一种供暖设备及其控制方法技术

本发明专利技术提供了一种供暖设备及其控制方法。方法包括：获取供暖设备的当前能耗数据、用户对供暖设备的当前使用习惯与供暖设备所在场所的当前环境数据并上传至与供暖设备通信的云端服务器中，云端服务器建立有自适应学习模型；控制自适应学习模型对当前能耗数据、当前使用习惯与当前环境数据进行挖掘分析，得到对于供暖设备的当前使用建议；控制云端服务器将当前使用建议推送至用户终端。本发明专利技术以当前能耗数据、当前使用习惯与当前环境数据为基础，在分析出供暖设备的当前使用建议时，将当前使用建议发送至用户终端，为用户提供更加舒适节能的设置参考，帮助用户在当前的使用环境下更适宜地使用供暖设备，使得供暖设备的运行与当前使用环境相适应。

【技术实现步骤摘要】
一种供暖设备及其控制方法
本专利技术涉及家用电器
，尤其涉及一种供暖设备及其控制方法。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，相对于采用传统锅具烧水，大多数家庭采用自动化程度高的壁挂炉或热水器等供暖设备实现供暖用热水和卫浴用热水的供应。现有的壁挂炉或热水器等供暖设备虽然能够显示当前水温以及用户设置的目标水温等数据，然而，用户在使用供暖设备时，一般仅是直接、简单地设置目标温度，而并不清楚在供暖设备的当前使用环境下应该如何更适宜地使用，导致用户设定的目标温度很难在当前使用环境下与最佳的舒适温度相吻合，影响用户舒适度。并且，在供暖设备工作一段时间后，即使水温或室温已经调整至最佳的舒适温度，用户也并不清楚应该在什么时间调整供暖设备的工作以适应随时在变化的使用环境，导致能源的浪费。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种供暖设备及其控制方法，旨在解决用户在使用现有的供暖设备时，并不清楚如何在不同的使用环境下更适宜地使用供暖设备，而导致影响用户舒适度或造成能源浪费的技术问题。本专利技术实施例是这样实现的，提供一种供暖设备的控制方法，所述方法包括以下步骤：获取所述供暖设备的当前能耗数据、用户对所述供暖设备的当前使用习惯与所述供暖设备所在场所的当前环境数据；将所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据上传至与所述供暖设备通信的云端服务器中，所述云端服务器建立有自适应学习模型；控制所述自适应学习模型对所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据进行挖掘分析，得到对于所述供暖设备的当前使用建议；控制所述云端服务器将所述当前使用建议推送至用户终端。更进一步的，在所述获取所述供暖设备的当前能耗数据、用户对所述供暖设备的当前使用习惯与所述供暖设备所在场所的当前环境数据之前，还包括：获取所述供暖设备在历史时间段的历史能耗数据、用户对所述供暖设备的历史使用习惯与所述供暖设备所在场所的历史环境数据；将所述历史能耗数据、所述历史使用习惯与所述历史环境数据上传至所述云端服务器并存储；对所述历史能耗数据、所述历史使用习惯与所述历史环境数据进行挖掘学习得到自适应学习规则；以所述自适应学习规则为基础，在所述云端服务器中建立自适应学习模型。更进一步的，所述控制所述自适应学习模型对所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据进行挖掘分析，得到对于所述供暖设备的当前使用建议的步骤包括：将所述历史能耗数据、所述历史使用习惯与所述历史环境数据，跟所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据做对比分析，得到数据差值；根据所述自适应学习规则对各个所述数据差值进行挖掘分析，得到对于所述供暖设备的当前使用建议。更进一步的，所述供暖设备还与所述用户终端通信连接，所述控制所述云端服务器将所述当前使用建议发送至所述用户终端之后，还包括：接收所述用户终端根据所述当前使用建议发送的操作指令；根据所述操作指令控制所述供暖设备以所述当前使用建议包含的第一运行方式运行。更进一步的，所述根据所述操作指令控制所述供暖设备以所述当前使用建议包含的第一运行方式运行之后，包括：接收外界输入的控制指令；根据所述控制指令控制所述供暖设备以所述控制指令所包含的第二运行方式运行。此外，本专利技术实施例还提出一种供暖设备，所述供暖设备包括：第一获取模块，用于获取所述供暖设备的当前能耗数据、用户对所述供暖设备的当前使用习惯与所述供暖设备所在场所的当前环境数据；第一上传模块，用于将所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据上传至与所述供暖设备通信的云端服务器中，所述云端服务器建立有自适应学习模型；第一分析模块，用于控制所述自适应学习模型对所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据进行挖掘分析，得到对于所述供暖设备的当前使用建议；第一推送模块，用于控制所述云端服务器将所述当前使用建议推送至用户终端。更进一步的，所述供暖设备还包括：第二获取模块，用于获取所述供暖设备在历史时间段的历史能耗数据、用户对所述供暖设备的历史使用习惯与所述供暖设备所在场所的历史环境数据；第二上传模块，用于将所述历史能耗数据、所述历史使用习惯与所述历史环境数据上传至所述云端服务器并存储；第一学习模块，用于对所述历史能耗数据、所述历史使用习惯与所述历史环境数据进行挖掘学习得到自适应学习规则；第一建立模块，用于以所述自适应学习规则为基础，在所述云端服务器中建立自适应学习模型。更进一步的，所述供暖设备还包括：第二分析模块，用于将所述历史能耗数据、所述历史使用习惯与所述历史环境数据，跟所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据做对比分析，得到数据差值；第三分析模块，用于根据所述自适应学习规则对各个所述数据差值进行挖掘分析，得到对于所述供暖设备的当前使用建议。更进一步的，所述供暖设备还与所述用户终端通信连接，所述供暖设备还包括：第一接收模块，用于接收所述用户终端根据所述当前使用建议发送的操作指令；第一控制模块，用于根据所述操作指令控制所述供暖设备以所述当前使用建议包含的第一运行方式运行。更进一步的，所述供暖设备还包括：第二接收模块，用于接收自外界输入的控制指令；第二控制模块，用于根据所述控制指令控制所述供暖设备以所述控制指令所包含的第二运行方式运行。本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本专利技术获取供暖设备的当前能耗数据、用户对供暖设备的当前使用习惯以及供暖设备所在场所的当前环境数据，将当前能耗数据、当前使用习惯以及当前环境数据上传至预先建立有自适应学习模型的云端服务器中。云端服务器采用自适应学习模型对当前能耗数据、用户当前使用习惯以及当前环境数据进行数据分析，得到适用于当前供暖设备和所在环境的使用建议。而云端服务器可以与用户终端通信连接，以当前能耗数据、当前使用习惯以及当前环境数据为基础，在分析出供暖设备的当前使用建议之后，将当前使用建议发送至用户终端，为用户提供更加舒适节能的设置参考，帮助用户在当前的使用环境下更适宜地使用供暖设备，使得供暖设备的运行与当前使用环境相适应。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的供暖设备的控制方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的供暖设备的控制方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例三提供的供暖设备的控制方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例四提供的供暖设备的控制方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例五提供的供暖设备的模块示意图；图6是本专利技术实施例六提供的供暖设备的模块示意图；图7是本专利技术实施例七提供的供暖设备的模块示意图；图8是本专利技术实施例八提供的供暖设备的模块示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种供暖设备的控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n获取所述供暖设备的当前能耗数据、用户对所述供暖设备的当前使用习惯与所述供暖设备所在场所的当前环境数据；/n将所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据上传至与所述供暖设备通信的云端服务器中，所述云端服务器建立有自适应学习模型；/n控制所述自适应学习模型对所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据进行挖掘分析，得到对于所述供暖设备的当前使用建议；/n控制所述云端服务器将所述当前使用建议推送至用户终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种供暖设备的控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取所述供暖设备的当前能耗数据、用户对所述供暖设备的当前使用习惯与所述供暖设备所在场所的当前环境数据；
将所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据上传至与所述供暖设备通信的云端服务器中，所述云端服务器建立有自适应学习模型；
控制所述自适应学习模型对所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据进行挖掘分析，得到对于所述供暖设备的当前使用建议；
控制所述云端服务器将所述当前使用建议推送至用户终端。


