


7.根据权利要求6所述的方法，其中将血栓识别为中风症状(SZ)，
其特征在于，用于分析所识别的中风症状(SZ)的表现的算法的输入数据基于所述伪影减少的图像数据组(AD1)和血栓的至少一个组织参数(GP)，
其中与所述第一三维计算机断层成像数据组(CD1)无关地，来确定血栓的组织参数(GP)。


8.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，用于分析所识别的中风症状(SZ)的表现的算法的输出数据(AD)包括预后(VP)和/或工作流指示(WF)。


9.根据上述权利要求中任一项所述的方法，此外还包括：
-重建(51′)至少一个第二三维计算机断层成像数据组(CD2)，
其中根据不同拍摄几何特征的多个二维X射线投影图像(2)来重建至少一个第二计算机断层成像数据组(CD2)，所述二维X射线投影图像借助医学X射线设备(37)从检查对象(31)拍摄，
-根据所述至少一个第二计算机断层成像数据组(CD2)来提供至少一个另外的伪影减少的图像数据组(AD2)，
其中所述提供包括应用用于减少伪影(52)的另外的算法，
-产生(55)三维血管图像(GB)，
其中所述产生(55)包括从所述至少一个另外的伪影减少的图像数据组(AD2)中分割血管，
-通过将用于识别血管闭塞(56)的算法应用于所述三维血管图像(GB)来识别血管闭塞(GV)，
-根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：M曼哈特，M科瓦希克，C凯瑟纳，
申请(专利权)人：西门子医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE