一种适用于工业互联网的工业现场监测方法技术

本发明专利技术公开了一种适用于工业互联网的工业现场监测方法，属于工业现场监测领域，一种适用于工业互联网的工业现场监测方法，包括数据输入：包括产品生产信息的输入和产品检测信息的输入；数据采集；数据分析；数据输出；数据补偿，可以通过在数据输入时将产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序全部输入，增加对比数据的多样性，通过数据分析对采集到的产品生产信息和产品检测信息进行对比分析，在能够输出数据的同时，通过数据补偿将分析的结果可对输入的产品信息进行补偿，有效提高产品生产的质量，降低产品的不合格率，并且有效对产品在生产和检测信息进行分析和处理，能够有效调高的应对异常数据的速度。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于工业互联网的工业现场监测方法
本专利技术涉及工业现场监测领域，更具体地说，涉及一种适用于工业互联网的工业现场监测方法。
技术介绍
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效共享。随着制造行业自动化水平的不断提升，机器视觉的应用范围得到了前所未有的拓展，机器视觉能够有效满足工业的自动化生产线的需求，能实现对加工零件快速、无伤害、高效率的自动化检测，实现产品数据采集、分类、筛选、信息集成和分析，还可以大大提高生产效率和自动化程度。但是现有的工业互联网的工业现场监测方法不能够有效对检测到的信息进行分析和处理，不能够有效实现在产品生产和检测过程中进行数据补偿，不能够有效保证产品质量，并且在对异常数据处理速度较慢，易产生较多的不良品，降低产品合格率。
技术实现思路
1.要解决的技术问题针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种适用于工业互联网的工业现场监测方法，可以通过在数据输入时将产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序全部输入，增加对比数据的多样性，通过数据分析对采集到的产品生产信息和产品检测信息进行对比分析，在能够输出数据的同时，通过数据补偿将分析的结果可对输入的产品信息进行补偿，有效提高产品生产的质量，降低产品的不合格率，并且有效对产品在生产和检测信息进行分析和处理，能够有效调高的应对异常数据的速度。2.技术方案为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案。一种适用于工业互联网的工业现场监测方法，包括如下步骤：S1.数据输入：包括产品生产信息的输入和产品检测信息的输入；对产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序进行输入；S2.数据采集：包括产品生产信息的采集和产品检测信息的采集；对产品生产过程中产生的数据和产品需检测的信息进行采集；S3.数据分析：包括产品生产信息的分析和产品检测信息的分析；对采集到的产品生产过程中产生的数据和产品需检测的信息进行分析，使其与输入的产品生产信息和产品检测信息进行对比，并判断数据的误差值；S4.数据输出：包括产品生产信息的输出和产品检测信息的输出；对分析和判断后的产品生产信息和产品检测信息进行输出；S5.数据补偿：包括产品生产信息的输出和产品检测信息的补偿；将分析和判断后的产品生产信息和产品检测信息对输入的产品生产信息进行数据补偿。通过在数据输入时将产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序全部输入，增加对比数据的多样性，通过数据分析对采集到的产品生产信息和产品检测信息进行对比分析，在能够输出数据的同时，通过数据补偿将分析的结果可对输入的产品信息进行补偿，有效提高产品生产的质量，降低产品的不合格率，并且有效对产品在生产和检测信息进行分析和处理，能够有效调高的应对异常数据的速度。进一步的，所述步骤S1中采用局域网络信息共享输入，通过PC终端传输数据进入工业互联网平台。通过局域网络将多个PC终端连接，并能够有效向工业互联网平台输入产品信息，有效提高产品信息输入的效率。进一步的，所述步骤S2中采用机器视觉感应系统，对产品位置、产品的自身信息、产品生产信息和产品检测信息进行采集。通过机器视觉感应系统对产品在生产中和检测信息进行采集，有效实现无接触监测，并且不影响产品的正常生产，有效提高生产效率和自动化程度。进一步的，所述步骤S3中采用信息处理器对采集到的产品图像信息和输入的产品模型信息进行比对分析，判断产品生产信息和产品检测信息的误差数值，并对采集出的产品信息进行处理。通过将采集的产品各类信息与产品模型进行对比，有效获取生产误差值和检测数值，对产品的质量进行判断，利于后续补偿值的输出。进一步的，所述步骤S3中在对分析和判断后的产品生产信息和产品检测信息出现数据异常时，数据输出后通过警报和停线等方式对工业现场进行处理。在工厂自动化生产检测过程中，在监测出产品信息出现数据异常状态时做出反应，及时对自动化生产线进行控制，降低生产损耗，能够有效的及时止损。进一步的，所述步骤S4中采用局域网络和GPRS通讯网络对分析出的产品信息判断结果进行输出，局域网络将产品信息判断结果输出至相对应的PC终端，GPRS通讯网络将产品信息判断结果输出至手机终端。通过局域网络输出数据，有效为生产人员提供数据参考，便于管理生产线，通过GPRS通讯网络输出数据，便于管理者或客户及时获取产品质量信息。进一步的，所述输出至PC终端的数据采用表格形式发送对比分析的全部数据，所述输送至手机终端的数据采用短息的形式发送对比分析的结论。PC终端数据供给生产人员使用，便于其收纳和总结产品状况，对产品进行实时控制，手机终端数据供给管理者或客户简化数据信息，直接传输对比结果，便于管理者或客户及时了解产品的质量信息。进一步的，所述步骤S4中将需要输出的产品生产信息和产品检测信息进行压缩备份，储存在工业互联网的网盘内。对产品生产和检测过程中产生的数据信息进行备份，有效保证产品信息的可追溯性。进一步的，所述步骤S5中将分析出的产品生产信息和产品检测信息与产品模型之间的误差值，通过信息处理器转换成产品生产信息的补偿值，对输入的产品生产信息进行数据补偿。通过分析出的误差值对输入的产品生产信息进行数据补偿，有效减小产品的误差值，提高产品的质量，降低不合格率。3.有益效果相比于现有技术，本专利技术的优点在于：(1)本方案通过在数据输入时将产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序全部输入，增加对比数据的多样性，通过数据分析对采集到的产品生产信息和产品检测信息进行对比分析，在能够输出数据的同时，通过数据补偿将分析的结果可对输入的产品信息进行补偿，有效提高产品生产的质量，降低产品的不合格率，并且有效对产品在生产和检测信息进行分析和处理，能够有效调高的应对异常数据的速度。(2)通过局域网络将多个PC终端连接，并能够有效向工业互联网平台输入产品信息，有效提高产品信息输入的效率。(3)通过机器视觉感应系统对产品在生产中和检测信息进行采集，有效实现无接触监测，并且不影响产品的正常生产，有效提高生产效率和自动化程度。(4)通过将采集的产品各类信息与产品模型进行对比，有效获取生产误差值和检测数值，对产品的质量进行判断，利于后续补偿值的输出。(5)在工厂自动化生产检测过程中，在监测出产品信息出现数据异常状态时做出反应，及时对自动化生产线进行控制，降低生产损本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适用于工业互联网的工业现场监测方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1.数据输入：包括产品生产信息的输入和产品检测信息的输入；/n对产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序进行输入；/nS2.数据采集：包括产品生产信息的采集和产品检测信息的采集；/n对产品生产过程中产生的数据和产品需检测的信息进行采集；/nS3.数据分析：包括产品生产信息的分析和产品检测信息的分析；/n对采集到的产品生产过程中产生的数据和产品需检测的信息进行分析，使其与输入的产品生产信息和产品检测信息进行对比，并判断数据的误差值；/nS4.数据输出：包括产品生产信息的输出和产品检测信息的输出；/n对分析和判断后的产品生产信息和产品检测信息进行输出；/nS5.数据补偿：包括产品生产信息的输出和产品检测信息的补偿；/n将分析和判断后的产品生产信息和产品检测信息对输入的产品生产信息进行数据补偿。/n