2.如权利要求1所述的供暖设备的控制方法，其特征在于，在所述获取所述供暖设备的当前能耗数据、用户对所述供暖设备的当前使用习惯与所述供暖设备所在场所的当前环境数据之前，还包括：
获取所述供暖设备在历史时间段的历史能耗数据、用户对所述供暖设备的历史使用习惯与所述供暖设备所在场所的历史环境数据；
将所述历史能耗数据、所述历史使用习惯与所述历史环境数据上传至所述云端服务器并存储；
对所述历史能耗数据、所述历史使用习惯与所述历史环境数据进行挖掘学习得到自适应学习规则；
以所述自适应学习规则为基础，在所述云端服务器中建立自适应学习模型。


3.如权利要求2所述的供暖设备的控制方法，其特征在于，所述控制所述自适应学习模型对所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据进行挖掘分析，得到对于所述供暖设备的当前使用建议的步骤包括：
将所述历史能耗数据、所述历史使用习惯与所述历史环境数据，跟所述当前能耗数据、所述当前使用习惯与所述当前环境数据做对比分析，得到数据差值；
根据所述自适应学习规则对各个所述数据差值进行挖掘分析，得到对于所述供暖设备的当前使用建议。


4.如权利要求1所述的供暖设备的控制方法，其特征在于，所述供暖设备还与所述用户终端通信连接，所述控制所述云端服务器将所述当前使用建议发送至所述用户终端之后，还包括：
接收所述用户终端根据所述当前使用建议发送的操作指令；
根据所述操作指令控制所述供暖设备以所述当前使用建议包含的第一运行方式运行。


5.如权利要求4所述的供暖设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述操作指令控制所述供暖设备以所述当前使用建议包含的第一运行方式运行之后，包括：
接收外界输入的控制指令；
根据所述控制指...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇，
申请(专利权)人：深圳市合信达控制系统有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44