一种无线通信处理的方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种无线通信处理的方法，包括：获取第一指示信息，包括第一通信设备和第二通信设备之间的第一信道的第一响应测量信息组；基于第一域配置信息将第一指示信息输入神经网络模型，第一域配置信息用于指示第一响应测量信息组中的每个信道响应测量信息对应的域信息；获取神经网络输出的第二指示信息和/或第一信道的第一响应估计信息组，第一响应估计信息组包括第二域配置信息指示的域信息对应的至少一个信道估计信息，第二指示信息用于表示第一信道在第一域配置信息指示的域信息下的变化情况。本申请实施例提供的技术方案能够对无线通信中特定的信道进行处理，且成本较低。

【技术实现步骤摘要】
一种无线通信处理的方法和装置
本申请涉及通信领域，具体涉及一种无线通信处理的方法和装置。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。神经网络(neuralnetwork，NN)作为人工智能的重要分支，是一种模仿动物神经网络行为特征进行信息处理的网络结构。神经网络的结构由大量的节点(或称神经元)相互联接构成，基于特定运算模型通过对输入信息进行学习和训练达到处理信息的目的。一个神经网络包括输入层、隐藏层及输出层，输入层负责接收输入信号，输出层负责输出神经网络的计算结果，隐藏层负责学习、训练等计算过程，是网络的记忆单元，隐藏层的记忆功能由权重矩阵来表征，通常每个神经元对应一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无线通信处理的方法，其特征在于，包括：/n获取第一指示信息，所述第一指示信息包括所述第一通信设备和第二通信设备之间的第一信道的第一响应测量信息组，所述第一响应测量信息组包括至少一个信道响应测量信息；/n基于第一域配置信息将所述第一指示信息输入神经网络模型，所述第一域配置信息用于指示所述第一响应测量信息组中的每个信道响应测量信息对应的域信息，所述域信息包括时间信息、频域信息、空间域信息、时域信息中的至少一种；/n获取所述神经网络输出的所述第一信道的第一响应估计信息组，所述第一响应估计信息组包括第二域配置信息指示的域信息对应的至少一个信道估计信息；和/或/n获取所述神经网络输出的第二指示信...

【技术特征摘要】
1.一种无线通信处理的方法，其特征在于，包括：
获取第一指示信息，所述第一指示信息包括所述第一通信设备和第二通信设备之间的第一信道的第一响应测量信息组，所述第一响应测量信息组包括至少一个信道响应测量信息；
基于第一域配置信息将所述第一指示信息输入神经网络模型，所述第一域配置信息用于指示所述第一响应测量信息组中的每个信道响应测量信息对应的域信息，所述域信息包括时间信息、频域信息、空间域信息、时域信息中的至少一种；
获取所述神经网络输出的所述第一信道的第一响应估计信息组，所述第一响应估计信息组包括第二域配置信息指示的域信息对应的至少一个信道估计信息；和/或
获取所述神经网络输出的第二指示信息；所述第二指示信息用于表示所述第一信道在所述第一域配置信息指示的域信息下的变化情况。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第二指示信息确定第三指示信息，所述第三指示信息包括以下至少一种信息：所述第一通信设备和/或所述第二通信设备的波束赋形信息、所述第一通信设备或所述第二通信设备的小区切换信息、所述第一通信设备和/或所述第二通信设备的类型信息、所述第一信道的误码率信息、所述第一通信设备和/或所述第二通信设备的位置信息、所述第一通信设备和/或所述第二通信设备的移动速度信息、所述第一响应测量信息组的准确性信息、所述第一通信设备和/或所述第二通信设备的资源调度信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述第一通信设备和/或所述第二通信设备发送所述第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第一通信设备和/或所述第二通信设备根据所述第二指示信息确定第三指示信息，
所述第三指示信息包括以下至少一种信息：所述第一通信设备和/或所述第二通信设备的波束赋形信息、所述第一通信设备或所述第二通信设备的小区切换信息、所述第一通信设备和/或所述第二通信设备的类型信息、所述第一信道的误码率信息、所述第一通信设备和/或所述第二通信设备的位置信息、所述第一通信设备和/或所述第二通信设备的移动速度信息、所述第一响应测量信息组的准确性信息、所述第一通信设备和/或所述第二通信设备的资源调度信息。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息包括所述第二域配置信息。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括至少一个隐藏层，所述神经网络模型最后一个隐藏层的输出包括所述第二指示信息。


6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息还包括特殊标记，所述特殊标记用于获取所述第二指示信息，所述第二指示信息为所述神经网络模型的输出中对应于所述特殊标记的字段。


7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第一训练信息和第二训练信息，所述第一训练信息包括第三通信设备和第四通信设备之间的第二信道的第二响应测量信息组，所述第二响应测量信息组包括至少一个信道响应测量信息；所述第二训练信息包括所述第二信道的第三响应测量信息组；所述第三响应测量信息组包括至少一个信道响应测量信息；
基于第三域配置信息，将所述第一训练信息输入第一原始模型，以获取所述第四域配置信息对应的第三训练信息，所述第三训练信息用于指示经过所述第一原始模型确定的所述第二信道的第二响应估计信息组，所述第二响应估计信息组包括至少一个信道响应估计信息，所述第四域配置信息用于指示所述第二响应估计信息组中每个信道响应估计信息对应的域信息；
根据所述第三训练信息和所述第二训练信息，调整所述第一原始模型的参数，以使所述第三训练信息和所述第二训练信息的相似度在第一预设范围内，以获得调整后的第一原始模型；
根据所述调整后的第一原始模型，确定所述神经网络模型。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备根据所述调整后的第一原始模型，确定所述神经网络模型包括：
使用第二原始模型，对所述调整后的第一原始模型隐藏层的输出的第四训练信息进行处理，以获取第五训练信息；
获取所述第三域配置信息对应的第六训练信息，所述第六训练信息包括以下至少一种信息：所述第三通信设备和/或所述第四通信设备的波束赋形信息、所述第三通信设备或所述第四通信设备的小区切换信息、所述第三通信设备和/或所述第四通信设备的类型信息、所述第二信道的误码率信息、所述第三通信设备和/或所述第四通信设备的位置信息、所述第三通信设备和/或所述第四通信设备的移动速度信息、所述第二响应测量信息组的准确性信息、所述第二信道的资源调度信息；
根据所述第五训练信息和所述第六训练信息，调整所述第二原始模型的参数，以使所述第四训练信息和所述第六训练信息的相似度在第一预设范围内，以获得调整后的第二原始模型；
所述神经网络模型包括调整后的第二原始模型。


9.一种无线通信处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取第一指示信息，所述第一指示信息包括所述第一通信设备和第二通信设备之间的第一信道的第一响应测量信息组，所述第一响应测量信息组包括至少一个信道响应测量信息；
输入模块，用于基于第一域配置信息将所述第一指示信息输入神经网络模型，所述第一域配置信息用于指示所述第一响应测...

【专利技术属性】
技术研发人员：皇甫幼睿，王坚，徐晨，乔云飞，李榕，王俊，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44