【技术特征摘要】
1.一种适用于工业互联网的工业现场监测方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1.数据输入：包括产品生产信息的输入和产品检测信息的输入；
对产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序进行输入；
S2.数据采集：包括产品生产信息的采集和产品检测信息的采集；
对产品生产过程中产生的数据和产品需检测的信息进行采集；
S3.数据分析：包括产品生产信息的分析和产品检测信息的分析；
对采集到的产品生产过程中产生的数据和产品需检测的信息进行分析，使其与输入的产品生产信息和产品检测信息进行对比，并判断数据的误差值；
S4.数据输出：包括产品生产信息的输出和产品检测信息的输出；
对分析和判断后的产品生产信息和产品检测信息进行输出；
S5.数据补偿：包括产品生产信息的输出和产品检测信息的补偿；
将分析和判断后的产品生产信息和产品检测信息对输入的产品生产信息进行数据补偿。


2.根据权利要求1所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法，其特征在于：所述步骤S1中采用局域网络信息共享输入，通过PC终端传输数据进入工业互联网平台。


3.根据权利要求1所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法，其特征在于：所述步骤S2中采用机器视觉感应系统，对产品位置、产品的自身信息、产品生产信息和产品检测信息进行采集。


4.根据权利要求1所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法，其特征在于：所述步骤S...

【专利技术属性】
技术研发人员：方日波，吴自浅，
申请(专利权)人：惠州市新一代工业互联网创新研究院，广东新一代工业互联网创新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44